LuckyTemplates-Dimensionen und -Gruppen zum Filtern von Tabellen in Berichten

Ich möchte Ihnen eine wirklich einfache, aber äußerst effektive Technik zeigen, um zusätzliche Filter- oder LuckyTemplates-Dimensionen zu erstellen, nach denen Sie in Ihren Berichten filtern können. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen.

Es gibt viele Stellen, an denen Sie verschiedene Dimensionen hinzufügen können. Und wenn ich von verschiedenen Dimensionen spreche, meine ich, dass Sie Ihr LuckyTemplates-Modell haben.

Für das Datenmodell wollen wir einen Wasserfall erstellen. Wir haben unsere Nachschlagetabellen oben und unsere Faktentabellen unten. Bei all diesen Beziehungen handelt es sich im Allgemeinen um Eins-zu-viele-Beziehungen. Wir möchten Filter aus unseren Spalten oder Dimensionen erstellen und sie in unsere Faktentabellen unten einfließen lassen. Und so werden wir einige neue Dimensionen schaffen.

Inhaltsverzeichnis

• Möglichkeiten zum Hinzufügen von LuckyTemplates-Dimensionen
• Abschluss

Möglichkeiten zum Hinzufügen von LuckyTemplates-Dimensionen

Wir können einige dieser Dimensionen im Abfrageeditor erstellen, aber manchmal ergibt das keinen Sinn. Manchmal müssen Sie möglicherweise eine Menge zusätzlicher Logik erstellen, die im Abfrageeditor einfach nicht erstellt werden kann.

Der Abfrageeditor eignet sich hervorragend für einfache Dinge, bei denen wir einige großartige Funktionen nutzen können, um unseren Datensätzen zusätzliche Spalten hinzuzufügen. Ich möchte Ihnen zeigen, wie Sie dies mithilfe virtueller Gruppen tun können. Aber zuerst zeige ich Ihnen, wie Sie mithilfe von Formeln zusätzliche Dimensionen erstellen können .

Unten finden Sie die ursprüngliche Tabelle, die wir in unserer Produkttabelle hatten. Wie Sie sehen, hatte es nur zwei Spalten. Aber was ich herausfinden wollte, war, diese Produkte zu gruppieren.

Also habe ich zunächst eine Umsatzberechnung erstellt und dann einige Gruppen basierend auf diesen Verkäufen erstellt. Diese sind fest codiert. Das ist tatsächliche Logik, die ich hart codiert habe. Dieser Ansatz hat jedoch einige Nachteile. Einer davon ist, dass dies nicht dynamisch ist.

Jetzt zeige ich Ihnen eine weitere Möglichkeit, ganz effektiv zu festigen und neue Dimensionen zu schaffen. Klicken Sie auf die Spalte, die Sie aggregieren möchten . In diesem Fall ist es der Produktname. Gehen Sie dann zu Neue Gruppen .

Dann können wir diese Gruppen im Inneren schnell und dynamisch erstellen. Dies ist ein Demo-Datensatz. Es kann jedoch passieren, dass Sie über einen Datensatz mit vielen Werten verfügen und diese möglicherweise auf irgendeine Weise aggregieren möchten, indem Sie eine neue Dimension erstellen.

In diesem Beispiel werde ich dies Produktkategorien nennen . Dann kann ich einfach eine Gruppe erstellen, indem ich einfach die Strg-Taste gedrückt halte und auf die Produkte meiner Wahl klicke. Und so können Sie unten sehen, dass ich drei Gruppen habe, nämlich Export, Lokal und Großhandel. Ich kann hier weitere Kategorien hinzufügen oder einfach auf „Andere Gruppe einschließen“ klicken , wodurch eine Kategorie erstellt wird, die alle nicht gruppierten Werte enthält.

Dies macht anhand der Daten, mit denen Sie tatsächlich arbeiten, viel mehr Sinn. Ich habe das früher ausgiebig genutzt. Ich hatte eine Nachschlagetabelle mit mehr als 500 und fast 1.000 eindeutigen Werten. Das würde mir auf einem Tisch nichts nützen. Tausend Werte werden keine Erkenntnisse hervorbringen.

Was ich also tun wollte, war, diese in einer anderen Berechnung zusammenzufassen oder eine andere Dimension zu erstellen, in der ich sie aggregieren konnte. Ich musste keine neue Tabelle erstellen. Ich könnte einfach diese virtuelle Gruppierung erstellen . Sobald ich auf „OK“ klicke, sehen wir, dass diese Gruppierung oder Dimension in meinen Bericht eingefügt wurde.

Ich kann diese Dimension dann verwenden, um eine Visualisierung zu erstellen, die in einer anderen Hierarchie zusammengefasst ist. Wir sehen hier nicht jedes einzelne Produkt, was lächerlich aussehen würde. Jetzt haben wir dieses Gruppierungssystem, das es in meinem Modell früher nicht gab.

Dies kann auch als Filtermechanismus verwendet werden, da es Teil Ihres Kernmodells ist. Auch diese Gruppen können Sie jederzeit aktualisieren. Gehen Sie einfach zurück zum Produktnamen, klicken Sie auf die Auslassungspunkte und gehen Sie zu Gruppen bearbeiten .

Cool ist auch, dass wir Gruppen auf Gruppen erstellen können . Dazu gehen wir zu den Auslassungspunkten bei „ Produktkategorie“ und klicken auf „Neue Gruppe“ . Hier können wir Gruppen aus den von uns erstellten Gruppierungen oder Kategorien erstellen (Export, Lokal, Großhandel, Andere).

Damit kann ich eine weitere Visualisierung erstellen, in der ich einen Drilldown zu den Produkten durchführen kann.

Erstellen von Datendimensionen in LuckyTemplates.
Filtern von Daten nach benutzerdefinierten Geschäftsjahren und Quartalen mithilfe berechneter Spalten in LuckyTemplates.
Benutzerdefinierte dynamische Segmentierung mithilfe von DAX in LuckyTemplates

Abschluss

Durch das Hinzufügen benutzerdefinierter Dimensionen können Sie Ihre Tabellen in Ihren Berichten filtern. Es ermöglicht Ihnen, visuelle Darstellungen zu erstellen, die für das Auge des Verbrauchers angenehmer sind und ihm die Navigation erleichtern.

Ich habe Ihnen verschiedene Möglichkeiten gezeigt, zusätzliche Dimensionen in Ihren LuckyTemplates-Berichten zu erstellen. Ich hoffe, Sie fanden dieses Tutorial hilfreich. Ich empfehle Ihnen dringend, diese Techniken zu implementieren, um aufschlussreiche Berichte zu erstellen.

Beifall!