So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe inaktiver Beziehungen in LuckyTemplates Logistikanalysen erstellen, um wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Dies ist eine Breakout-Sitzung eines LuckyTemplates Learning Summit .
Sie erfahren alles über die Berechnungslogik und den Grund, warum Sie sie nutzen müssen, um Erkenntnisse aus logistischer Sicht zu gewinnen.
Inhaltsverzeichnis
Bedeutung von Logistikeinblicken
Wenn Sie mit Logistikdaten arbeiten, müssen Sie nach Datum filtern, um den Saldo der von Ihnen verkauften Produkte im Laufe der Zeit zu sehen.
Sie müssen sehen, wie viele Produkte im Umlauf sind, um die Anzahl der Produkte vorherzusagen, die Sie für bestimmte Anforderungen benötigen.
Wenn etwas bestellt wird, muss es normalerweise auf Lager sein und dann versendet werden.
Dieses Dashboard zeigt, wie viele Bestellungen derzeit ausgeführt werden:
Es ist nach der Anzahl der Bestellungen, der Anzahl der Verkäufe und nach Lager aufgeschlüsselt.
Diese Aufschlüsselung der Informationen erleichtert die Verwaltung verschiedener Lager, da Sie sehen können, wie viel Bestand Sie für bestimmte Standorte benötigen.
Inaktive Beziehungen in Ihrer Faktentabelle
Dies ist das in diesem Tutorial verwendete Modell:
Mit dieser Einrichtung können Sie unter anderem nach Kunden, Produkten und Regionen filtern.
Sie möchten in der Lage sein, die Anzahl der Bestellungen zwischen dem Versanddatum und dem Bestelldatum zu ermitteln, damit Sie die Bewegung Ihres Lagerbestands nachvollziehen können.
Durch die Erstellung einer brandneuen Datumstabelle gehen Sie keine Kompromisse beim Rest des Modells ein.
Diese neue Datumstabelle verfügt über inaktive Beziehungen, sodass Sie mit Ergebnissen arbeiten können, die zwei oder mehr Datumsangaben in der Faktentabelle verwenden.
In der Faktentabelle sehen Sie das Bestell- und Versanddatum:
Diese beiden Dimensionen sind aus logistischer Sicht Schlüsselkomponenten. So werden Ihre Tische grundsätzlich so aufgebaut sein.
Sie müssen diese Berechnungen durchführen, um Erkenntnisse zur Bestandsverwaltung oder Logistikverwaltung zu gewinnen.
Verwendete Formeln
Sobald Sie das Modell und die Faktentabelle eingerichtet haben, müssen Sie diese Kennzahlen erstellen.
Formelmuster für laufende Ereignisse für Bestellungen
Dies ist die Kennzahl, die Sie zur Berechnung der Anzahl der laufenden Bestellungen verwenden müssen:
Für diese Technik sind inaktive Beziehungen wichtig. Wenn Sie eine aktive Beziehung zwischen der Tabelle „Event Dates“ und der Tabelle „Sales“ haben , würden die Berechnungen nicht funktionieren.
Diese Formel folgt dem Muster „Ereignisse in Bearbeitung“ . Dabei wird die Anzahl der Bestellungen ermittelt, deren Versanddatum innerhalb eines bestimmten Zeitraums liegt.
Sie benötigen das Versanddatum, um für diese beiden Argumente den Wert TRUE zu erhalten:
Wenn sie TRUE ergeben, wird die Bestellung dieses bestimmten Tages gezählt.
Um besser zu verstehen, wie diese Formel funktioniert, schauen wir uns diese Visualisierung und Tabelle an:
Sie können die Anzahl der Bestellungen sehen, die für bestimmte Daten aktiv sind. Dies ist eine sehr nützliche Erkenntnis, da Sie damit die Anzahl der Produkte analysieren können, die im Laufe der Zeit verarbeitet werden.
Mit der Formel können Sie die Anzahl der Produkte vorhersagen, die Sie für eine bestimmte Zeit, einen bestimmten Ort und ein bestimmtes Lager benötigen.
Formelmuster für laufende Ereignisse für den Vertrieb
Sie können dieses Formelmuster auch für den Vertrieb verwenden:
Es wird jede Bestellung und jedes Versanddatum in der Verkaufstabelle abgearbeitet.
Anstelle der Anzahl der Bestellungen berechnet diese Formel den Dollarwert, der aktuell oder in Bearbeitung ist.
Dies ist eine weitere gute Erkenntnis, da sie das Cash-Management unterstützt. Damit können Sie Ihr Bargeld täglich oder monatlich verwalten.
Dieser Einblick gibt Ihnen einen historischen Überblick über bestimmte Zeiträume, wie zum Beispiel Weihnachten oder die Jahresmitte. Es hilft Ihnen, Prognosen über den Bargeldbedarf zu erstellen, den Sie für diese Zeiträume benötigen. Mit diesen Informationen können Sie sich an Ihre Bank oder Ihren Kreditgeber wenden, um im Voraus die richtigen Kredite zu erwerben, um das maximale Umsatzpotenzial zu erzielen.
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Abschluss
Die Schlüsselelemente, damit diese Technik funktioniert, sind die Modelle und Formeln.
Dies ist ein häufiges Problem, mit dem Sie in Ihrem Geschäftsbetrieb konfrontiert werden. Mit dieser Technik können Sie das Problem lösen und wertvolle Einblicke in die Logistik gewinnen.
Weitere Informationen zum Umgang mit mehreren Daten in Ihrer Faktentabelle finden Sie in den anderen Inhalten von LuckyTemplates Online.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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