Python II für LuckyTemplates-Benutzer – Neuer Kurs zur On-Demand-Plattform

Python ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen der Welt, sehr dynamisch und kann für nahezu jede Art von Anwendung verwendet werden. Es eignet sich perfekt für alles von der Automatisierung bis zur Datenwissenschaft. Es ist die Genialität hinter dem Empfehlungsalgorithmus, den Netflix verwendet, und das Geheimnis selbstfahrender Autos.

In diesem neuen Kurs von einem unserer , Gaelim Holland, können LuckyTemplates-Benutzer lernen, wie sie den Einsatz von Python II in ihrem üblichen Berichtentwicklungsprozess maximieren können.

Inhaltsverzeichnis

• Die Leistungsfähigkeit von Python II verstehen
• Was zu erwarten ist
• Für wen der Kurs geeignet ist
• Über Gaelim Holland

Die Leistungsfähigkeit von Python II verstehen

Was Python von älteren Programmiersprachen unterscheidet, ist die Tatsache, dass es objektorientiert ist. Es konzentriert sich auf die Objekte oder Codedaten und nicht auf den Prozess, durch den die Codes erstellt werden. Dies gibt Python die Flexibilität, die andere Sprachen normalerweise nicht haben.

Mit Python können Benutzer dieselben Basiscodes immer wieder für verschiedene Zwecke verwenden. Alles, was Sie tun müssen, ist das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten nach Bedarf. Aus diesem Grund ist Python für Anfänger in der Regel einfacher zu erlernen als Sprachen wie C oder C++.

Eine weitere Stärke von Python ist die Fähigkeit, ungenutzte Objekte zu finden und aus dem System zu entfernen. Dadurch wird beim Arbeiten Speicherplatz frei und die Verwaltung des verfügbaren Speichers wird erleichtert.

Als Open-Source-Sprache kann jeder Python frei erlernen und verwenden. Dies ist tatsächlich einer der Gründe, warum Python im Laufe der Jahre langsam verfeinert und perfektioniert wurde, da Programmierer das System kontinuierlich debuggen. Angesichts der enormen Anzahl an Benutzern gibt es auch eine Fülle von Ressourcen.

Im Hinblick auf die Datenanalyse eignet sich Python perfekt für Visualisierungen und statistische Berechnungen, egal wie komplex diese auch sein mögen. Dies macht es zum perfekten Partner für LuckyTemplates.

Was zu erwarten ist

Dieser Kurs wurde erstellt, um LuckyTemplates-Benutzern das Erlernen der für Python verwendeten Funktionen, Algorithmen und Programmiermethoden zu erleichtern, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Daten zu bereinigen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) auf eine Weise durchzuführen, die in LuckyTemplates normalerweise nicht möglich ist.

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

• Allgemeine Programmkonzepte wie das Erstellen benutzerdefinierter Funktionen
• So transformieren und bereinigen Sie Ihre Daten schnell
• So integrieren Sie Textanalysekonzepte in das LuckyTemplates-Dashboard
• So erstellen Sie wiederholbare Codes, die auf verschiedene Datensätze angewendet werden können
• Komplexe Python-Visualisierungen wie Heatmaps und Kernel-Dichtediagramme
• Programmierkonzepte wie „for-Schleifen“, „Listenverständnis“ und „benutzerdefinierte Funktionen“
• Verwendung grundlegender und algorithmischer Methoden zur Anwendung von NLP-Konzepten in den Bereichen Tokenisierung, Lemmatisierung, Stimmung und Häufigkeit

Mit diesen und weiteren Themen erhalten Sie eine solide Grundlage dafür, wie Python II die Art und Weise optimieren kann, wie Sie mit Ihren Daten arbeiten und Ihre Berichte entwickeln.

Für wen der Kurs geeignet ist

Der Kurs eignet sich perfekt für Anfänger bis fortgeschrittene LuckyTemplates-Benutzer, die mit den Grundlagen von Python einigermaßen vertraut sind und daran interessiert sind, diese Grundkenntnisse auf die nächste Stufe zu bringen.

Es wird denjenigen dringend empfohlen, die mehr über benutzerdefinierte Wortwolken, benutzerdefinierte komplexe Funktionen, Heatmaps, Emoji-Verarbeitung und Stimmungsanalyse erfahren möchten.

Unsere Kurse sind exklusiv für LuckyTemplates-Mitglieder. Wenn Sie also noch kein haben , ist dies der beste Zeitpunkt dafür.

Über Gaelim Holland

Gaelim ist ein innovativer Datenanalyst und Spezialist für die Optimierung digitaler Kanäle mit umfassenden Kenntnissen der Omni-Channel-Analyse und der Einbeziehung von Online- und Offline-Daten in die Trichteranalyse. Da er seit über 15 Jahren in diesem Bereich tätig ist, beherrscht er die Maximierung von Online-Verkäufen, Einnahmen und Call-to-Actions durch Conversion-Rate-Optimierung, statistische Wissenschaft und A/B-Tests.

Im Laufe seiner Karriere war er in verschiedenen Data-Science-Funktionen in verschiedenen Organisationen tätig, von Start-up-Organisationen bis hin zu Fortune-500-Unternehmen.

Alles Gute,

LuckyTemplates-Team