So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, wie Sie mehrere DAX-Muster in LuckyTemplates kombinieren . Diese Strategie ist eine der vielen Anwendungen der Kennzahlverzweigung und eine effektive Möglichkeit, qualitativ hochwertige Berichte zu erstellen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Wenn es Ihr Ziel ist, Trends im Zeitverlauf zu analysieren, liefert Ihnen das Festhalten an einfachen Formeln möglicherweise nicht immer wertvolle Erkenntnisse.
Wenn Sie beispielsweise den Gesamtumsatz dieses Jahres mit dem des Vorjahres vergleichen möchten , sieht die Darstellung der Werte im Ist-Zustand etwa so aus:
Wie Sie sehen können, ist die Grafik etwas beschäftigt. Es präsentiert nicht wirklich die Informationen, die wir wollen.
Hier kommen Kombinationsmuster von DAX-Formeln ins Spiel.
DAX-Muster formen Daten so, dass aussagekräftige Datenmodelle und Visualisierungen entstehen. Wenn Sie mehrere Muster von DAX-Formeln kombinieren, können Sie Ihre Daten besser präsentieren und nützliche Erkenntnisse gewinnen.
Ich werde dies demonstrieren, indem ich die obige Grafik verbessere, indem ich Muster von DAX-Formeln kombiniere.
Inhaltsverzeichnis
Das kumulative Gesamt-DAX-Muster
Ich habe mich entschieden, den kumulierten Gesamtumsatz nach Datum zu ermitteln .
Erste. Ich werde eine neue Kennzahl erstellen und die CALCULATE- Funktion für den Gesamtumsatz verwenden .
Als nächstes werde ich eine zusätzliche Formelebene schreiben. In diesem Fall benötige ich die FILTER- Funktion innerhalb von CALCULATE und kombiniere diese mit der ALLSELECTED- Funktion.
Die FILTER- Funktion sortiert Daten, um zu identifizieren, aus welchen Feldern meine Werte zurückgegeben werden sollen.
Unterdessen weist die ALLSELECTED- Funktion LuckyTemplates an, nur Daten einzubeziehen, die innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens liegen. Das heißt, welchen spezifischen Datumsbereich ich auch eingebe.
Der wichtigste Teil der Formel ist die Definition der Funktionsweise der FILTER- Funktion. Beim kumulativen Umsatz besteht das Ziel darin, die Teilsumme des Gesamtumsatzes zum jeweiligen Datum anzuzeigen .
Zu diesem Zweck habe ich angegeben, dass der Gesamtumsatz anhand von Daten berechnet werden soll, die kleiner oder gleich dem MAX- Datum sind.
Daher können Sie mit der FILTER- Funktion sowohl das aktuelle Datum als auch die Daten davor betrachten und dann bewerten, ob das aktuelle Datum kleiner oder gleich dem MAX- Datum ist.
Diese gesamte Formel ist das kumulative Gesamt-DAX-Muster .
Sobald alles eingestellt ist, drücken Sie die Eingabetaste und ziehen Sie die Kennzahl in Ihre Tabelle.
Ich korrigiere gerne meine Formatierung, bevor ich fortfahre, damit alles einheitlich und logisch ist. Hier habe ich das Format angepasst, damit die Werte als Währung angezeigt werden.
Was ich jetzt hier habe, ist die Spalte „Kumulative Verkäufe“ . Sie können sehen, dass jeder Wert die laufende Summe bis zu einem bestimmten Datum widerspiegelt.
Wenn ich also die Gesamtverkäufe vom 3. bis 10. Juni 2019 manuell addieren würde, erhalte ich 446.387 US-Dollar, was genau dem entspricht, was in der Spalte „ Kumulative Verkäufe“ steht.
An dieser Stelle kann ich Ihnen bereits zeigen, wie viel besser diese Daten im Vergleich zur früheren Grafik optisch aussehen werden.
Kopieren Sie die Spalte „Kumulative Verkäufe“ und machen Sie daraus ein Flächendiagramm.
Sie sehen sofort, dass zwischen den beiden Visualisierungen ein gewaltiger Unterschied besteht. Das Flächendiagramm „Kumulativer Umsatz “ bietet ein klareres Verständnis davon, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit entwickelt haben.
Vergleichen von Trends mithilfe kombinierter Muster von DAX-Formeln
Um Trends vergleichen zu können, benötigen Sie natürlich mindestens zwei Wertesätze.
