Neue vs. bestehende Kunden – Erweiterte Analysen in LuckyTemplates

Wenn Sie ein Online-Händler oder ein Hochfrequenzvertriebsunternehmen sind, ist das Verständnis Ihres Kundenstamms, etwa ob es sich um Neukunden oder Bestandskunden handelt, ein wirklich hochwertiger Einblick , den Sie mit erweiterten Analysen in LuckyTemplates gewinnen können. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Sie sollten sich mit dieser Art von Analyse befassen, weil Sie beurteilen müssen, ob die meisten Ihrer Verkäufe auf Personen zurückzuführen sind, die ganz neu in Ihrem Unternehmen sind, oder ob Sie den Kunden einen dauerhaften Mehrwert bieten und diese wiederkommen, um mehr zu erfahren .

Dies in LuckyTemplates umzusetzen ist nicht so einfach. Es wird wahrscheinlich einige Zeit dauern, bis man sich mit der DAX-Formel vertraut gemacht hat, aber aus analytischer Sicht ist sie sehr wirkungsvoll. Die Erkenntnisse, die Sie ableiten und effektiv umsetzen können, wenn Sie wissen, was Sie tun, sind ziemlich unglaublich.

In diesem Blog-Beitrag werde ich beide Formeln durchgehen – die Formel, mit der Sie berechnen müssen, ob ein Kunde neu ist, und dann, wie Sie daraus ableiten können, wie viele Personen bereits Kunden sind oder schon einmal gekauft haben rahmen.

Inhaltsverzeichnis

• Berechnung des Umsatzes mit Neukunden
• Erstellen der Datumstabelle
• Neukundenverkäufe
• Die Logik erarbeiten
• Bestandskundenverkäufe
• Visualisierung der Daten
• Abschluss

Berechnung des Umsatzes mit Neukunden

In diesem Beitrag möchte ich zeigen, wie Sie Umsätze berechnen können, die durch Neukunden erzielt wurden. Es gibt viele Szenarien, in denen Sie diese Technik nutzen können, insbesondere wenn Sie ein Einzelhandelsunternehmen sind und viele Artikel online verkaufen. Vielleicht möchten Sie Ihre Verkäufe analysieren und herausfinden, wie viel davon von Neukunden stammt. Sie möchten außerdem dynamisch einen beliebigen Zeitrahmen auswählen und dann analysieren, wie viel von unserem Gesamtumsatz wir tatsächlich an neue Kunden verkauft haben.

Diese Technik kann auch für Produkte relevant sein. Nehmen wir an, Sie haben ein neues Produkt verschickt und möchten herausfinden, wie viele Ihrer bestehenden Kunden das Produkt im Vergleich zu Ihren Neukunden gekauft haben.

Ich werde durchgehen, wie wir dies mithilfe erweiterter Analysen in LuckyTemplates erstellen können, aber werfen wir zunächst einen Blick auf unsere endgültige Visualisierung. Wir haben oben den Gesamtumsatz nach Datum und daneben einen Jahres-Slicer, der eine dynamische Ansicht der Verkäufe von Neukunden bietet. Das mittlere Diagramm zeigt die Neukunden auf Tagesbasis, während das untere Diagramm die Monats- und Jahresbasis anzeigt.

Erstellen der Datumstabelle

Ich zeige Ihnen die Technik, wie Sie dies mithilfe von DAX zusätzlich zu Ihrem Datenmodell erstellen. Ich werde eine Tabelle mit der Spalte „Daten und Gesamtverkäufe“ erstellen, in der wir unsere Gesamtverkäufe für jeden einzelnen Tag sehen können. Der zweite Schritt besteht darin, einen Jahres-Slicer einzuführen, damit wir zwischen den Jahren wechseln können.

Neukundenverkäufe

Jetzt müssen wir eine DAX-Formel schreiben, die angibt, wie viel vom Gesamtumsatz auf Neukunden entfällt. Ich werde eine neue Kennzahl erstellen und sie „Neukundenverkäufe“ nennen. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn diese Formel nicht auf Anhieb Sinn ergibt – ich schlage vor, sie zuerst auszuprobieren, dann stellt sich mit der Zeit das Verständnis ein. Diese Formel ist etwas komplex, daher verwende ich Variablen, um das Verständnis zu erleichtern.

Ich werde eine VARIABLE mit dem Namen „Kunden“ erstellen und dann eine Tabelle meiner Kunden-IDs in diese Variable einfügen.

