Power Query Editor: Staging-Abfragen

In diesem Tutorial lernen wir das  Staging von Abfragen mit dem Power Query-Editor. Dies ist ein neues Konzept, das ich gerne besprechen möchte, damit wir verstehen, wann und wo wir es im  Abfrageeditor verwenden können .  

Staging-Abfragen können verwendet werden, um die Datenquellenparameter zu konfigurieren und für die Dimensions- und Faktentabellenabfragen des Datensatzes verfügbar zu machen.

Für LuckyTemplates-Datensätze müssen wir datenquellenspezifische Parameter definieren und eine Staging-Abfrage entwickeln, die auf diese Parameter verweist. Dies ist eine empfohlene Datenzugriffsmethode.

Inhaltsverzeichnis

• Analyse des Datenmodells
• Einrichten des Modells über den Power Query-Editor
• Abschließen der Staging-Abfrage über den Power Query-Editor
• Abschluss

Analyse des Datenmodells

Wenn wir uns jetzt unser Modell ansehen, haben wir bereits die wesentlichen Elemente, aber es ist immer noch zu kompliziert. Daher müssen wir die Abfragen nutzen, um unsere Tabellen oder Daten in ein verfeinertes und optimiertes Modell zu integrieren. Das Staging von Abfragen über den Power Query-Editor ist ein Zwischenschritt, um dies zu erreichen.

Hier haben wir Tabellen wie „  Channel Details“ ,  „Customers “,  „Products “,  „ Regions “ und eine Reihe von  Sales-  Tabellen für  2014 ,  2015 und  2016 .  

Sehen wir uns an, wie unsere Demodaten aus unterschiedlichen Datenquellen aussehen könnten, die wir möglicherweise in Zukunft verbinden müssen. Wenn wir uns die Tabellen „Kundenaufträge“ in diesen Demodaten ansehen , werden wir feststellen, dass es sich um genau dieselben Daten handelt, die sich nur in einem Jahr unterscheiden. Wir müssen diese Daten abfragen, damit wir sie in unser Modell integrieren können. Daher müssen wir einen Weg finden, sie zu integrieren und gleichzeitig diese Abfragen beizubehalten, damit sie weiterhin die Daten finden.

Darüber hinaus sollten wir sie nicht im gleichen Aussehen und in der gleichen Form wie ihre ursprüngliche Abfrage belassen. Aus diesem Grund müssen wir diesen Zwischenschritt namens Staging-Bereich für diese Tabellen erstellen. Anschließend optimieren wir im Abfrageeditor die Tabelle oder erstellen daraus eine einzelne Tabelle.

Wir haben die Sales- Tabelle und die Nachschlagetabellen wie Customers , Regions und Products . Wir haben auch die Tabelle „Kanaldetails“ , die wir als Staging-Tabelle verwenden werden. Später müssen wir die Channel-Details- Tabelle mit unserer Faktentabelle ( Sales- Tabelle) zusammenführen. In der Zwischenzeit fügen wir die Tabelle „Kanaldetails“ in unsere Staging-Abfrage ein. Dies dient nur dazu, Ihnen zu zeigen, wie wir diese Tabelle nutzen können.

Einrichten des Modells über den Power Query-Editor

Kehren wir nun zu unserem Demomodell zurück. Ich zeige Ihnen, wie ich die Einrichtung vorschlagen würde, da wir aus diesen drei Tabellen nur eine Verkaufstabelle erstellen möchten.

Wir müssen diese drei Abfragen behalten. Deshalb erstellen wir für sie eine neue Gruppe und nennen sie „Staging-Abfragen“.

Verschieben wir auch die  Tabelle „Kanaldetails“  in unsere  Gruppe „Staging-Abfragen“  . 

Anschließend verschieben wir die  Tabellen „Customers“ ,  „Products “ und  „ Region“  in die  Gruppe „Data Model“  .

Dies ist nur ein weiteres gutes Beispiel dafür, wie wir unsere Tische richtig organisieren. 

Abschließen der Staging-Abfrage über den Power Query-Editor

Das Einzige, was man beim Staging noch beachten muss, ist die Notwendigkeit, die Datenquelle weiterhin abzufragen. Allerdings sollten wir diese Tabellen nicht in unsere Modelle einfließen lassen.

Um das zu organisieren, beginnen wir mit einem Rechtsklick auf die Tabelle „Sales_2014“ . In dieser Tabelle behalten wir die Option „In Berichtsaktualisierung einbeziehen“ bei . Deaktivieren Sie dann die Last, indem Sie die Option „Laden aktivieren“ deaktivieren .

Deaktivieren wir auch die Tabellen „Sales_2015“ , „Sales_2016 “ und „ Channel Details“ , indem wir die Option „Laden aktivieren“ deaktivieren . Dies ist der letzte Schritt, bevor wir diese Abfragen in unser Modell übernehmen.

Daher sollte unsere Staging-Abfrage so aussehen. Sie werden weiterhin Abfragen durchführen, aber wir werden sie nicht in unser Modell integrieren.

Dies dient dazu, Datenquellenparameter aus Datenabrufabfragen zu entfernen und außerdem die Verwaltung von Datenquellen und deren Abfragen zu vereinfachen.

Abschluss

Bedenken Sie, dass es beim Staging darum geht, diese Abfragen entweder von denen zu verwenden, die sich bereits in einem Modell befinden, oder von denen, die sich in unserem Staging-Bereich befinden. Dann müssen wir das Modell visualisieren, das wir daraus aufbauen wollen. Wir müssen unsere Tabellen optimieren, bereinigen und formen, um sie in das Modell zu integrieren, mit dem wir Beziehungen aufbauen werden.

In den anderen Tutorials erfahren Sie, wie Sie diese Tabellen aus dem Staging-Bereich anhängen und zusammenführen. Hoffentlich gibt Ihnen dies eine gute Vorstellung davon, wie Sie dieses Konzept nutzen können und wie Sie es aus der Abfrageperspektive betrachten sollten.

Alles Gute,