Inkrementelle Aktualisierung von LuckyTemplates: Was ist das und wie wird es verwendet?

LuckyTemplates hat sich zu einem wertvollen Tool für Unternehmen entwickelt, die mit Daten arbeiten, und die inkrementelle Aktualisierung ist eine Schlüsselfunktion in LuckyTemplates, die Ihnen die Arbeit durch die dynamische Aktualisierung Ihrer Daten erleichtern kann.

Die inkrementelle Aktualisierung von LuckyTemplates ist ein Prozess, der es Benutzern ermöglicht, Daten schrittweise zu aktualisieren, anstatt jedes Mal eine vollständige Datenaktualisierung durchzuführen. Es kann die Datenaktualisierung erheblich beschleunigen und die Datenmenge reduzieren, die zwischen LuckyTemplates und der Datenquelle übertragen werden muss.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie wie ein Profi die inkrementelle Aktualisierung in LuckyTemplates einrichten, um Ihren Datenanalyse-Workflow agiler zu gestalten und es Ihnen zu ermöglichen, fundierte Entscheidungen in Echtzeit mit aktuellen Daten zu treffen .

Lass uns gehen!

Inhaltsverzeichnis

• Grundlagen der inkrementellen Aktualisierung von LuckyTemplates
  • 1. Power Query und LuckyTemplates
  • 2. Richtlinie aktualisieren
  • 3. Filterlogik
  • 4. Datenflüsse
• So richten Sie die inkrementelle Aktualisierung in LuckyTemplates ein
  • 1. Parameter verwalten
  • 2. RangeStart- und RangeEnd-Parameter
  • 3. Konfigurieren der Richtlinie für inkrementelle Aktualisierungen in LuckyTemplates
• So arbeiten Sie mit Daten und Filtern bei der Verwendung der inkrementellen Aktualisierung von LuckyTemplates
  • 1. Datentypen „Datum/Uhrzeit“ und „Integer“.
  • 2. Ersatzschlüssel
  • 3. Benutzerdefinierter Filter
• So verbessern Sie Leistung und Effizienz durch die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung in LuckyTemplates
  • 1. Partitionierung und Abfragefaltung
  • 2. Speicherformate für große Datensätze
  • 3. Optimierung des Ressourcenverbrauchs
• Verwenden der inkrementellen Aktualisierung mit verschiedenen Datenquellen
  • 1. SQL-Datenbank
  • 2. DirectQuery- und Datenimportmodi
  • 3. Data Warehouse
• 3 fortgeschrittene Techniken und Tipps zur Verwendung der inkrementellen Aktualisierung
  • 1. Echtzeitdaten und Aktualisierung
  • 2. Konvertieren Sie Datum/Uhrzeit für DataView in eine Ganzzahl
• Abschließende Gedanken

Grundlagen der inkrementellen Aktualisierung von LuckyTemplates

Die inkrementelle Aktualisierung von LuckyTemplates ist ein sehr praktisches Tool, und das Verständnis seiner Grundlagen ist unerlässlich, wenn Sie es für effiziente Datenaktualisierungsprozesse für Ihre Berichte und Dashboards nutzen möchten.

Zu diesen Grundlagen gehören:

1. Power Query und LuckyTemplates

Die inkrementelle Aktualisierung ist eine Funktion in LuckyTemplates, die es Ihnen ermöglicht, nur ein neues oder aktualisiertes Datenmodell zu laden und so die Effizienz Ihres Datenaktualisierungsprozesses zu verbessern.

Durch die Verwendung von Power Query-Datums-/Uhrzeitparametern mit den reservierten Namen RangeStart und RangeEnd, bei denen die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird, können Sie Tabellendaten filtern und sie basierend auf dem inkrementellen Bereich dynamisch partitionieren, um häufig aktualisierte Daten von weniger häufig aktualisierten Daten zu trennen.

2. Richtlinie aktualisieren

Wenn Sie an der Implementierung eines inkrementellen Aktualisierungsprozesses interessiert sind, führen Sie die folgenden Schritte aus:

• Wählen Sie im LuckyTemplates-Desktop die Tabelle mit angewendeten benutzerdefinierten Filtern aus.

• Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie im Kontextmenü die Option „Inkrementelle Aktualisierung“.

• Im sich öffnenden Fenster „Inkrementelle Aktualisierung“ können Sie verschiedene Optionen festlegen und die Richtlinie definieren.

Die Richtlinie, die Sie im LuckyTemplates Desktop definieren , wird auf den LuckyTemplates-Dienst angewendet.

3. Filterlogik

Die bei der inkrementellen Aktualisierung verwendete Filterlogik basiert auf Datumsbereichen. Bei der Definition Ihrer Filterlogik sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

• Beachten Sie die Richtlinien zur historischen Datenaufbewahrung Ihrer Datenquelle.

• Stellen Sie sicher, dass die Datenquelle die Abfragefaltung und inkrementelle Aktualisierungen unterstützt.

• Bestimmen Sie den optimalen Bereich für Ihre Datentabelle, um die Ladezeit zu minimieren.

4. Datenflüsse

Die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung mit Datenflüssen erfordert einige zusätzliche Überlegungen:

• Erstens muss sich Ihr Datenfluss in einem Arbeitsbereich mit Premium-Kapazität befinden.

• Zweitens sind für eine inkrementelle Aktualisierung in Power Apps Power Apps-Pläne pro App oder pro Benutzer erforderlich.

• Schließlich muss der Datenfluss Azure Data Lake Storage als Ziel verwenden.

Durch die inkrementelle Aktualisierung in LuckyTemplates können Sie Zeit sparen und die Effizienz Ihrer Datenaktualisierungen verbessern.

Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen der inkrementellen Aktualisierung in LuckyTemplates befasst haben, sehen wir uns im nächsten Abschnitt eine ausführliche Erklärung zum Einrichten der inkrementellen Aktualisierung in LuckyTemplates an. 

So richten Sie die inkrementelle Aktualisierung in LuckyTemplates ein

Das Einrichten der inkrementellen Aktualisierung in LuckyTemplates ist ein unkomplizierter Vorgang. Sie beginnen mit der Aktivierung der Funktion im Power Query-Editor, geben dann die gewünschte Tabelle für die Aktualisierung an und definieren schließlich Ihre Speicher- und Aktualisierungsrichtlinien.

Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Anleitung zum Einrichten der inkrementellen Aktualisierung von LuckyTemplates:

1. Parameter verwalten

Um die inkrementelle Aktualisierung in LuckyTemplates einzurichten, müssen Sie zunächst Datums-/Uhrzeitparameter mit Power Query erstellen. Mithilfe dieser Parameter können Sie den Datenbereich definieren, der inkrementell aktualisiert werden soll.

• Öffnen Sie den Power Query-Editor in LuckyTemplates Desktop, indem Sie auf Daten transformieren klicken.

• Navigieren Sie zu Parameter verwalten und klicken Sie auf Neuer Parameter.

2. RangeStart- und RangeEnd-Parameter

Für eine erfolgreiche inkrementelle Aktualisierung im gewünschten inkrementellen Bereich müssen die folgenden zwei Power Query-Datums-/Uhrzeitparameter mit ihren reservierten Namen unter Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung erstellt werden:

• RangeStart : Dieser Parameter stellt das Startdatum des Datenbereichs dar, den Sie in die inkrementelle Aktualisierung einbeziehen möchten.

  

• RangeEnd : Dieser Parameter gibt das Enddatum des Datenbereichs für die inkrementelle Aktualisierung an.

  

Nachdem diese Parameter erstellt wurden, können Sie nun den Datumsbereichsfilter auf Ihren Datensatz anwenden.

3. Konfigurieren der Richtlinie für inkrementelle Aktualisierungen in LuckyTemplates

Sobald Sie die Parameter „RangeStart“ und „RangeEnd“ eingerichtet haben, können Sie die Richtlinie für die inkrementelle Aktualisierung konfigurieren:

• Klicken Sie in LuckyTemplates Desktop mit der rechten Maustaste auf die gewünschte Tabelle und wählen Sie Inkrementelle Aktualisierung.