Dann gehe ich zu einer neuen Zeile und gebe RETURN ein . Dabei handelt es sich um die Syntax, die Sie bei der Verwendung von Variablen verwenden müssen. Wir beginnen damit, unsere Logik zu erweitern, sodass wir die CALCULATE- Funktion verwenden, um den Gesamtumsatz zu berechnen. Wir berechnen immer noch den Gesamtumsatz, verwenden dieses Mal jedoch einen anderen Kontext . Es handelt sich um eine ziemlich komplexe Logik, aber wenn Sie sich das klarmachen können, können Sie gut verstehen, was DAX bei dieser Berechnung tatsächlich tut.

Wir springen zu einer anderen Zeile und verwenden die FILTER-Funktion . In diesem Filter füge ich „Kunden“ als meine Variable ein, wobei es heißt, dass ich für jeden Kunden eine Bewertung durchführen und beurteilen muss, ob dieser Kunde schon einmal gekauft hat.

Sobald ich mit dem Schreiben der Formel fertig bin, ziehe ich die Kennzahl in die Tabelle, um zu sehen, was sie tatsächlich berechnet. Dies wird eine Weile dauern, da hier viele interne Berechnungen oder In-Memory-Berechnungen durchgeführt werden. Wenn wir das nun ein wenig umordnen und die Tabelle in Dollar formatieren, sieht es so aus.

Sie können jetzt sehen, dass wir unsere Gesamtverkäufe und Neukundenverkäufe haben. Sie können auch sehen, dass sich die Spalte „Neukundenverkäufe“ ändert, wenn ich im Jahres-Slicer auf eine beliebige Zeitrahmenauswahl klicke.

Das erste, was ich hier ausgearbeitet habe, war die Variable „Kunden“, die lediglich eine Tabelle mit Kunden-IDs ist.

Die Logik erarbeiten

Um den zweiten Teil der Formel zu finden, müssen wir den Ausgangskontext erkennen. Für jede bestimmte Zeile geht die Variable „Kunden“ ein und findet jeden Kunden, der an einem bestimmten Tag gekauft hat. Für jeden dieser Kunden wird dann die Datentabelle durchlaufen, um herauszufinden, ob dieser Kunde existierte und schon einmal etwas gekauft hat.

Wenn sie gekauft haben, wird der Wert größer als 0 sein und sich praktisch aufheben. Wenn sie jedoch nicht gekauft haben, wird diese Logik WAHR zurückgeben und der Kunde bleibt im Kontext.

Für jeden Kunden, der an diesem Tag etwas gekauft hat, wird ausgewertet, ob er im aktuellen Kontext an einem vorherigen Tag etwas gekauft hat. Genau das macht diese Logik hier.

Bestandskundenverkäufe

Das ist also die Formel, nach der wir die Umsätze neuer Kunden zurückgewinnen. Sie können sogar noch weiter gehen und darüber nachdenken, wie Sie die Umsätze Ihrer bestehenden Kunden ermitteln können. Von hier aus können Sie problemlos verzweigen, da Sie im Grunde nur die Neukundenumsätze vom Gesamtumsatz abziehen müssen.

Anschließend ziehen wir die Altkundenverkäufe in unsere Tabelle.

Visualisierung der Daten

Der letzte Schritt besteht darin, diese Tabelle in eine Visualisierung umzuwandeln, die Ihnen die zeitliche Verteilung neuer und alter Kunden zeigt.

Sie können diese Dynamik beibehalten, sodass Sie das Datenmodell tatsächlich nutzen und in jedem Jahr sehen können, wer ein neuer Kunde ist und wer zurückgekehrt ist und mehr bei Ihnen gekauft hat. Sie werden schnell erkennen, wie Sie dies auf viele verschiedene Arten anwenden können.

Abschluss

Diese Technik ist sehr praktisch und Sie können zu jedem beliebigen Zeitpunkt springen und anhand der von Ihnen durchgeführten Marketing-Werbeaktivitäten analysieren, wie viele Personen einen Kauf tätigen, wie viele dieser Verkäufe von bestehenden Kunden im Vergleich zu neuen Kunden getätigt wurden und was auch immer waren die langfristigen Auswirkungen Ihrer Werbeaktionen auf den Gesamtumsatz.

Wie Sie sehen, handelt es sich also um wirklich hochwertige Sachen. Es ist wirklich eine erstaunliche Nutzung der erweiterten Analysen in LuckyTemplates. Versuchen Sie, dies gründlich zu lernen, und es wird Sie in die Lage versetzen, einige wirklich überzeugende Berichte in LuckyTemplates zu entwickeln.