Pareto-Analyse: Wer sind die Top 20 % der Kunden?

Hallo zusammen, ich habe einen interessanten Einblick für euch! In diesem Artikel gehe ich auf die Pareto-Analyse ein und helfe Ihnen, Ihre Top-20-Prozent-Kunden zu identifizieren . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Wir möchten nicht nur die oberen 20 % gegenüber den unteren 80 % aufschlüsseln, sondern auch tiefer in diese oberen 20 % eintauchen und verstehen, WARUM sie zu dieser Kategorie gehören.

Vielleicht gibt es ein merkwürdiges Kundenverhalten, das wir feststellen konnten. Wir können es nutzen, um andere Kundensegmente in unserem Unternehmen zu replizieren, mit dem Ziel, den Umsatz oder den Kundenumsatz zu steigern .

Dieses Tutorial entstand aus einer im LuckyTemplates-Forum gestellten Frage zur Pareto-Regel. Wenn Sie mit der Pareto-Analyse nicht vertraut sind: Es handelt sich lediglich um den anderen Namen der 80/20-Regel. Dieses Prinzip besagt, dass 80 % des Unternehmensumsatzes von 20 % der Kunden oder der Produkte stammen, die Sie verkaufen.

Wenn Sie mehr über die Pareto-Regel erfahren möchten, können Sie sich dieses vorherige Tutorial ansehen , das sich darauf bezieht.

In diesem Tutorial möchte ich herausfinden, wie viele Verkäufe von den Top-20-Prozent-Kunden getätigt wurden . Ich möchte auch hervorheben, wie viele Kunden zu diesen 20 % gehörten. Darüber hinaus zeige ich Ihnen, wie Sie diese Daten aufschlüsseln und zu dieser großartigen Visualisierung unten gelangen.

Danach zeige ich Ihnen die dynamischen Kunden und ihre Verkäufe basierend auf jedem Bundesstaat.

Inhaltsverzeichnis

• Ausarbeitung der Formel für Top-20-Prozent-Kunden
• Berechnung der eindeutigen Kunden für die Pareto-Analyse
• Abschluss

Ausarbeitung der Formel für Top-20-Prozent-Kunden

Lassen Sie uns nun die Lösung durchgehen, damit Sie sehen können, wie sie tatsächlich funktioniert. Hier ist die Formel, um die besten 20 % der Kundeneinblicke zu erreichen.

Ich suche nur nach Kunden, die in einem bestimmten Zeitraum bei uns eingekauft haben. Beachten Sie, dass wir nicht jedes Mal die gesamte Untergruppe der Kunden betrachten .

Dynamisch möchte ich in der Lage sein, den Zeitrahmen zu ändern und die besten 20 % der Kunden für diesen Zeitraum in einem bestimmten Bundesstaat zu ermitteln. Ich muss also nur einen der Zustände im Bericht auswählen, um einen anderen Kundensatz für andere Kontexte herauszufinden.

Diese Berechnung ist einzigartig, weil ich einzigartige Dinge umsetzen muss. Zunächst beschäftige ich mich mit dem Kundenkontext. Ich brauche nur die Kunden, die bei uns gekauft haben, also muss ich mir den Gesamtumsatz ansehen. Aus diesem Grund habe ich die Anweisungen verwendet.

Hier findet nun die eigentliche Bewertung statt. Dieser bestimmte Teil der Formel entfernt den Kontext für jeden Kunden.

Anschließend wird die Gesamtzahl der Einzelkunden abgerufen und mit 0,20 (20 %) multipliziert. Wenn der aktuelle Rang des jeweiligen Kunden geringer ist als die Anzahl der einzelnen Kunden, multipliziert mit 0,20 , wird der Gesamtumsatz zurückgegeben . Nur so können wir die Formel zum Funktionieren bringen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Funktion den Kundenkontext entfernen muss und alles nur auf der Grundlage des Gesamtumsatzes einordnet . Wenn der Kunde dann kleiner ist als die Gesamtzahl der einzelnen Kunden plus das Produkt mal 0,20 , wird der Gesamtumsatz zurückgegeben .

Berechnung der eindeutigen Kunden für die Pareto-Analyse

Kommen wir nun schnell zurück zur Formel für Unique Customers .

Diese Formel berechnet die eindeutige Anzahl der Kunden im monatlichen Kontext. Darüber hinaus wertet die Formel jeden Kunden in der Spalte „Kundenname“ aus .

Wenn wir versuchen, den Bundesstaat zu ändern, beispielsweise NJ für New Jersey, können Sie sehen, dass sich auch die Anzahl der einzelnen Kunden dynamisch ändert.

Eine weitere nützliche Erkenntnis besteht darin, dass Sie diesen Bericht auf die Top 30 % oder Top 50 % der Kunden ändern können . Sie können es auch dynamisch machen, indem Sie einen Slicer für alle diese Prozentwerte verwenden. Ändern Sie einfach die Zahl, die Sie multiplizieren möchten, entweder in 0,30 oder 0,50.

Implementieren Sie das Pareto-Prinzip (80/20) in Ihrer LuckyTemplates-Analyse.
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Abschluss

Die Möglichkeit, Pareto-Analysen in LuckyTemplates durchzuführen, erfordert eine fortgeschrittenere Logik als nur einfache Berechnungen, die Sie durchführen können.

Wenn wir diese Erkenntnisse gewinnen können, gibt es viele Bereiche, in denen wir sie anwenden können – zum Beispiel auf unsere Vertriebs- oder Marketingstrategie. Darum geht es in diesem Tutorial.

Ich wünsche Ihnen viel Spaß beim Lesen dieses Tutorials.