Optimierung des LuckyTemplates-Datenmodells mit VertiPaq

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie den VertiPaq-Analysator in DAX Studio verwenden, um Ihr Datenmodell in LuckyTemplates zu optimieren.

VertiPaq Analyzer ist ein in DAX Studio integriertes Toolunter Optimierungsgesichtspunkten aussagekräftige Informationen über tabellarische Modelle extrahiert

Um VertiPaq Analyzer zu starten, gehen Sie in DAX Studio zur Registerkarte „Erweitert“ . Klicken Sie dann auf die Option „Metriken anzeigen“ .

Dadurch wird unten ein neues Fenster geöffnet. Der Bereich „VertiPaq Analyzer-Metriken“ enthält eine Liste aller Tabellen in Ihrem tabellarischen Modell.

Jede Spalte enthält aussagekräftige Informationen zu Ihrem Datenmodell, wie zum Beispiel:

• Kardinalität – zeigt die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle.
• Tabellengröße – zeigt die Größe der Tabelle in Kilobyte (KB) an.
• Spaltengröße – zeigt die Größe einer Spalte in Kilobyte (KB) an.
• Hierarchiegröße – wird hauptsächlich für MDX-Zwecke verwendet.
• Kodierung – bezieht sich auf die Wertekodierung und die Wörterbuchkodierung.
• Datentyp – der Datentyp einer Spalte, z. B. Text, Zahl oder Datum.
• Rel. Größe – zeigt den Speicherverbrauch an, der aufgrund der Beziehung zwischen zwei Tabellen verbraucht wird.
• % DB – zeigt die Menge an RAM an, die eine Tabelle im Verhältnis zum gesamten Datenmodell verbraucht.

Inhaltsverzeichnis

• VertiPaq-Analyzer-Metriken eines Datenmodells in LuckyTemplates
  • Wörterbuchkodierung, Speicherprozentsätze und Größe der Benutzerhierarchie
• RI-Verstöße gegen ein Datenmodell in LuckyTemplates
• Registerkarte „Zusammenfassung“ im VertiPaq-Analysator
• Abschluss

VertiPaq-Analyzer-Metriken eines Datenmodells in LuckyTemplates

Sie können diese verschiedenen Metriken verwenden, wenn Sie die Tabellen in Ihrem Datenmodell analysieren . In diesem Beispiel werden Sie feststellen, dass die Sales-Tabelle die größte Menge an %DB verbraucht.

Scrollen Sie im VertiPaq-Analysator zur Spalte ganz links in der Tabelle. Wenn Sie auf eine Tabelle klicken, können Sie einen Drilldown zu den Informationen ihrer Spalten durchführen.

Dadurch können Sie Spalten identifizieren, die für Analysezwecke erforderlich sind. Sie können sich auch dafür entscheiden, unnötige Spalten aus Ihrem Datenmodell zu entfernen. Dies spart RAM und optimiert die von Ihnen durchgeführten Berechnungen.

Beispielsweise belegt die Spalte „Online-Verkaufsschlüssel“ insgesamt 83 MB RAM. Wenn diese Spalte für Ihre Berichtszwecke nicht nützlich ist, können Sie sie entfernen, um Speicherplatz freizugeben.

Im Abschnitt „Kodierung“ können Sie sehen, dass die Wertkodierung auf die Spalte „Online-Verkaufsschlüssel“ angewendet wird. Die Anwendung einer Wörterbuchkodierung hat keinen Sinn, da diese Spalte nur eindeutige Werte enthält. Der gespeicherte Index entspricht weiterhin seinem Wert.

Dies ist beim Komprimieren der Spalte nicht hilfreich, daher überspringt Analysis Services die Wörterbuchcodierung. Aus diesem Grund belegt der Abschnitt „Wörterbuch“ nur 120 KB.

Wörterbuchkodierung, Speicherprozentsätze und Größe der Benutzerhierarchie

Wenn Sie sich im Nachhinein die Spalte „Kundenauftragsnummer“ ansehen, können Sie feststellen, dass der Abschnitt „Wörterbuch“ mehr Speicherplatz verbraucht als der Abschnitt „Daten“.

Im Abschnitt „Daten“ wird der Index- oder Zeigerwert für jede Zeile in der Spalte gespeichert. Da die Spalte „Kundenauftragsnummer“ den Großteil ihrer Daten in Form von Indizes speichert, wird der gesamte Druck vom Wörterbuch verbraucht.