Um die kumulativen Verkäufe des letzten Jahres zu erhalten, kopiere ich einfach das erste kumulative Gesamt-DAX-Muster und erstelle eine neue Kennzahl.
Dann füge ich die Formel ein und benenne die Kennzahl in „Cumulative Sales Last Year“ um .
Da es sich um ein DAX-Muster handelt, besteht keine Notwendigkeit, an der Formelkombination selbst etwas zu ändern. Ich muss lediglich die Eingabe um die Kennzahl herum ändern.
In diesem Fall ersetze ich einfach „Total Sales“ durch „Sales Last Year“ .
Drücken Sie erneut die Eingabetaste und ziehen Sie die Kennzahl in Ihre Tabelle. Sie sollten am Ende eine Spalte mit den kumulierten Verkäufen im letzten Jahr erhalten .
Dies folgt der gleichen Logik wie die vorherige Formel, wobei die angezeigten Werte die laufenden Summen bis zum aktuellen Datum sind.
Schließlich können Sie die Visualisierung dieser Kennzahl über das Flächendiagramm „Kumulativer Umsatz“ überlagern.
Wählen Sie einfach das vorherige Diagramm aus und ziehen Sie das Datenfeld per Drag-and-Drop auf die Registerkarte „Werte“.
Das Ergebnis ist eine hervorragende Visualisierung, die Trends aus verschiedenen Zeiträumen vergleicht.
Bevor ich zum Schluss komme, möchte ich Ihnen noch einmal zeigen, wie die erste Grafik nur mit den Tagesverkäufen im Vergleich zu dem, was ich jetzt habe, aussah.
Die Kombination von Mustern von DAX-Formeln verschaffte mir umfassendere Einblicke. Es machte es auch einfacher, Trends zu erkennen und sie mit dem zu vergleichen, was zu einem anderen Zeitpunkt beobachtet wurde.
Gängige Time Intelligence DAX-Muster, die in LuckyTemplates verwendet werden.
Berechnen der umgekehrten kumulativen oder umgekehrten laufenden Summe in LuckyTemplates.
Verwalten Sie mehrere Datumsberechnungen in Ihrer Faktentabelle
Abschluss
Die Kombination von Mustern von DAX-Formeln ist die beste Möglichkeit, Trends beim Umgang mit zeitbezogenen Informationen zu analysieren und zu vergleichen. Es nutzt DAX-Muster, die aufgrund ihrer Wiederverwendbarkeit einen großen Beitrag zur Skalierung Ihrer Analysearbeit leisten.
Was ich hier gemacht habe, ist nur ein einfaches Beispiel dafür, wie Sie Kennzahlverzweigungen und Kombinationsmuster von DAX-Formeln nutzen können. Offensichtlich ist diese Technik nicht auf kumulative Gesamtsummen beschränkt .
Kompliziertere Berechnungen beginnen einfach und Sie können diese Grundformeln langsam aufbauen und verzweigen, um spannendere Analysen durchzuführen.
Ich hoffe, dieses Tutorial hat Ihnen eine gute Vorstellung davon gegeben und Sie dazu inspiriert, sein Potenzial zu erkunden.
Alles Gute!
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Was ist Self in Python: Beispiele aus der Praxis
In diesem Tutorial zur DAX-Codierungssprache erfahren Sie, wie Sie die GENERATE-Funktion verwenden und einen Kennzahltitel dynamisch ändern.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Multi-Threaded-Dynamic-Visuals-Technik Erkenntnisse aus dynamischen Datenvisualisierungen in Ihren Berichten gewinnen.
In diesem Artikel werde ich den Filterkontext durchgehen. Der Filterkontext ist eines der Hauptthemen, über die sich jeder LuckyTemplates-Benutzer zunächst informieren sollte.
Ich möchte zeigen, wie der LuckyTemplates Apps-Onlinedienst bei der Verwaltung verschiedener Berichte und Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen helfen kann.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Gewinnmargenänderungen mithilfe von Techniken wie Kennzahlenverzweigung und der Kombination von DAX-Formeln in LuckyTemplates ermitteln.
In diesem Tutorial werden die Ideen der Materialisierung von Datencaches und deren Auswirkungen auf die Leistung von DAXs bei der Bereitstellung von Ergebnissen erläutert.
Wenn Sie bisher noch Excel verwenden, ist dies der beste Zeitpunkt, LuckyTemplates für Ihre Geschäftsberichtsanforderungen zu verwenden.
Was ist LuckyTemplates Gateway? Alles was du wissen musst