LuckyTemplates-Beispieldashboard mit Logistikdaten

In diesem Tutorial wird ein LuckyTemplates-Beispieldashboard vorgestellt, das Transport-, Versand- und Logistikdaten enthält.

Das in diesem Tutorial verwendete Beispiel sind reale Logistikdaten von einem . Sie können 4 verschiedene Analysesegmente mit Bildern sehen.

Inhaltsverzeichnis

• Vorstellung des LuckyTemplates-Beispiellogistik-Dashboards
  • Mit Filtern eine Geschichte erzählen
  • Daten in Segmente aufteilen
• Weitere Logistik-Dashboard-Beispiele in LuckyTemplates
• Abschluss

Vorstellung des LuckyTemplates-Beispiellogistik-Dashboards

Dieses Beispiel-Dashboard zeigt ein nahtloses Navigationserlebnis.

Wenn Sie mit der Maus über ein Bild fahren, erscheint ein Text basierend auf den darin enthaltenen Daten. In diesem Beispiel wird die Maus über das Bild mit einem LKW geführt und das Wort ROAD erscheint.

Wenn Sie auf das Bild klicken, gelangen Sie zu einer anderen Seite, die Einblicke in den Versand und Transport von Produkten auf der Straße bietet. Außerdem werden die Details zum tatsächlichen Versand wie Gewicht, Herkunft und Bestimmungsort angegeben.

Mit Filtern eine Geschichte erzählen

Wenn Sie einen Datensatz auswerten, müssen Sie die Geschichte verstehen, die Sie erzählen möchten. Die Geschichte ändert sich je nach den gewählten Filtern oder Dimensionen .

Das Filtern von Daten hängt von Ihren Vorlieben oder davon ab, was Sie hervorheben möchten. Sie können Daten nach Standort oder Unternehmen aufschlüsseln. In diesem Beispiel werden die Daten abhängig von der Transportoption gefiltert.

Wenn Sie ein Segment auswählen, werden auf der linken Seite des Dashboards Navigationssymbole angezeigt. Die Symbole zeigen weitere Einblicke und Analysen des ausgewählten Segments. In diesem Beispiel wird das Sea-Segment verwendet.

Wenn Sie auf das letzte Symbol klicken, werden Daten wie „Gesamtgewinn“, „Gesamtgewinn“, „Gesamteinkommen“ und „Gesamtausgaben“ angezeigt. Sie sehen auch visuelle Darstellungen, die Daten im Zeitverlauf zeigen.

Dies ist der im Dashboard verwendete Logistikdatensatz. Diese Tabelle besteht aus 224 Zeilen und 121 Spalten.

Sie werden sehen, dass das Datenmodell im Wasserfallformat vorliegt, wobei die LookUp-Tabellen oben und die Faktentabellen unten liegen.

Sie werden außerdem feststellen, dass die Tabelle „Versand“ eine Eins-zu-eins-Beziehung zur Tabelle „Finanzen“ aufweist. Eine andere Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, eine LookUp-Tabelle mit der gemeinsamen Spalte der Faktentabellen, Sendungs-ID, zu erstellen . Erstellen Sie dann eine Eins-zu-viele-Beziehung zwischen der Nachschlagetabelle und der Sendungstabelle.

Bei allen Logistikinformationen benötigen Sie eine Position mit der Sendungs-ID, um Transaktionsinformationen aus tatsächlichen Sendungen zu erhalten. Die Schlüsseldaten des Datensatzes sind also die Sendungs-ID.

Daten in Segmente aufteilen

Bei Datensätzen wie diesem müssen Sie die sinnvollen Informationssegmente aufschlüsseln und über LookUp-Tabellen und Filtertabellen verfügen. Dinge, die Sie leicht identifizieren können, würden eine gute LookUp-Tabelle ergeben. Ein Beispiel sind Standorte , da dieser Datensatz Codes enthält, die den Ursprung und das Ziel der Sendungen enthalten.

Wenn Sie sich die Tabelle ansehen, sehen Sie die Codes und Namen der Versender. Sie können auch eine LookUp-Tabelle mit einem eindeutigen Index für Versender erstellen und diesen Index dann wieder mit den Versendercodes verknüpfen. Dadurch wird die Komplexität Ihres Modells und die Dateigröße dieser bestimmten Daten reduziert.

Sie müssen auch nach Spalten mit numerischen Werten suchen, da Sie dort Ihre Kennzahlen erstellen. Sie können einfache Kennzahlen zur Berechnung von Gewinn, Gewicht und Volumen erstellen und diese dann nach den Dimensionen der LookUp-Tabelle filtern.

Durch das Hinzufügen von LookUp-Tabellen verfügt Ihr Datenmodell über mehr LookUp-Tabellen, die in die jeweiligen Indizes in der Sendungsfaktentabelle übergehen.

Sie können die Faktentabellen auch kombinieren und vereinfachen, indem Sie alle Textdimensionen in relevante LookUp-Tabellen wie Kunden, Bestimmungsorte oder Warenarten extrahieren. Sie werden dann zu Spalten mit eindeutigen Werten, die zusätzliche Dimensionen erstellen können, die sich auf sie beziehen. Dadurch können Sie die von Ihnen durchgeführte Analyse auch problemlos erweitern, indem Sie beispielsweise Time-Intelligence-Berechnungen , DAX-Formelmuster oder Ranking-Techniken verwenden .

So erstellen Sie eine überzeugende Analyse in LuckyTemplates. Dieser Bericht zeigt auch die Vielseitigkeit dessen, was Sie mit jeder Art von Datensatz in LuckyTemplates tun können.

Weitere Logistik-Dashboard-Beispiele in LuckyTemplates

Auf der LuckyTemplates-Seite können Sie sich einige Schaufenster für Logistikdaten in der LuckyTemplates Challenge ansehen. Sie können auch alle PBIX-Dateien herunterladen, wenn Sie weitere Dashboard-Techniken üben und erlernen möchten.

Wenn Sie überprüfen möchten, wie dieses Beispiel-Dashboard in einer veröffentlichten Webversion aussieht, gehen Sie zu auf der LuckyTemplates-Website und wählen Sie Logistics Dashboard aus .

Wenn Sie den Bericht für andere Zwecke verwenden möchten, können Sie das Modell verwenden und es durch Ihren eigenen Datensatz ersetzen. Auf diese Weise können Sie die gesamte im Dashboard integrierte Logik nutzen und nutzen. Sie können es auch verbessern, indem Sie das Modell und die Berechnungen ändern und es nach Ihren Wünschen organisieren.

Abschluss

Ein großartiger Datenbericht bietet die besten Informationen und Einblicke. Es muss überzeugende Visualisierungen enthalten, um Benutzern das beste Navigationserlebnis zu bieten. Nutzen und maximieren Sie alle verfügbaren Tools in LuckyTemplates, um einen Datenbericht zu erstellen und Ihre Datenentwicklungsfähigkeiten zu verbessern.