Modell und Analyse von Beschaffungsentscheidungen in LuckyTemplates

In diesem Tutorial befassen wir uns mit Beschaffungsanalysen oder Kaufentscheidungen innerhalb von Organisationen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Dieses Tutorial demonstriert die Vielseitigkeit von LuckyTemplates, wenn es darum geht, aufschlussreiche Entscheidungen für eine Beschaffungsabteilung zu treffen. Ich werde ein Einführungsbeispiel durchgehen, in dem wir mit Rohdaten beginnen, ein schnelles Datenmodell erstellen und dann eine Analyse durchführen .

Dann erkläre ich Ihnen, wie Sie mit der Erstellung einiger Kernberechnungen beginnen können, die uns letztendlich zur Optimierung unserer Kaufentscheidungen führen werden.

Die Möglichkeit, diese Art von Analyse in LuckyTemplates durchzuführen, ist äußerst effektiv. Sie können sehr schnell hochwertige Erkenntnisse gewinnen; und ich zeige im Video, wie Ihnen genau das gelingt.

Wenn Sie bei Ihrer Arbeit täglich damit zu tun haben, wird dieses Tutorial eine große Hilfe für Sie sein.

Inhaltsverzeichnis

• Das Datenmodell
• Optimierung der Beschaffung mithilfe iterierender Funktionen
• Erkenntnisse aus der Beschaffungsanalyse gewinnen
• Abschluss

Das Datenmodell

Lassen Sie uns zunächst die Daten durchgehen, mit denen wir für diese Beschaffungsanalyse arbeiten. Hier haben wir einige Rechnungsinformationen, Sie müssen also über Ihr Beschaffungsteam nachdenken. Der Einkauf kann jedoch auch von Ihrem Marketingteam, Fertigungsteam oder Vertriebsteam erfolgen.

Unsere Rechnungsdetails hier zeigen, was wir tatsächlich kaufen. Wir können sehen, um welchen Artikel und in welcher Währung es sich handelt, aus welcher Abteilung, wer ihn genehmigen darf, wie die Menge, der Preis, der Rabatt, die Zahlungsbedingungen und wer der Lieferant ist.

Wir betrachten einen bestimmten Artikel, den wir hier in einer Tabelle haben. Wir können die Produkte und Dienstleistungen sehen, die wir kaufen.

Schauen wir uns nun das Datenmodell an. Oben befinden sich Nachschlagetabellen und unten die Faktentabelle. Wir haben unsere Daten, Wechselkurselemente und Lieferanten (Nachschlagetabellen), die alle durch Beziehungen zu unseren Rechnungsdetails (Faktentabelle) weitergegeben werden.

Jetzt zeige ich Ihnen, wie Sie eine Analyse für diesen Datensatz durchführen können. Daraus können wir viele Erkenntnisse gewinnen. Wir können es aus der Sicht eines Anbieters betrachten oder aus der Perspektive der Abteilung, die was kauft. Es gibt hier auch viele Filter, was fantastisch ist!

Optimierung der Beschaffung mithilfe iterierender Funktionen

Der Schlüssel, den wir ermitteln müssen, ist ein Wert, der in unserer Basiswährung angegeben ist . Wir müssen es also um den Wechselkurs anpassen und den Rabatt berücksichtigen, den wir möglicherweise erhalten.

Der Rabatt kann hier durchgehend bei Null liegen, aber in manchen Fällen kann er auch höher ausfallen, was wir vom Stückpreis abziehen müssen. Jetzt müssen wir eine relativ fortgeschrittene Iterationsfunktion ausführen .

Erstellen wir also eine Kennzahl und nennen sie „Invoicing Totals“ . Wir verwenden SUMX , das in die Tabelle „Rechnungsdetails“ springt . Dann platzieren wir unsere Logik, die darin besteht, die Artikelmenge mit dem Stückpreis zu multiplizieren . Wir setzen ein paar Klammern darum, multiplizieren es dann mit 1 und subtrahieren dann den Rabattprozentsatz .

Zum Schluss dividieren wir es durch die ZUGEHÖRIGE Währung. Auf diese Weise greifen wir zurück zu unserer Wechselkurstabelle und finden den Wechselkurs.

Wir haben hier in jeder Zeile drei verschiedene Berechnungen und jetzt haben wir unseren Wert.

Dies ist ein wirklich cooles Beispiel dafür, wie Sie iterierende Funktionen nutzen können. Wir erhalten eine fantastische Logik pro Zeile, und dann wird die Summe innerhalb einer Iterationsfunktion berechnet.

Erkenntnisse aus der Beschaffungsanalyse gewinnen

Von hier aus können wir viele Erkenntnisse gewinnen. Wir können sehen, in welchen Währungen wir einen Großteil unseres Gewinns erzielen, also können wir das nachschlagen. Wir können auch unsere Lieferanten überprüfen und sehen, bei wem wir einkaufen. Vielleicht möchten wir auch aus Abteilungssicht sehen, was passiert, und das können wir durchaus auch.

Darüber hinaus könnten wir es auch aus einer regionalen Perspektive betrachten, woher wir unsere Sachen beziehen. So schnell können wir uns zurechtfinden und viele tolle Erkenntnisse gewinnen. Jetzt haben wir ein ziemlich gutes Bild unserer Ausgaben.

Wir können hier nur ein paar Dinge wie die Filterung und die Farben ändern, damit dies gut funktioniert.

Berechnen der durchschnittlichen monatlichen Einkäufe in LuckyTemplates mithilfe von DAX-
Iterierungsfunktionen in der DAX-Sprache – ein detailliertes Beispiel
für die Verwendung der Iterationsfunktionen SUMX und AVERAGEX in LuckyTemplates

Abschluss

So können wir unsere Einkaufsentscheidungen schnell für eine aussagekräftige Beschaffungsanalyse optimieren. Wir können aus unseren Beschaffungsinformationen einige Erkenntnisse gewinnen und eine überzeugende Visualisierung erstellen. Wir sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit des Datenmodells zu nutzen, um all diese Informationen wirklich schnell zu filtern.

Ich empfehle Ihnen, die Filterung, die Sie von LuckyTemplates erhalten, so weit wie möglich zu nutzen. In diesem Beispiel haben wir nur eine DAX-Formel erstellt, nichts Komplexes. Es kommt nur darauf an, diese Details in den richtigen Kontext zu stellen.

Wenn Sie in der Beschaffungsabteilung einer Organisation tätig sind und Kaufentscheidungen treffen müssen, ist dies ein großartiges Tutorial, um Ihre Denkweise darauf auszurichten, was Sie mit LuckyTemplates auf effiziente Weise erreichen können.

Das Endergebnis ist, dass Sie verstehen, wie Sie LuckyTemplates als Optimierungstool für einige der Entscheidungen verwenden können, die Sie möglicherweise im Zusammenhang mit dem Kauf treffen müssen.

Viel Glück dabei!