Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Python Intellisense und Autocomplete-Installation
In diesem Tutorial besprechen wir Python Intellisense und seine Autocomplete-Installation. Python Intellisense bietet Benutzern intelligente Code-Vervollständigungen basierend auf ihrer Quellcode-Analyse und Sprachsemantik.
Python Intellisense ist ein guter Einstieg, um sich mit den nativen Funktionen vertraut zu machen, die abhängig von einem bestimmten Element oder einer bestimmten Methode, die wir verwenden, verfügbar sind.
Beginnen wir damit, unserem Jupyter-Notizbuch ein paar weitere Zellen hinzuzufügen. Sie können dies tun, indem Sie esc+B eingeben . Nachdem ich nun weitere Zellen hinzugefügt habe, gebe ich unsere variablen Daten ein. Während wir Buchstaben eingeben, wird die Liste der angezeigten Mitglieder so gefiltert, dass sie nur Mitglieder enthält, die unsere eingegebenen Zeichen enthalten.
Wenn Sie einen Punkt (.) eingeben, wird eine Liste der verfügbaren Funktionen angezeigt, die wir verwenden können, während wir ein bestimmtes Zeichen eingeben. Intellisense kann durch Eingabe von Strg+Leertaste oder einem Auslösezeichen wie dem Punkt (.) in einem beliebigen Editorfenster ausgelöst werden.
Inhaltsverzeichnis
- Einrichten von Python Intellisense im Jupyter Notebook
- Installieren von Intellisense und Autocomplete für Jupyter Notebook
- Abschluss
Einrichten von Python Intellisense im Jupyter Notebook
Um Python IntelliSense in Jupyter Notebook einzurichten, navigieren Sie zu Ihrer Eingabeaufforderung. Wenn Sie Python bereits mit Anaconda installiert haben , verwenden Sie einfach Ihre Anaconda-Eingabeaufforderung. Wir verwenden dies, um die gewünschten Pakete zu installieren.
Mit meiner Anaconda-Eingabeaufforderung installiere ich ein Paket namens „ contrib_nbextensions “. Dieses Paket enthält eine Erweiterung namens Hinterland , die ein Code-Autovervollständigungsmenü für jeden Tastendruck in einer Codezelle aktiviert, anstatt es nur mit einer Registerkarte in Ihrem Jupyter-Notizbuch zu aktivieren. Diese Erweiterung kann uns helfen, Python-Funktionen besser zu verstehen und unsere Codierung effizienter zu gestalten.
Installieren von Intellisense und Autocomplete für Jupyter Notebook
In unserer Anaconda-Eingabeaufforderung verwenden wir den Befehl „ pip install “, um das gesuchte Paket zu installieren. Geben Sie dann „ jupyter_contrib_nbextensions “ ein und klicken Sie auf die Eingabetaste.
Danach können wir alle verschiedenen Beitragserweiterungen sehen , die in unserem Jupyter-Notebook installiert sind.
Als Nächstes navigieren wir zurück zu unserer Jupyter Notebook-Homepage. Klicken Sie dann auf die Registerkarte „ Nbextensions “. Wenn beim Laden Ihrer Homepage jemals ein Problem auftritt, können Sie Ihr Jupyter-Notebook einfach erneut öffnen und es sollte geladen werden können.
Zunächst sehen wir auf der linken Seite aller konfigurierbaren Erweiterungen , die wir in unserem Jupyter-Notizbuch haben, ein Verbotszeichen und ein Ausrufezeichen .
Das Verbotszeichen weist auf nicht angeklickte oder deinstallierte Beitragserweiterungen hin , während das Ausrufezeichen auf angeklickte oder installierte Beitragserweiterungen hinweist .
In der oberen linken Ecke sehen Sie ein Kästchen mit einem Häkchen. Dadurch können wir keine unserer konfigurierbaren Erweiterungen anklicken oder installieren . Deaktivieren Sie einfach das Kontrollkästchen, damit wir navigieren und die konfigurierbaren Erweiterungen installieren können, die wir möchten oder benötigen. Da wir Intellisense installieren müssen, klicken wir auf die Erweiterung Hinterland .
Kehren wir nun zu unserem Python-Notizbuch zurück. Während wir Zeichen in unsere Codezelle eingeben, werden weitere Funktionsvorschläge verfügbar. Dazu gehört die Liste der einfachen bis komplexen Elemente, mit denen wir vertraut sind und die wir studieren können.
Abschluss
Kurz gesagt, Python Intellisense hilft uns, syntaktische oder typografische Fehler zu reduzieren oder zu verhindern. Es ermöglicht uns, Codes während der Eingabe auszuwerten und mit wenigen Tastenanschlägen bestimmte Codeaspekte zu implementieren. Außerdem können wir so effizienter Code schreiben und unsere Aktivitäten verfolgen, um Fehler zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern.
Ich hoffe, Sie können verstehen, wie Python Intellisense funktioniert und wie wichtig es für Benutzer bei der Codeerstellung ist. Wenn Sie mehr über dieses Thema und andere verwandte Inhalte erfahren möchten, können Sie sich die Liste der relevanten Links unten ansehen.
Alles Gute,
Gaellim
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