• Aktivieren Sie im Einstellungsfenster „Inkrementelle Aktualisierung“ den Schieberegler „Diese Tabelle inkrementell aktualisieren“.

• Richten Sie die Speicherrichtlinie ein, indem Sie Folgendes definieren:

  • Die Anzahl der Tage/Jahre zum Speichern von Daten im LuckyTemplates-Dienst.

  • Eine Aktualisierungsrichtlinie zur Bestimmung der Häufigkeit inkrementeller Aktualisierungen.

• Klicken Sie nach dem Konfigurieren der Richtlinien auf „Alle anwenden“, um Ihre Einstellungen zu speichern.

  

Durch Befolgen dieser Schritte können Sie in LuckyTemplates eine inkrementelle Aktualisierung einrichten und den Aktualisierungsprozess für große Datensätze optimieren. So einfach ist das!

Nachdem wir das nun abgedeckt haben, schauen wir uns im nächsten Abschnitt an, wie Sie mit Daten und Filtern arbeiten können, während Sie die inkrementelle Aktualisierung von LuckyTemplates verwenden.

So arbeiten Sie mit Daten und Filtern bei der Verwendung der inkrementellen Aktualisierung von LuckyTemplates

Zu wissen, wie man mit Daten und Filtern in LuckyTemplates arbeitet, ist nützlich, wenn Sie über einen großen Datensatz verfügen, der sich nicht sehr oft ändert, Sie aber dennoch regelmäßig die neuesten Daten sehen möchten.

So können Sie das tun:

1. Datentypen „Datum/Uhrzeit“ und „Integer“.

Wenn Sie mit der inkrementellen Aktualisierung von LuckyTemplates arbeiten, ist es wichtig, die verschiedenen Filter zu verstehen, die auf Datum/Uhrzeit und den ganzzahligen Datentyp wirken.

Durch die Verwendung von Datums-/Uhrzeitparametern mit den reservierten Namen RangeStart und RangeEnd, bei denen die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird, können Sie Tabellendaten effektiv nach Datumsangaben filtern.

Beispielsweise können Sie in einer Faktentabelle, die Daten seit 2005 enthält, die inkrementelle Aktualisierung so einrichten, dass nur die letzten zehn Jahre beibehalten werden und Daten vor 2010 herausgefiltert werden.

Bei ganzzahligen Datentypen können Sie benutzerdefinierte Filter einrichten, um die inkrementelle Aktualisierung zu verwalten. Dies hilft bei der Partitionierung und Trennung der Daten, die häufig aktualisiert werden müssen, von den Daten, die nicht so häufig aktualisiert werden müssen.

2. Ersatzschlüssel

Ersatzschlüssel spielen eine entscheidende Rolle bei der Arbeit mit inkrementeller Aktualisierung in LuckyTemplates. Diese eindeutigen Schlüssel helfen bei der Verwaltung und Kontrolle Ihrer Tabellendaten.

Wenn Sie während des Konfigurationsprozesses Ersatzschlüssel verwenden, können Sie alle Änderungen oder Aktualisierungen Ihrer Daten problemlos verfolgen und gleichzeitig sicherstellen, dass der Primärschlüssel nicht geändert wird.

Dies ermöglicht effiziente und effektive inkrementelle Aktualisierungen bei gleichzeitiger Wahrung der Integrität Ihrer Daten.

3. Benutzerdefinierter Filter

Neben den Datentypen „Datum/Uhrzeit“ und „Ganzzahl“ können Sie bei der inkrementellen Aktualisierung auch benutzerdefinierte Filter erstellen und verwenden. Benutzerdefinierte Filter helfen Ihnen, die Daten basierend auf spezifischen Anforderungen oder Kriterien besser zu verwalten und zu partitionieren.

Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eines benutzerdefinierten Filters:

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Faktentabelle und füllen Sie die erforderlichen Felder für die Konfiguration der inkrementellen Aktualisierung aus.

