Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Wenn Sie über einen großen Datensatz und eine große Anzahl von Abfragen verfügen, ist eine Datenbereinigung ein Muss. Einige Benutzer sind sich nicht bewusst, wie wichtig die Datenbereinigung im Abfrageeditor ist.
Sie können ganz einfach die Optionen im Menüband „Transformieren“ verwenden oder einfach mit der rechten Maustaste auf die Spalten klicken. Es besteht absolut keine Notwendigkeit, erweiterte Funktionen zum Bereinigen Ihrer Daten zu verwenden.
Auf diese Weise können Sie Ihre Spalten in Ihrem Modell leicht verstehen und darauf verweisen. Darüber hinaus kann die Bereinigung Ihrer Daten Ihnen später dabei helfen, Ihre Visualisierungen und Berichte zu vereinfachen.
Inhaltsverzeichnis
Identifizieren der Abfragen für Ihr Modell
In diesem Beispiel sehen Sie alle Abfragen auf der linken Seite.
Um mit der Bereinigung zu beginnen, müssen Sie ermitteln, welche davon in das Modell aufgenommen werden sollen. Das ist das Erste, worüber ich vor allem anderen nachdenke.
Ihr Setup kann viele Abfragen enthalten, aber nicht alle müssen in Ihr Modell aufgenommen werden.
Um die mehreren Daten auszuwählen, die Sie einbeziehen möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und klicken Sie auf die entsprechenden Tabellen. Sie können auch die Strg-Taste drücken , während Sie die entsprechenden Tabellen auswählen.
Klicken Sie anschließend mit der rechten Maustaste und klicken Sie auf „ In Gruppe verschieben“ und dann auf „Neue Gruppe“ .
Geben Sie im Popup-Fenster „Neue Gruppe“ den Namen für diese Abfragegruppe ein. Ich empfehle hier die Verwendung des Datenmodells als Standardnamen für diese Abfragen.
Erstellen von Ordnern für andere Abfragen
Nachdem Sie die wichtigsten Tabellen identifiziert haben, die in Ihr Modell aufgenommen werden sollen, können Sie auch die anderen Abfragen gruppieren.
Sie können zusätzliche Ordner für die anderen Abfragen erstellen, die Sie für Kennzahlen verwenden müssen. Sie können ihn als Ordner „Measure Groups“ benennen . Sie können auch einen weiteren Ordner für Abfragefunktionen erstellen .
Es gibt eine andere Technik namens Query Staging , bei der es um Organisation geht. Es ist so einfach wie ein Rechtsklick auf eine Abfrage und dann das Verschieben der Gruppe oder das Erstellen einer neuen Gruppe.
Abschluss
Wenn Sie sicherstellen, dass Ihre Abfragen gut organisiert sind, können Sie Ihr LuckyTemplates-Modell reibungslos ausführen.
Wenn Sie Ihre Daten sauber und organisiert aufbewahren, wird dies zu einer guten Zusammenarbeit in Ihrem Team führen. Andere Benutzer können Ihr Datenmodell und Ihre Berichte leicht verstehen.
Ich hoffe, dass Sie diese Techniken weiterhin anwenden, wenn Sie LuckyTemplates verwenden.
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