So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem LuckyTemplates-Showcase überprüfen wir einen Bericht, der sich auf Kundeneinblicke konzentriert, die dazu beitragen können, den Kundenservice und die Rentabilität unseres Unternehmens zu verbessern. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Die in diesen Berichten verwendete Technik besteht darin, die Kunden in unsere Haupteinnahmequellen zu segmentieren.
Die Top-Kunden werden auch mit unseren Kunden mit mittlerer und niedrigerer Marge verglichen.
Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung des Berichts
Dieser Bericht basiert auf einem Unternehmen, das Produkte im gesamten europäischen Raum verkauft.
Dies zeigt eine Zusammenfassung der Regionen, die Umsätze generieren:
Mit diesen Slicern können wir verschiedene Zeitrahmen auswählen:
Wir können auch die Kanäle sehen, an die wir verkaufen:
Dieses Diagramm bietet einen detaillierten Einblick in unsere Top-Kunden, sodass wir sehen können, woher der Großteil unseres Umsatzes kommt:
Wir können auch die Top-Länder nach Umsatz für diese Top-Kunden sehen:
Kundenanalyse
In diesem Bericht gehen wir genauer auf die Verkäufe bestimmter Kunden ein und vergleichen sie mit historischen Verkäufen.
In diesem Fall betrachten wir unsere über den ausgewählten Zeitraum im Vergleich zu den vorherigen Verkäufen.
Das Tolle an diesem Bericht ist, dass er dynamisch ist.
Wir können uns bestimmte Kunden ansehen und sehen, ob wir beim Umsatz im Rückstand sind oder über dem Budget liegen, und dann verstehen, warum dies geschieht.
Dieser Bericht ermöglicht es uns auch, die von einem Kunden gekauften spezifischen Produkte sowie deren Rentabilität für bestimmte Zeithorizonte anzuzeigen.
Darüber hinaus können wir mit dem Slicer verschiedene Zeithorizonte auswählen und einen Vergleich zwischen Zeiträumen durchführen.
Das Diagramm zeigt den kumulierten Gesamtumsatz für das 2. und 3. Quartal 2016 im Vergleich zu den Kennzahlen für das 2. und 3. Quartal des letzten Jahres.
Wir können die Leistung jedes einzelnen Kunden gründlich untersuchen und somit einen Blick auf unsere Vertriebsmitarbeiter und die regionale Leistung werfen.
Top-Kunden
In diesem Bericht gehen wir näher auf die Kundengruppen ein und schauen uns speziell unsere Top-Kunden an.
Obwohl wir einen ungefilterten Blick auf den gesamten Kundenstamm werfen können, möchten wir uns auf unsere Top-Kunden konzentrieren, da sie die Hauptquelle unseres Umsatzes sind.
Die Top-Kunden erwirtschaften 65–70 % unseres Umsatzes.
Wir können außerdem einen bestimmten Zeitrahmen auswählen und dann schnell die Top-Kunden für diesen Zeitraum, ihre Länder und die von ihnen gekauften Produkte sehen. Diese Informationen können in absteigender Reihenfolge geordnet werden, sodass wir erkennen können, wo die Verkäufe stattfinden.
Wir können auch die Gewinnunterschiede zwischen den von unseren Kunden gekauften Produkten sehen.
Mit dieser Erkenntnis können wir ableiten, warum sich einige dieser Produkte verkaufen und warum es für diesen Kunden einen Margenunterschied gegenüber anderen Produkten gibt.
LuckyTemplates kann uns dabei helfen, die logischen Gründe hinter diesen Informationen auf dynamische Weise zu identifizieren.
Wir können auch Erkenntnisse darüber gewinnen, warum manche Kunden im Vergleich zu anderen Kunden mit genau demselben Produkt höhere Margen erzielen.
Durch die Auswahl spezifischer Informationen im Bericht können wir auch jede einzelne Transaktion betrachten:
Auf diese Weise können wir mehrere Kunden auswählen oder Kundengruppierungen erstellen. Diese Daten können auch für Transaktionen auf hoher Ebene exportiert werden.
Dies ist eine großartige Möglichkeit, den Fokus auf die wichtigsten Transaktionen zu lenken, die wir während einer Vertriebsbesprechung präsentieren können.
Kundenverkäufe
Auf dieser Seite des Berichts können wir unsere Kundendaten im Zeitverlauf effektiv betrachten.
Wir können den Kauf eines Kunden für einen bestimmten Zeitraum im Vergleich zu seinem Kauf im letzten Jahr sehen.
In diesem Fall gehen wir gezielt auf die Produkte ein. Wir prüfen, welche Produkte von unseren wichtigsten Kunden gekauft wurden.
Wir können den Grund ermitteln, warum sie dieses Jahr im Vergleich zum letzten Jahr mehr Produkte gekauft haben und umgekehrt.
Diese Erkenntnisse lassen uns zu dem Schluss kommen, dass wir mit dem Kunden kommunizieren sollten, um zu verstehen, was er tut. Wir müssen herausfinden, ob sie zu einem Konkurrenten gewechselt sind, in einen anderen Geschäftsbereich gewechselt sind oder den Verkauf oder die Nutzung unseres Produkts eingestellt haben.
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Abschluss
In diesem LuckyTemplates Showcase werden die verschiedenen Berichte vorgestellt, die wir einrichten können, um wertvolle Kundeneinblicke zu gewinnen.
Auf der Grundlage der Informationen, die wir in diesen Berichten gesammelt haben, können wir eine Vielzahl von Gesprächen führen. Es ist unglaublich intuitiv, herauszufinden, woher diese Informationen stammen, und diese Erkenntnisse mit einem beliebigen historischen Zeitrahmen zu vergleichen.
Diese Methode hilft uns zu verstehen, warum sich in unseren Verkaufsdaten einige Trends abzeichnen und was wir tun können, um unsere Rentabilität zu verbessern.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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