Projizieren des aktuellen Trends in Ihrem LuckyTemplates

An diesem einzigartigen Beispiel möchte ich Ihnen zeigen, wie Sie einen historischen Trend in LuckyTemplates projizieren und immer wieder nach vorne projizieren können . Dieses spezielle Beispiel stammt aus einer Frage im LuckyTemplates-Supportforum. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Ein LuckyTemplates-Mitglied musste diese Analyse in der realen Welt durchführen und dabei historische Informationen verwenden, bei denen es sich beispielsweise um Quartals- oder Halbjahresergebnisse handeln konnte. Anschließend mussten sie diese älteren Informationen übernehmen und sie für einige Jahre weitertragen.

Dies ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Sie Zeitintelligenzfunktionen auf viele verschiedene Arten wiederverwenden können.

Sie können diese Logik auch so aktivieren, dass sie nach einer bestimmten Region, einem bestimmten Geschäft oder für eine bestimmte Kundengruppe gefiltert wird.

Inhaltsverzeichnis

• Visualisierung Ihrer Trendanalyse in LuckyTemplates
• Den Vierteltag ausarbeiten
• Einen bestimmten Zeitrahmen projizieren
• Abschluss

Visualisierung Ihrer Trendanalyse in LuckyTemplates

Die Visualisierung für Ihre Trendanalyse ist praktisch nützlich, wenn Sie eine Gruppierung, ein Quartal oder einen Verkaufszeitraum haben und die Ergebnisse für die Zukunft prognostizieren oder vorhersagen möchten.

Diese von mir entdeckte Lösung kann auf verschiedene Arten angewendet werden. Im aktuellen Beispiel geht es vielleicht darum, ein Quartal vorherzusagen, aber Sie könnten mit einer ähnlichen Technik auch alles in die Zukunft projizieren.

Es gibt viele interessante Möglichkeiten, eine Trendanalyse in Ihrem LuckyTemplates-Bericht anzuwenden. Schauen Sie sich nun die folgende Tabelle an.

Zunächst sehen Sie die Spalten für die spezifischen Daten des Jahres und den entsprechenden Gesamtumsatz. Ich muss aber auch zeigen, welcher Tag in einem bestimmten Viertel ist. Aus diesem Grund habe ich die Kolumne „Quarter Day“ erstellt . 

Ich habe diese Daten aus der Datumstabelle gesammelt. In dieser Tabelle sehen Sie die Spalte „Quartaltag“ . Mal sehen, wie ich das hinbekommen habe.

Den Vierteltag ausarbeiten

Ein Vierteltag ist im Geschäftsleben eine bedeutende Zahl. Es bezeichnet den Tag, an dem offiziell ein Dreimonatszeitraum (ein Vierteljahr) des Jahres beginnt. Es ist wichtig, diese dynamische Berechnung des Vierteltags wirklich auszuarbeiten, da ich beabsichtige, den Trend jedes einzelne Quartal eines jeden Jahres zu projizieren.

Um die Vierteltage herauszufinden, habe ich die folgende Formel verwendet.

Es wird einfach ein bestimmtes Datum gefunden und dann vom Anfang des Quartals subtrahiert. Zum Schluss fügen Sie einfach 1 hinzu .

Wenn ich die Spalte „Quartaltag“ durchgehe , sehe ich, dass der Wert bis etwa 92 weiter ansteigt. Und dann geht er zu Beginn des nächsten Quartals wieder auf 1 zurück. 

Einen bestimmten Zeitrahmen projizieren

Nachdem ich nun die Quartalszahlen berechnet habe, muss ich mich für den konkreten Zeitrahmen entscheiden, den ich projizieren möchte. Dazu muss ich die folgende Formel für die vierteljährliche Prognose verwenden .

Zuerst verwende ich die Funktion für den Gesamtumsatz .

Die Funktion entfernt zunächst ALLE Filter in der Datumstabelle und wendet sie dann erneut auf einen ganz bestimmten Zeitrahmen an, nämlich 2015 für ein Jahr, Quartal 3 für ein Quartal und genau denselben Tag eines bestimmten Quartals.

Die Funktion wertet tatsächlich den Vierteltag jedes einzelnen Tages aus, wenn wir uns durch einen beliebigen Monat in der Zukunft bewegen, und ermittelt den korrekten Vierteltag. 

An jedem bestimmten Tag in der Zukunft wird also immer am selben Quartalstag auf das 3. Quartal 2015 zurückgesprungen.

In diesem Beispiel hier zeige ich einen ganz bestimmten Zeitrahmen, anstatt nur historische Zahlen zu wiederholen. In der Beispielvisualisierung unten vergleiche ich tatsächlich die vierteljährliche Prognose mit dem Gesamtumsatz.

Die Grafik scheint etwas überlastet zu sein, sodass Sie sie tatsächlich ein wenig verbessern können. Dies ist nur eine Möglichkeit, es aus einer Vergleichsperspektive zu betrachten. 

Darüber hinaus können Sie darin auch einen gleitenden Durchschnitt verwenden. Dies kann Benutzern helfen, gleitende Durchschnitte eines bestimmten Zeitrahmens zu berechnen und diese dann kontinuierlich zu projizieren.

Darüber hinaus können Sie alles außer den Verkäufen vorhersagen, und hier kommt die Kennzahlenverzweigung ins Spiel . Tatsächlich können Sie für Ihre speziellen Ergebnisse auch Faktoren und sogar Prozentsätze hinzufügen.

So führen Sie eine Trendanalyse in LuckyTemplates mithilfe von DAX durch.
Analysieren von Kundentrends mithilfe von DAX in LuckyTemplates.
Verwenden gleitender Durchschnitte, um Trends in LuckyTemplates anzuzeigen

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass alle diese Trendanalysen in LuckyTemplates sehr effizient durchgeführt werden können, wenn Sie Ihre Berechnungen richtig einrichten.

Das Tolle an dieser Technik ist, dass es sich meiner Meinung nach um eine reale Anwendung in LuckyTemplates handelt . Ebenso geht es darum, wie effizient Sie diese Art von Logik mithilfe von DAX-Formeln erstellen können. Darüber hinaus können Sie es auf dynamische Weise präsentieren, wenn Sie Ihre Trends in die Zukunft projizieren.

Viel Glück beim Lernen.