So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe von DAX-Formeln Elemente für die Lieferantenanalyse in Ihre Bestandsverwaltungs-Dashboards hinzufügen .
In früheren Blogs wurde erläutert, wie das Datenmodell und der Code für die Bestandsnachbestellungsanalyse eingerichtet werden. Die nächsten Details, auf die Sie sich konzentrieren müssen, sind die Lieferantentabellen.
Sie haben eine Reihe verschiedener Anbieter und sollten wissen, wie viel Lagerbestand Sie für jeden von ihnen haben. Somit haben Sie Ihre Anbieter auf die Top 5 eingegrenzt.
In diesem Teil wird ein weiteres Konzept oder Muster vorgestellt, das Sie in Ihren Formeln mit DAX verwenden können. Sie müssen nur verstehen, wie Sie es in Ihren Modellen nutzen können, um schnell und effektiv wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Inhaltsverzeichnis
Lieferanten nach Lagereinheiten
Erstellen Sie eine neue Kennzahl und nennen Sie sie „ Top 5 Vendors by Stock Units“ . Verwenden Sie dann die Funktion und geben Sie die Lagerbestandsmenge ein .
Fügen Sie in einer anderen Zeile die Funktion hinzu und geben Sie 5 ein , um die ersten fünf zurückzugeben. Verwenden Sie die Funktion und bestellen Sie dann erneut mit der Lagerbestandsmenge. Diese ALL- Anweisung gibt den Kontext für die Anbieter frei. Funktion wiederherstellen .
Wenn Sie es in das Diagramm einfügen, werden Ihnen nur 5 Werte angezeigt. Dadurch werden alle ausgeblendet, die nicht unter den ersten fünf sind.
Anbieter nach Lagerwert
Kopieren Sie als Nächstes die vorherige Kennzahl und ändern Sie sie, um die Top-5-Anbieter nach Lagerwert zu erhalten.
Fügen Sie es in das Diagramm ein und Sie erhalten eine weitere aufschlussreiche Visualisierung.
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Abschluss
Die in diesem Tutorial besprochene Technik zur Lieferantenanalyse ist einfach, kann Ihnen jedoch Erkenntnisse liefern, die Ihren Bestandsverwaltungsberichten einen enormen Mehrwert verleihen.
Mit den Schritten, die Sie gemäß den vorherigen Tutorials implementiert haben, verfügt Ihr Dashboard nun über alle Erkenntnisse und Logik, die Sie benötigen. Als Nächstes müssen Sie alle Elemente in Ihrem Bericht korrekt korrigieren und formatieren. Die nächsten Tutorials werden diese Lektion behandeln.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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