So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Ich möchte Ihnen eine LuckyTemplates DAX-Formeltechnik vorstellen, mit der Sie die Wachstumsleistung effektiv darstellen können. In diesem Tutorial werde ich zeigen, wie es gemacht wird, aber es gibt so viele verschiedene Szenarien, in denen Sie Wachstum darstellen möchten, und dies ist nur ein Beispiel. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Die Technik, die ich durchgehen werde, kann in vielen verschiedenen Szenarien reproduziert werden, also lassen Sie sich nicht zu sehr auf dieses spezielle Szenario ein. Ich möchte, dass Sie sich darauf konzentrieren, die LuckyTemplates DAX-Formel zu verstehen und zu erlernen , die Sie verwenden müssen.
In diesem Beispiel berechne ich die Gewinne eines Unternehmens und möchte das Wachstum im Zeitverlauf sehen. Ich möchte dies in einem Streudiagramm darstellen können, das es mir ermöglicht, die Häufung von Geschäften mit guter, durchschnittlicher und schlechter Leistung zu sehen.
Darüber hinaus möchte ich, dass es räumlich dargestellt wird, um etwaige Cluster in einer bestimmten Region zu identifizieren.
Gewinnwachstum vs. LY nach Bundesstaatsnamen
Inhaltsverzeichnis
Messen Sie die Verzweigung mit der LuckyTemplates DAX-Formel
Die Schlüsseltechnik hierbei ist die Kennzahlenverzweigung , die eine Kernformel von LuckyTemplates DAX verwendet, um weitere Kennzahlen zu erstellen. Mit anderen Worten: Wir beginnen mit einfachen Berechnungen und erstellen dann Berechnungen, die diese Formeln darstellen.
Bei diesem Beispiel handelt es sich um eine Demoressource, die von einem in LuckyTemplates stammt. In diesem Fall musste ich die Gewinndifferenz ermitteln . Wie Sie sehen können, bezieht sich diese Formel lediglich auf die Kennzahlen Gesamtgewinn und Gewinn LY (letztes Jahr).
Die Formel für Profits LY ist ebenfalls recht einfach. Es verwendet eine Zeitintelligenzfunktion, .
Diese Ergebnisse in den Visualisierungen werden je nach dem von mir eingegebenen Zeitkontext aktualisiert.
Ermittlung des Gewinnwachstums im Vergleich zum Vorjahr
Sobald ich die Gewinndifferenz habe, berechne ich das Gewinnwachstum im Vergleich zum letzten Jahr . Die Formel berechnet sich einfach, indem die Gewinne LY vom Gesamtgewinn subtrahiert und dann durch die im letzten Jahr erzielten Gewinne dividiert werden .
Wenn also die Gewinne in diesem Jahr genau den Gewinnen des letzten Jahres entsprechen, liegt kein Wachstum vor.
Unterstützende Tabellen verwenden
Ich wollte nicht alle diese Ergebnisse nur in einem Streudiagramm anzeigen, da es nicht wirklich viele Informationen liefert. Die Ergebnisse können effektiver dargestellt werden. Hier kommt diese dynamische Gruppierungstechnik wirklich ins Spiel. Ich wollte visualisieren können, wer die besten Wachstumsbereiche oder -staaten im Vergleich zu einigen der niedrigsten Wachstumsbereiche sind .
Um dies zu erreichen, habe ich einen Hilfstisch verwendet, um diese Gruppierungen zu erstellen.
Ich habe dies erstellt, indem ich auf „Daten eingeben“ gegangen bin . Hier habe ich einfach alle diese Zahlen (Min. und Max.) eingegeben, um die Gruppen „Hoch“, „Durchschnitt“, „Niedrig“ und „Kein Wachstum“ darzustellen.
Mustererkennungs-DAX-Formeln
Um diese Gruppen in dieser Visualisierung darzustellen, verwende ich eine erweiterte LuckyTemplates DAX-Formel. Diese Formel gliedert die Staaten basierend auf dem Ergebnis auf. Es funktioniert durch jeden Staat mit Funktion. Für jeden Staat wird das Gewinnwachstum im Vergleich zu LY berechnet, um zu sehen, zu welcher Gruppe er gehört .
Wenn dieser bestimmte Zustand in einer bestimmten Gruppe „wahr“ ist, wird er basierend auf dieser Visualisierung dieser bestimmten Gruppe zugeordnet.
Diese Leistungsgruppe stammt also tatsächlich aus der Unterstützungstabelle, die ich erstellt habe.
Mit der anderen Formel habe ich genau das Gleiche gemacht. Der einzige Unterschied besteht darin, dass es sich hierbei um eine Gewinndifferenz handelt .
Ich kann hier zu einem beliebigen Zeitrahmen wechseln und die Gruppierungen werden basierend auf den Umrissen der Gruppen, die ich in der unterstützenden Tabelle erstellt habe, aktualisiert und beibehalten.
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Abschluss
Diese Technik rund um die LuckyTemplates DAX-Formel ist eine wirklich effektive und dynamische Möglichkeit, Wachstumskennzahlen über verschiedene Zeiträume hinweg zu visualisieren. Ich denke, Verbraucher würden es lieben, Daten auf diese Weise zu sehen.
Ich hoffe, dass Ihnen dieses Tutorial viel gebracht hat. Die Verzweigung von Kennzahlen ist ziemlich fortgeschritten, aber es ist eine großartige Technik. Ich habe auch einige Segmentierungs- und Visualisierungstechniken mit DAX demonstriert, sodass Sie hoffentlich viel davon haben und sie in Ihren eigenen Modellen verwenden können.
Beifall!
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