2. Erstellen Sie zwei Parameter vom Datentyp „Datum/Uhrzeit“ mit den Namen „RangeStart“ und „RangeEnd“. Legen Sie für jeden Parameter einen Standardwert fest.

3. Implementieren Sie die benutzerdefinierte Filterfunktion in Ihren Abfrage- oder Datenverarbeitungsschritten, um die Daten entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen zu filtern.

Mit benutzerdefinierten Filtern können Sie die Daten in Ihrer LuckyTemplates-Lösung effizient organisieren und verwalten und so optimale Leistung und Benutzerfreundlichkeit gewährleisten.

Achten Sie auf die Einstellungen für die inkrementelle Aktualisierung, um nicht in Fallen zu tappen oder auf Probleme zu stoßen, die Ihr Gesamterlebnis beeinträchtigen könnten.

Nachdem wir verstanden haben, wie man mit Daten und Filtern in LuckyTemplates arbeitet, wollen wir uns im nächsten Abschnitt damit befassen, wie Sie die Leistung und Effizienz Ihrer Berichte und Dashboards durch die Nutzung inkrementeller Aktualisierungen verbessern können.

So verbessern Sie Leistung und Effizienz durch die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung in LuckyTemplates

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Leistung und Effizienz durch die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung in LuckyTemplates zu verbessern. Wir werden uns einige davon im Folgenden ansehen.

1. Partitionierung und Abfragefaltung

Wenn Sie die inkrementelle Aktualisierung in LuckyTemplates konfigurieren, wird Ihre Tabelle automatisch partitioniert. Eine Partition enthält Daten, die häufig aktualisiert werden müssen, während die andere Partition Zeilen enthält, die sich nicht ändern.

Dies verbessert die Leistung und Effizienz des Aktualisierungsprozesses. In diesem Prozess spielt auch die Abfragefaltung eine Rolle. Es kombiniert mehrere Schritte einer Abfrage in einer einzigen Datenbankabfrage und reduziert so den Verarbeitungsaufwand und die Zeit, die für Berichtsaktualisierungen erforderlich ist.

2. Speicherformate für große Datensätze

Mit LuckyTemplates Premium können Sie mithilfe von Speicherformaten wie Columnstore und Aggregationen effizienter mit großen Datensätzen arbeiten.

Bei der Verarbeitung großer Datenmengen beschleunigen diese Speicherformate die Aktualisierungsleistung und ermöglichen Ihnen eine schnellere Interaktion mit Ihren Berichten.

• Columnstore : Dieses Format verbessert die Leistung leseintensiver Abfragen aufgrund seiner spaltenorientierten Speicher- und Komprimierungsfunktionen.

• Aggregationen : Diese Funktion stellt sicher, dass viele Abfragen durch die aggregierten Tabellen beantwortet werden können, wodurch die Notwendigkeit des Zugriffs auf große Faktentabellen verringert und somit die Leistung verbessert wird.

Durch die Verwendung dieser Speicherformate bei der Arbeit mit LuckyTemplates Premium wird die Verwaltung großer LuckyTemplates-Datensätze effizienter.

3. Optimierung des Ressourcenverbrauchs

Die Überwachung und Optimierung des Ressourcenverbrauchs sind entscheidend für die Aufrechterhaltung der Leistung Ihres LuckyTemplates-Systems. Dies können Sie unter anderem wie folgt tun:

• Verfolgen Sie die Speichernutzung : Analysieren Sie die PeakMemory-Metrik während Datensatzaktualisierungsvorgängen, um den maximal verbrauchten Speicher zu ermitteln. Durch die Überwachung dieses Werts können Sie etwaige Engpässe erkennen und die Speichernutzung optimieren.

• Überwachen Sie die CPU-Auslastung : Behalten Sie die MashupCPUTime im Auge, die die gesamte CPU-Zeit angibt, die von Power Query Engine für alle Abfragen verbraucht wird. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Ihre Abfragen zu optimieren und den Verbrauch zu minimieren.

Sie können die Gesamtleistung und Effizienz Ihres LuckyTemplates-Systems verbessern, indem Sie die oben besprochenen Dinge implementieren und LuckyTemplates-Funktionen wie Partitionierung, Abfragefaltung und Speicherformate für große Datensätze nutzen.

