Letztes Kaufdatum in LuckyTemplates: Wann haben Ihre Kunden ihren letzten Kauf getätigt?

Es ist das Ziel jeder Organisation, ihr Unternehmen erfolgreich zu machen. Das genaue Verständnis des Kundenverhaltens ist jedoch eines der Elemente, die Sie für einen größeren Geschäftserfolg nutzen können. Eine Möglichkeit hierfür besteht darin, das letzte Kaufdatum Ihrer Kunden in LuckyTemplates zu kennen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

In diesem Blogbeitrag werde ich zeigen, wie Sie herausfinden können, wie viele Tage vergangen sind, seit ein Kunde das letzte Mal bei Ihnen gekauft hat.

Dies ist aus Vertriebs-, Marketing- und Werbesicht sehr wichtig, da der Gewinn solcher Erkenntnisse Ihnen bei der Strategieentwicklung Ihrer Marketinginitiativen helfen kann.

Wenn ein Kunde beispielsweise alle zwei Wochen bei Ihnen einkauft, können Sie mithilfe von E-Mail-Marketingstrategien Angebote zu bestimmten Zeitpunkten versenden, die höchstwahrscheinlich zu einem Verkauf führen und letztendlich Ihren Umsatz steigern. 

Wenn Sie über ein CRM-System verfügen, möchten Sie wissen, ob ein Kunde aktiv bei Ihnen kauft. Möglicherweise sind sie zu einem Konkurrenten gegangen oder erwägen, das Geschäft an einen anderen Ort zu verlagern. Sie möchten diese Dinge in Echtzeit wissen.

Wenn Sie diese Kennzahl verstehen und mehr über Ihr Kundenverhalten erfahren, werden Sie wahrscheinlich bessere Entscheidungen treffen, die letztendlich die Umsätze und Dienstleistungen verbessern, die Sie Ihrem Kundenstamm anbieten.

Ich zeige Ihnen, wie Sie in LuckyTemplates analytisch darüber nachdenken. Außerdem erfahren Sie, wie Sie das Problem lösen, die richtige DAX-Formel implementieren und es dann auf überzeugende Weise visualisieren.

Inhaltsverzeichnis

• Bestimmen, wie viele Tage seit dem letzten Kauf vergangen sind
• 1. Datum des letzten Kaufs
• 2. Letztes Kaufdatum
• 3. Tage seit dem letzten Kauf
• 4. Verwendung eines Schwellenwerts
• Marketing mithilfe der Daten
• Abschluss

Bestimmen, wie viele Tage seit dem letzten Kauf vergangen sind

Bevor wir fortfahren, werfen wir einen Blick auf die zugrunde liegende Tabelle. Hier erhalten wir alle benötigten Informationen, einschließlich des Kaufdatums unserer Kunden.

1. Datum des letzten Kaufs

Die spezifische Erkenntnis, die wir uns ansehen werden, ist, wie viele Tage seit dem letzten Kauf eines Kunden vergangen sind . Um das herauszufinden, müssen wir ein paar Schritte durchlaufen.

In dieser Tabelle sehen wir die Felder „ Kundenname“ , „Datum des letzten Kaufs “ und „Tage seit dem letzten Kauf“ .

Als Erstes müssen wir herausfinden, wann der letzte Einkauf unserer Kunden stattgefunden hat. Dies erreichen wir, indem wir mit dieser Formel eine neue Kennzahl erstellen:

Sobald wir diese Formel anwenden, werden wir sehen, dass die Kunden gefiltert wurden und in der Verkaufstabelle nur noch die Daten des letzten Kaufs der Kunden übrig bleiben.

2. Letztes Kaufdatum

Als nächstes müssen wir für jeden Kunden das letzte Kaufdatum in LuckyTemplates ermitteln. 

Wir können es herausfinden, indem wir in LuckyTemplates eine neue Kennzahl mit dieser Formel erstellen: MAXX(ALL (Sales), Sales[Purchase Date]) .

Für diesen Demodatensatz sehen Sie also, dass das letzte Kaufdatum in diesem speziellen Fall der 6. Januar 2018 ist.

Von hier aus können wir nun die Tage seit dem letzten Kauf berechnen, da wir das individuelle letzte Kaufdatum jedes Kunden haben.

3. Tage seit dem letzten Kauf

Um die Anzahl der Tage seit dem letzten Kauf zu ermitteln, müssen wir lediglich das Datum des letzten Kaufs vom Datum des letzten Kaufs abziehen . Dies erreichen wir, indem wir eine Kennzahl mit dieser Formel erstellen:

Wenn wir ein Datum von einem Datum subtrahieren, wird ein Datumsformat zurückgegeben. Daher verwenden wir VALUE, damit wir den Textwert in eine Zahl umwandeln können.

Nehmen wir an, wir klicken auf „ Tage seit dem letzten Kaufdatum“ und dies ist die Formel, die ich verwende, und der IF-Teil bleibt leer.

Wenn ich zum Diagramm „Gesamtumsatz nach Bundesstaat“ gehe und auf „Florida“ klicke, wird die gesamte Kundenliste angezeigt, auch wenn einige von ihnen noch nie in Florida gekauft haben.

Wir wollen auf keinen Fall ein Ergebnis, das Kunden zeigt, auch wenn sie keinen Kauf in Florida getätigt haben. Dies erreichen wir durch die Verwendung von Logik in unserem Modell.

Wenn wir also diese Logik anwenden und auf Florida klicken, wird es jetzt viel mehr Sinn ergeben, wenn wir uns die Verkaufstabelle ansehen. Wir können jetzt eine Liste von Kunden aus Florida sowie deren Daten des letzten Kaufs sehen.

4. Verwendung eines Schwellenwerts

Eine weitere Option zum Erstellen einer neuen Kennzahl ist die Verwendung eines Schwellenwerts.

Nehmen wir an, wir möchten eine Liste der Kunden haben, die die 300-Tage-Schwelle überschritten haben. Mit dieser Formel können wir eine Kundenliste erstellen:

Anschließend können Sie ein Diagramm erstellen, das die Kunden anzeigt, die über diesem 300-Tage-Schwellenwert liegen.

Marketing mithilfe der Daten

Durch die Erstellung von Formeln ab dem Kaufdatum in LuckyTemplates können wir die gesammelten Daten aus Marketing- oder Kundenanspracheperspektive nutzen.

Wir können diesen Kunden beispielsweise spezifisches Marketing oder Werbung hinzufügen. Wenn sie schon lange nicht mehr bei uns an Bord sind, gibt es vielleicht ein paar ganz besondere Angebote, die wir ihnen per E-Mail zusenden können.

Zeigen Sie Ergebnisse bis zum aktuellen Datum oder einem bestimmten Datum in LuckyTemplates an.
Berechnen Sie die Differenz in Tagen zwischen Käufen oder Ereignissen in LuckyTemplates mithilfe von DAX.
Kundentrendanalyse in LuckyTemplates mithilfe von DAX

Abschluss

Es ist erstaunlich, wie Sie mit LuckyTemplates schnell zu diesen fantastischen Erkenntnissen gelangen. Mit den von Ihnen gesammelten Daten können Sie Erkenntnisse gewinnen und diese dann für die Umsetzung Ihrer Marketingstrategien nutzen.

Dieser Blogbeitrag zeigt nur eine Möglichkeit, das Kundenverhalten vorherzusagen. Um weitere Geschäftsanalysetechniken kennenzulernen, die Sie nutzen können, sehen Sie sich das folgende Modul von an .

Alles Gute!