Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Optimierung von Abfragen für eine schnellere DAX-Leistung
In diesem Tutorial geht es um die Optimierung Ihrer Abfragen in DAX Studio. Außerdem erfahren Sie, wie Sie das Vorhandensein der CallBackDataID abmildern können , falls diese jemals in Ihren Berechnungen auftauchen sollte. Dies wird dazu beitragen, die Leistung von DAX bei der Generierung genauer Daten zu verbessern.
Wenn Sie sich an frühere Blogbeiträge erinnern, wird CallBackDataID angezeigt, wenn die Speicher-Engine die Formel-Engine um Hilfe bittet, um komplexe Abfragen zu lösen. Dieser Vorgang nimmt Zeit in Anspruch und macht DAX aufgrund der Formel-Engine langsamer.
Die CallBackDataID ist ein guter Ausgangspunkt für Ihre Optimierungen. Abhängig von den gewünschten Ergebnissen ist eine Optimierung jedoch nicht immer erforderlich.
Dies sind die häufigsten Ursachen für eine CallBackDataID und deren Abhilfemaßnahmen.
Inhaltsverzeichnis
CallBackDataID entschärfen und DAX-Abfragen optimieren
Erstens ist die Verwendung von Fehlerbehandlung wie . Eine CallBackDataID kann auftreten, wenn Sie etwas dividieren und abhängig von der Antwort ein Wert bereitgestellt wird. Um dies zu mildern, „fangen“ Sie potenzielle Fehler, bevor die Berechnung beginnt.
Als nächstes kommt die Verwendung von und in Ihren Iteratoren. Aus den vorherigen Modulen wurde eine Beispielabfrage mit einem IF und FILTER angezeigt. Diese Abfrage generierte eine CallBackDataID auf der Registerkarte „Server-Timings“. Die Lösung besteht darin, die Filter in eine Anweisung zu verschieben.
Die Verwendung von Datumsfunktionen wie kann auch eine CallBackDataID generieren . Dies liegt daran, dass sich die DAX-Engine weiterentwickelt und Daten versteht. Sie können es leicht lösen, indem Sie oder verwenden , da Sie damit höchstens die gleichen Ergebnisse erhalten.
Die letzte Ursache ist die Verwendung mathematischer Funktionen wie oder . Dies sind komplexe Ausdrücke, die die Speicher-Engine nicht verarbeiten kann. Sie müssen sich im ETL-Prozess in Power Query darum kümmern.
Wenn Sie sich die Registerkarten „Bereitstellungszeiten“ und „Abfragepläne“ ansehen und die CallBackDataID sehen , sehen Sie sich die Gesamtausführungszeit an. Wenn es viel Zeit in Anspruch nimmt, müssen Sie es optimieren. Andernfalls können Sie es einfach belassen und sich auf die Suche nach anderen Leistungsproblemen konzentrieren.
Die Entschärfung der CallBackDataID ist eine Frage von Versuch und Irrtum. Wenn Sie Ihre Abfragen umschreiben, um CallBackDataID zu entfernen , kann es sein, dass die DAX-Leistung abnimmt, da Ihre Abfrage möglicherweise die Menge an Datencaches oder materialisierten Zeilen erhöht. Es liegt also ganz bei Ihnen und wie Sie Ihre Abfrage formatieren, um die bestmögliche Leistung zu erzielen.
Speicher-Engine in LuckyTemplates – VertiPaq-Operatoren und Abfragen
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Abschluss
Jedes Problem hat seine eigene Lösung. Im Fall der CallBackDataID gibt es unterschiedliche Ansätze und Abhilfemaßnahmen, um die Effizienz von DAX bei der Bereitstellung von Ergebnissen zu steigern. Diese Lösungen können verwendet werden, wenn die Freigabe Ihrer Abfragen tendenziell Zeit in Anspruch nimmt.
Erfahren und verstehen Sie mehr über diese Optimierungstechniken, indem Sie sie in Ihrem Bericht üben. Sie können auch andere Optimierungs-Tutorials in anderen Modulen lesen, um Ihr Wissen zu erweitern und die DAX-Leistung zu verbessern.
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