Als Nächstes untersuchen wir, wie Sie die inkrementelle Aktualisierung mithilfe verschiedener Quellen konfigurieren.

Verwenden der inkrementellen Aktualisierung mit verschiedenen Datenquellen

Sie können die inkrementelle Aktualisierung von LuckyTemplates mit verschiedenen Datenquellen verwenden, einschließlich SQL-Datenbank , DirectQuery- und Importdatenmodi sowie Data Warehouses.

Bei der Auswahl einer Datenquelle für den Import in LuckyTemplates sind folgende Dinge zu beachten:

1. SQL-Datenbank

Beachten Sie beim Arbeiten mit SQL-Datenbanken als Datenquelle Folgendes:

• Erstellen Sie Power Query-Datums-/Uhrzeitparameter mit reservierten Namen, bei denen die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird: RangeStart und RangeEnd.

• Wenden Sie mithilfe dieser Parameter Filter auf die Daten an, um häufig und weniger häufig aktualisierte Daten zu trennen.

• Definieren Sie in LuckyTemplates Desktop eine inkrementelle Aktualisierungsrichtlinie, bevor Sie sie im LuckyTemplates-Dienst veröffentlichen.

Beachten Sie, dass die inkrementelle Aktualisierung nur in LuckyTemplates Pro-, LuckyTemplates Embedded-Datensätzen und Premium-Pro-Benutzer-Planumgebungen unterstützt wird.

2. DirectQuery- und Datenimportmodi

LuckyTemplates bietet zwei Datenzugriffsmodi: DirectQuery und Import Data .

Die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung mit diesen Modi umfasst Folgendes:

• DirectQuery : Im Direct Query-Modus fragen Sie Daten aus der Datenquelle in Echtzeit ab, was bedeutet, dass keine Daten in Ihren LuckyTemplates-Datensatz importiert werden. Sie können die inkrementelle Aktualisierung mit Direktabfrage nur verwenden, wenn Sie über einen LuckyTemplates Premium-, LuckyTemplates Embedded-Datasets- oder Premium-Pro-Benutzer-Plan verfügen.

• Daten importieren : In diesem Modus importieren Sie Daten in Ihren LuckyTemplates-Datensatz und können dann mit den importierten Daten arbeiten. Um die inkrementelle Aktualisierung mit dem Datenimportmodus zu verwenden, konfigurieren Sie die Parameter „RangeStart“ und „RangeEnd“, wenden Sie Filter an und definieren Sie eine inkrementelle Aktualisierungsrichtlinie.

3. Data Warehouse

Die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung mit Data Warehouses ähnelt der Verwendung von SQL-Datenbanken. Befolgen Sie dieselben Schritte, um RangeStart- und RangeEnd-Parameter zu erstellen, Filter anzuwenden, um Daten basierend auf der Aktualisierungshäufigkeit zu trennen, und eine inkrementelle Aktualisierungsrichtlinie zu definieren, bevor Sie Ihr Dataset im LuckyTemplates-Dienst veröffentlichen.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Datenzugriffsmodi und Einschränkungen Ihrer LuckyTemplates-Umgebung verstehen, damit Sie die inkrementelle Aktualisierung ordnungsgemäß mit verschiedenen Datenquellen nutzen können.

Richtig konfigurierte inkrementelle Aktualisierungen können die Effizienz der Datenspeicherung verbessern und sicherstellen, dass die aktuellsten Informationen für Ihre LuckyTemplates-Berichte verfügbar sind.

Da wir die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung mit verschiedenen Datenquellen besprochen haben, werden wir uns im nächsten Abschnitt mit den erweiterten Tipps und Tricks für die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung in LuckyTemplates befassen.

Diese Tipps und Tricks helfen Ihnen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen und sicherzustellen, dass Sie die inkrementelle Aktualisierung korrekt verwenden.