Die Spaltengröße zeigt die Summe der Abschnitte Daten, Wörterbuch und Hierarchie. Im Abschnitt „Datentyp“ wird die Spalte „Kundenauftragsnummer“ als Zeichenfolge gespeichert, daher wird die Wörterbuchkodierung verwendet.

Wenn Sie als Nächstes zum äußersten rechten Teil des VertiPaq-Analyzers scrollen, können Sie Daten zu den Prozentsätzen sehen.

Die %-Tabelle zeigt den von der Spalte im Verhältnis zur Tabelle belegten Speicherplatz an. Dagegen zeigt % DB den von der Spalte im Verhältnis zur gesamten Datenbank verbrauchten Speicherplatz an.

Wenn Sie zur Tabelle „Produkte“ übergehen, sehen Sie, dass sie die einzige mit einem Wert für die Benutzerhierarchiegröße ist.

Die Größe der Benutzerhierarchie zeigt die Menge an Speicherplatz an, die von den in DAX Studio erstellten Hierarchien verbraucht wird.

RI-Verstöße gegen ein Datenmodell in LuckyTemplates

Auf der Registerkarte „Spalte“ des VertiPaq-Analysators können Sie Ihre Daten im Tabellenspaltenformat anzeigen.

Sie können damit nach Spalten sortieren und so einfacher erkennen, welche Spalte im gesamten Datensatz den meisten RAM verbraucht.

Auf der Registerkarte „Beziehungen“ können Sie die Grundursache von RI-Verstößen anzeigen .

Wenn Ihr DAX-Code einen RI-Verstoß enthält, platziert VertiPaq Analyzer eine Zahl 1 mit roter Schrift im Abschnitt „RI-Verstöße“. Wenn Sie jedoch die Tabelle mit dem Verstoß erweitern, können Sie die Ursache nicht erkennen.

Diese Informationen finden Sie stattdessen auf der Registerkarte „Beziehungen“.

In diesem Beispiel zeigt die Sales-Tabelle, dass 2.183 Schlüssel zwischen dem Sales Table Product Key und dem Product Table Product Key fehlen. Dies führt zu 10 Millionen ungültigen Zeilen in der Tabelle „Sales“ und 153 Beispielverstößen.

Auf der Seite „Beziehungen“ im VertiPaq Analyzer können Sie fehlende Schlüssel zwischen Ihrer Faktentabelle und der Dimensionstabelle identifizieren.

Sie können diese Informationen auch mit DAX überprüfen.

Wenn Sie den Code ausführen, zeigen die Ergebnisse tatsächlich, dass 10 Millionen Zeilen leere Produktschlüsselwerte haben.

Registerkarte „Zusammenfassung“ im VertiPaq-Analysator

Auf der Registerkarte „Zusammenfassung“ werden die grundlegenden Gesamtinformationen Ihres Datenmodells angezeigt.

Die Gesamtgröße zeigt die Gesamtmenge an RAM an, die das Datenmodell verbraucht. Das Analysedatum bezieht sich auf das letzte Mal, als Sie in DAX Studio auf die Option „Metriken anzeigen“ geklickt haben.

Kompatibilität bezieht sich auf die Analysis Services-Version, die in der aktuellen Datei verwendet wird. Und schließlich zeigt der Server die Localhost-Portnummer an, die von Analysis Services für die Verbindung mit DAX Studio verwendet wird.

Abschluss

Der VertiPaq-Analysator ist ein Leistungs- und Analysetool, das in Microsoft LuckyTemplates enthalten ist. Sie können damit das Datenmodell eines LuckyTemplates-Berichts oder -Datensatzes analysieren, um zu verstehen, wie die Daten strukturiert sind und wie sie verwendet werden.

Der VertiPaq-Analysator bietet mehrere Metriken, die Ihnen helfen können, die Leistung und Effizienz Ihres Datenmodells zu verstehen. Durch die Analyse dieser Metriken können Sie potenzielle Probleme mit Ihrem Datenmodell identifizieren, wie z. B. große Tabellen, geringe Datendichte oder ineffiziente Datentypen, und Maßnahmen ergreifen, um das Modell für eine bessere Leistung zu optimieren.

Alles Gute,