3 fortgeschrittene Techniken und Tipps zur Verwendung der inkrementellen Aktualisierung

Im Folgenden sind erweiterte Tipps und Techniken aufgeführt, mit denen Sie die inkrementelle Aktualisierung von LuckyTemplates in Ihrem Datenmodell erfolgreich bereitstellen und optimieren können:

1. Echtzeitdaten und Aktualisierung

Bei der Arbeit mit LuckyTemplates ist es für eine optimale Leistung wichtig, inkrementelle Aktualisierungen und Echtzeitdaten effizient zu konfigurieren.

Mit der inkrementellen Aktualisierung können Sie gezielt neue oder geänderte Daten anstelle des gesamten Datensatzes aktualisieren. In Verbindung mit Echtzeitdaten können Sie Ihren Bericht effizient mit den neuesten Informationen aktualisieren.

Um diese Funktionen zu nutzen, konfigurieren Sie sie entweder über LuckyTemplates Desktop oder Tools wie die Tabular Model Scripting Language (TMSL) oder das Tabular Object Model (TOM) über den XMLA-Endpunkt.

2. Konvertieren Sie Datum/Uhrzeit für DataView in eine Ganzzahl

Das Konvertieren von Datums-/Uhrzeitwerten in Ganzzahlen erleichtert die Arbeit mit den Daten und optimiert die Aktualisierungseffizienz. Hier sind die Schritte zum Konvertieren von Datum/Uhrzeit in eine Ganzzahl in Power Query:

1. Öffnen Sie den Power Query-Editor in LuckyTemplates.

2. Wählen Sie die Spalte aus, die die Datums-/Uhrzeitwerte enthält.

3. Gehen Sie zur Registerkarte „Transformieren“ und klicken Sie auf „Datentyp“.

4. Wählen Sie „Ganze Zahl“ als neuen Datentyp.

Diese Konvertierung fördert eine bessere Leistung, indem sie die Belastung der Datenverarbeitung bei inkrementellen Aktualisierungen verringert.

3. Nur vollständige Tage aktualisieren

Bei der Konfiguration inkrementeller Aktualisierungsrichtlinien ist es wichtig, nur ganze Tage zu aktualisieren, da dadurch unnötige Datenverarbeitung vermieden und die Ladezeiten für Berichte verkürzt werden.

Um dies zu erreichen, gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Klicken Sie in LuckyTemplates Desktop mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Inkrementelle Aktualisierung aus.

2. Definieren Sie im Fenster „Inkrementelle Aktualisierung“ einen Filter, z. B. Date_IS_AFTER = Date.IsAfterOrEqual([Date], DateTimeZone.SwitchZone(DateTime.LocalNow(), -TimeZoneOffset))

3. Konfigurieren Sie die Parameter „ rangeStart “ und „ rangeEnd “ so, dass nur vollständige Tage verwendet werden. Stellen Sie beispielsweise „ rangeEnd “ auf das Datum des Vortages ein.

Durch die Anwendung dieser erweiterten Techniken und Tipps können Sie eine effiziente Datensatzverwaltung, Berichtserstellung und verbesserte Leistung in Ihrem LuckyTemplates-Workflow sicherstellen.

Abschließende Gedanken

Und da haben wir es! Wir haben das Geheimnis der inkrementellen Aktualisierung von LuckyTemplates gelüftet. Es ist nicht nur irgendein Fachjargon, sondern ein Game-Changer, der den Umgang mit riesigen Datensätzen zum Kinderspiel macht und Ihnen gleichzeitig viel Zeit und Ressourcen spart.

Als LuckyTemplates-Benutzer können Sie erheblich von der Funktion „Inkrementelle Aktualisierung“ profitieren. Diese erweiterte Funktion im beliebten Business-Intelligence-Tool von Microsoft spart Ressourcen und Zeit, da nur die neuen oder geänderten Daten in Ihren Datensätzen aktualisiert werden.

Probieren Sie es einfach aus und erleben Sie, wie es Ihre Datenaktualisierungen effizienter macht. Denken Sie daran: In der Datenwelt gilt: Bleiben Sie auf dem Laufenden!

Wenn Sie mehr über LuckyTemplates erfahren möchten, können Sie sich das folgende Video ansehen: