Python-Wörterbuch – Alles, was Sie wissen müssen

Python-Wörterbücher sind eine unglaublich nützliche Datenstruktur, auf die Sie bei Ihren Programmierbemühungen häufig zurückgreifen werden. Ihre einzigartige Fähigkeit, Schlüssel ihren jeweiligen Werten zuzuordnen, ermöglicht einen schnellen, effizienten Zugriff und einen vereinfachten Code bei der Verwaltung komplexer Datensätze.

Python-Wörterbücher sind im Wesentlichen eine Implementierung assoziativer Arrays. Sie bieten eine flexible und effiziente Möglichkeit, Daten in Form von Schlüssel-Wert-Paaren zu speichern und zu bearbeiten.

Sie sind sehr vielseitig und können wechselnde und geordnete Sammlungen aufnehmen, ohne dass Nachschlüssel möglich sind.

Wenn wir uns in diesem Artikel mit Python- Wörterbüchern befassen , werden Sie feststellen, dass sie leistungsstarke Tools zum Organisieren und Zugreifen auf Ihre Daten sind.

Machen Sie sich also unbedingt mit den Besonderheiten der Python- Wörterbücher vertraut, um deren volles Potenzial in Ihren Projekten auszuschöpfen!

Inhaltsverzeichnis

• Python-Wörterbücher verstehen
• So erstellen Sie ein Python-Wörterbuch
  • Verwendung von geschweiften Klammern
  • Verwenden des Dict Constructor
• So greifen Sie auf Wörterbuchelemente zu
  • Verwendung von Schlüsseln
  • Verwenden der Get-Methode
• So ändern Sie Wörterbuchelemente
  • Neue Elemente hinzufügen
  • Vorhandene Elemente aktualisieren
• Wörterbuchelemente löschen
  • Schlüsselwort entf
  • Klare Methode
• Was sind einige gängige Wörterbuchmethoden?
  • Schlüssel
  • Werte
  • Artikel
  • Aktualisieren
  • Pop
  • Popitem
• Verwenden von Python-Wörterbüchern
  • Wörterbücher durchgehen
  • Was sind Wörterbuchverständnisse?
  • Was sind verschachtelte Wörterbücher?
• Häufige Anwendungsfälle für Wörterbücher

Python-Wörterbücher verstehen

Ein Wörterbuch in Python ist eine leistungsstarke und flexible Datenstruktur, die es Ihnen ermöglicht, eine Sammlung von Schlüssel-Wert-Paaren zu speichern. Stellen Sie sich ein Wörterbuch als eine Möglichkeit vor, Schlüssel ihren entsprechenden Werten zuzuordnen und so das Abrufen von Informationen zu einem bestimmten Bezeichner zu vereinfachen.

Um ein Wörterbuch zu erstellen, können Sie geschweifte Klammern ( { } ) verwenden, die eine durch Kommas getrennte Liste von Schlüssel-Wert-Paaren einschließen. Zum Beispiel:

your_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}

Beachten Sie, dass Wörterbücher in Python veränderbar sind, was bedeutet, dass Sie ihren Inhalt nach der Erstellung ändern können. Um ein Schlüssel-Wert-Paar hinzuzufügen oder zu aktualisieren, verwenden Sie einfach die folgende Syntax:

your_dict["new_key"] = "new_value"

#You can also update an old key's value
your_dict["old_key"] = "new_value"

Wenn Sie auf Werte in einem Wörterbuch zugreifen möchten, benötigen Sie nur den Schlüssel:

value = your_dict["key1"]

Wenn Sie versuchen, auf einen Schlüssel zuzugreifen, der nicht im Wörterbuch vorhanden ist, tritt ein KeyError auf. Um dies zu vermeiden, können Sie die Methode get() verwenden:

value = your_dict.get("non_existent_key", "default_value")

Beachten Sie, dass ein Python-Wörterbuch keine doppelten Schlüssel enthalten darf. Jeder Schlüssel muss eindeutig sein und einen unveränderlichen Datentyp haben.

Sie können beispielsweise ein Tupel, einen String, eine Ganzzahl oder sogar einen Booleschen Wert als Schlüssel verwenden. Sie können jedoch keine Listen, Wörterbücher oder Mengen verwenden.

Es gibt keine derartigen Einschränkungen für Werte. Sie können sowohl veränderliche als auch unveränderliche Datentypen verwenden.

Das Entfernen eines Elements aus einem Wörterbuch erfolgt mit dem Schlüsselwort del :

del your_dict["key1"]

Sie bieten auch verschiedene Methoden zum Durchlaufen ihrer Inhalte. Sie können beispielsweise die Wörterbuchschlüssel, -werte oder sogar beides durchlaufen:

for key in your_dict.keys():
    print(key)

for value in your_dict.values():
    print(value)

for key, value in your_dict.items():
    print(key, value)

Sie können diese Wörterbuchmethoden und -techniken jetzt verwenden, um Daten bei der Arbeit mit Python effizient zu speichern, abzurufen und zu bearbeiten .

So erstellen Sie ein Python-Wörterbuch

Es gibt zwei Möglichkeiten, Python-Wörterbücher zu erstellen: die Verwendung von geschweiften Klammern und den dict()- Konstruktor.

Verwendung von geschweiften Klammern

Eine Methode zum Erstellen eines Wörterbuchs ist die Verwendung von geschweiften Klammern ( {} ). Um ein leeres Wörterbuch zu initialisieren, können Sie einfach empty_dict = {} verwenden .

Um ein Wörterbuch mit Schlüssel-Wert-Paaren zu erstellen, trennen Sie die Schlüssel und Werte durch Doppelpunkte. Trennen Sie als Nächstes jedes Paar durch ein Komma:

python_dict = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    'key3': 'value3'
}

Mit diesem Format haben Sie ein Python-Wörterbuch mit drei Schlüssel-Wert-Paaren erstellt. Denken Sie daran, dass die Schlüssel eindeutig sein müssen, während die Wörterbuchwerte dupliziert werden können.

Verwenden des Dict Constructor

Eine andere Methode zum Erstellen eines Python-Wörterbuchs ist die Verwendung des dict() -Konstruktors. Um ein leeres Wörterbuch zu erstellen, rufen Sie einfach diese Funktion ohne Argumente auf: empty_dict = dict() .

Um ein Wörterbuch mit dem dict() -Konstruktor zu erstellen, können Sie die folgende Syntax verwenden:

python_dict = dict(
    key1='value1',
    key2='value2',
    key3='value3'
)

Diese Methode erstellt außerdem ein Python-Wörterbuch mit drei Schlüsselwertelementen. Beachten Sie, dass der dict()- Konstruktor im Gegensatz zur Methode mit geschweiften Klammern keine Anführungszeichen um die Schlüssel erfordert.

Allerdings müssen die Wörterbuchwerte weiterhin in Anführungszeichen gesetzt werden

Da Sie nun mit zwei Möglichkeiten zum Erstellen von Python-Wörterbüchern vertraut sind, können Sie mit der Implementierung in Ihren Code beginnen und ihre leistungsstarken Funktionen in Ihren Anwendungen nutzen.

So greifen Sie auf Wörterbuchelemente zu

In diesem Abschnitt erfahren Sie mehr über verschiedene Möglichkeiten, auf Elemente in einem Wörterbuch zuzugreifen. Wörterbücher speichern Daten in Schlüssel-Wert-Paaren, und Sie können über die jeweiligen Schlüssel auf jeden Wörterbuchwert zugreifen.

Wir werden zwei beliebte Methoden behandeln: die Verwendung von Schlüsseln und die get- Methode.

Verwendung von Schlüsseln

Eine der einfachsten Möglichkeiten, auf Wörterbuchelemente zuzugreifen, ist die Verwendung der Tasten. Um den Wert eines bestimmten Wörterbuchschlüssels zu erhalten, setzen Sie den Schlüssel einfach in eckige Klammern neben den Wörterbuchnamen:

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
name_value = my_dict['name']

phone_value = mydict['phone-number']

In diesem Beispiel würde name_value die Zeichenfolge „John“ speichern . Beachten Sie, dass Python einen KeyError auslöst, wenn Sie versuchen, auf einen nicht vorhandenen Schlüssel zuzugreifen .

Verwenden der Get-Methode

Eine Alternative zur direkten Verwendung von Schlüsseln ist die Methode get() , mit der Sie auf Wörterbuchelemente zugreifen können, ohne das Risiko eines KeyError auszulösen. Stattdessen gibt die get- Methode einen Standardwert zurück, wenn der angegebene Schlüssel nicht gefunden wird:

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
name_value = my_dict.get('name', 'Key not found')
country_value = my_dict.get('country', 'Key not found')

In diesem Beispiel würde name_value die Zeichenfolge „ John “ wie zuvor speichern, da der Schlüssel „ name “ im Wörterbuch vorhanden ist. Allerdings speichert „country_value“ den Standardwert „ Schlüssel nicht gefunden “, da der Schlüssel „ Land “ nicht im Wörterbuch vorhanden ist.

Die get()- Methode bietet eine flexiblere Möglichkeit, auf Wörterbuchelemente zuzugreifen, da sie es Ihnen ermöglicht, mit fehlenden Schlüsseln elegant umzugehen. Sie können je nach Ihren Anforderungen und der Möglichkeit, auf nicht vorhandene Schlüssel zu stoßen, eine der beiden Methoden verwenden.

So ändern Sie Wörterbuchelemente

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Elemente in einem Python-Wörterbuch ändern. Um dies zu erreichen, gibt es zwei Hauptvorgänge: das Hinzufügen neuer Elemente und das Aktualisieren vorhandener Elemente.

Beide Methoden helfen Ihnen dabei, die Genauigkeit und Nützlichkeit Ihres Wörterbuchs aufrechtzuerhalten. Schauen wir sie uns an:

1. Neue Elemente hinzufügen

Das Hinzufügen eines neuen Elements zu einem Wörterbuch ist einfach. Geben Sie dazu das neue Schlüssel-Wert-Paar mit einem Zuweisungsoperator an, etwa so:

your_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
your_dict["new_key"] = "new_value"

Nachdem Sie den obigen Codeausschnitt ausgeführt haben, enthält Ihr Wörterbuch nun das neue Paar:

{"key1": "value1", "key2": "value2", "new_key": "new_value"}

Sie können auch mehrere Schlüssel-Wert-Paare gleichzeitig hinzufügen, indem Sie die update()- Methode des Wörterbuchs verwenden

new_elements = {"key3": "value3", "key4": "value4"}
your_dict.update(new_elements)

Ihr Wörterbuch enthält nun die folgenden Einträge:

{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3", "key4": "value4"}

1. Vorhandene Elemente aktualisieren

Um den Wert eines vorhandenen Elements zu aktualisieren, müssen Sie lediglich auf den Schlüssel verweisen und ihm einen neuen Wert zuweisen:

your_dict["key1"] = "updated_value1"

Diese Änderung führt zu folgendem Wörterbuch:

{"key1": "updated_value1", "key2": "value2", "key3": "value3", "key4": "value4"}

Wenn Sie mehrere Elemente gleichzeitig aktualisieren müssen, verwenden Sie erneut die Methode update() . Um es zu verwenden, übergeben Sie ein neues Wörterbuch, das die gewünschten Änderungen enthält.

Aktualisieren wir beispielsweise das Wörterbuch „your_dict“ mit den Werten aus dem Aktualisierungswörterbuch:

updates = {"key2": "updated_value2", "key4": "updated_value4"}
your_dict.update(updates)

Wenn diese Aktualisierungen angewendet werden, sieht das your_dict-Wörterbuch folgendermaßen aus:

{"key1": "updated_value1", "key2": "updated_value2", "key3": "value3", "key4": "updated_value4"}

Diese Vorgänge sind wichtige Werkzeuge bei der Arbeit, da sie es Ihnen ermöglichen, Ihre Datenstrukturen aktuell und genau zu halten.

Deleting Dictionary Elements

In this section, we will explore two common ways to delete dictionary elements in Python: the del keyword and the clear() method.

1. Del Keyword

The del keyword is used to remove a specific key-value pair from a dictionary. It operates in-place and raises a KeyError if the key does not exist in the dictionary. To delete an element, simply use the following syntax:

del my_dict[key]

For example, if you want to delete a key called “brand” from a dictionary named my_dict, you will write:

del my_dict["brand"]

Keep in mind that it is a good practice to ensure that the key exists in the dictionary before using the del keyword. You can do this by checking if the key is in the dictionary:

if "brand" in my_dict:
    del my_dict["brand"]

1. Clear Method

The clear() method is another way to delete dictionary elements. This method removes all dictionary keys and values in one operation, resulting in an empty dictionary.

To use the clear() method on your dictionary, simply call it. For example, if you have an existing dictionary named my_dict and you want to remove all its contents, you would write:

my_dict.clear()

In conclusion, you have learned two methods to delete elements from a Python dictionary: the del keyword for removing individual key-value pairs and the clear() method for emptying an entire dictionary.

What Are Some Common Dictionary Methods?

In this section, we will explore some common Python dictionary methods. These built-in methods will help you manipulate and modify dictionaries to suit your needs.

Keys

To retrieve all the keys from your dictionary, you can use the keys() method. This will return a view object containing all the dictionary’s keys.

For example:

your_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
key_view = your_dict.keys()
print(key_view)
# Output: dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Values

Similarly, the values() method allows you to obtain all the values stored in the dictionary. This is also presented as a view object.

For instance:

value_view = your_dict.values()
print(value_view)
# Output: dict_values([1, 2, 3])

Items

If you need to access both keys and values simultaneously, use the items() method. This returns a view object containing key-value pairs in the form of tuples.

Let’s look at an example:

item_view = your_dict.items()
print(item_view)
# Output: dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

Update

The update() method allows you to modify your dictionary by adding or updating key-value elements. To use the method, you have to provide a dictionary as an argument.

To merge two dictionaries or update specific keys, use this method:

your_dict.update({'d': 4, 'e': 5})
print(your_dict)
# Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

Pop

Mit der Methode pop() können Sie ein bestimmtes Element aus dem Wörterbuch entfernen. Um es zu verwenden, geben Sie den zu entfernenden Schlüssel als Argument in der Methode an.

Die Methode gibt den mit dem angegebenen Schlüssel verknüpften Wert zurück und entfernt ihn aus dem Wörterbuch:

removed_value = your_dict.pop('a')
print(removed_value)
# Output: 1
print(your_dict)
# Output: {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

Popitem

Die Methode popitem() entfernt das letzte Schlüssel-Wert-Paar im Wörterbuch. Es gibt ein Tupel zurück, das den entfernten Schlüssel und Wert enthält. Zum Beispiel:

removed_item = your_dict.popitem()
print(removed_item)
# Output: ('e', 5)
print(your_dict)
# Output: {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

Mithilfe dieser Methoden können Sie Ihre Wörterbücher effektiv verwalten und manipulieren, um eine Vielzahl von Aufgaben zu erfüllen.

Verwenden von Python-Wörterbüchern

In diesem Abschnitt lernen Sie verschiedene Techniken für die Arbeit mit Wörterbüchern kennen, z. B. das Durchlaufen von Wörterbüchern, die Verwendung von Wörterbuchverständnissen und die Arbeit mit verschachtelten Wörterbüchern.

Wörterbücher durchgehen

Um ein Wörterbuch zu durchlaufen, können Sie die integrierte Methode items() verwenden , um Schlüssel-Wert-Paare zu durchlaufen. Dadurch können Sie Operationen sowohl an Schlüsseln als auch an Werten auf lesbare und effiziente Weise ausführen.

Hier ist ein Beispiel:

my_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": 3}

for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

Alternativ können Sie die Methoden „keys()“ und „values()“ verwenden , um ausschließlich über die Wörterbuchschlüssel oder -werte zu iterieren.

Was sind Wörterbuchverständnisse?

Wörterbuchverständnisse sind eine prägnante Möglichkeit, Wörterbücher mit einer einzigen Codezeile zu erstellen. Sie ähneln Listenverständnissen, arbeiten jedoch stattdessen mit Wörterbüchern.

Hier ist ein Beispiel für ein Wörterbuchverständnis, das die Zahlen von 1 bis 5 quadriert:

squared_numbers = {num: num**2 for num in range(1, 6)}

Wörterbuchverständnisse können für Aufgaben wie das Filtern von Wörterbüchern oder das Transformieren ihrer Werte von großem Nutzen sein.

Was sind verschachtelte Wörterbücher?

Verschachtelte Wörterbücher sind Wörterbücher, die andere Wörterbücher als Werte enthalten. Sie können zur Darstellung komplexer hierarchischer Datenstrukturen verwendet werden.

Hier ist ein Beispiel für ein verschachteltes Wörterbuch:

nested_dict = {
    "person1": {"name": "Alice", "age": 30},
    "person2": {"name": "Bob", "age": 24}
}

Um auf ein Element in einem verschachtelten Wörterbuch zuzugreifen, verwenden Sie die Mehrfachindizierung:

name_p1 = nested_dict["person1"]["name"]

Sie können Elemente in den verschachtelten Wörterbüchern nach Bedarf weiter bearbeiten oder manipulieren. Denken Sie daran, die Schlüssel und Verschachtelungsebenen im Auge zu behalten, wenn Sie mit komplexen verschachtelten Wörterbüchern arbeiten, um Verwirrung oder Fehler zu vermeiden.

Häufige Anwendungsfälle für Wörterbücher

Python-Wörterbücher sind vielseitig und ermöglichen Ihnen die Organisation und Verwaltung verschiedener Datentypen. In diesem Abschnitt werden Sie einige häufige Anwendungsfälle für Wörterbücher untersuchen, die Ihr Verständnis verbessern und Ihnen dabei helfen, sie effektiv in Ihren Projekten umzusetzen.

1. Speichern von Schlüsselwertdaten : Wörterbücher eignen sich ideal zum Speichern von Daten mit eindeutigen Schlüsseln und zugehörigen Werten, wie z. B. Benutzernamen und Benutzerinformationen oder Produkt-IDs und Produktdetails:

{
  "username1": {"name": "Alice", "email": "[email protected]"},
  "username2": {"name": "Bob", "email": "[email protected]"}
}

Ein Beispiel hierfür ist in diesem Video zum Thema „ So erstellen Sie einen Google News-Aggregator in LuckyTemplates mit Python“ zu sehen.

https://youtu.be/InsDb_DR15E

In diesem Video verwenden wir ein Wörterbuch zum Speichern von Datenwerten, die wir über einen GoogleNews-API-Aufruf erhalten.

2. Vorkommen zählen : Sie können Wörterbücher verwenden, um das Vorkommen von Elementen zu zählen, beispielsweise die Häufigkeit von Wörtern in einem Dokument. Mithilfe von Schlüsseln zur Darstellung der eindeutigen Elemente und Werten zur Angabe der Anzahl können Sie solche Daten effektiv verwalten.

Interessanterweise können Sie dies mit der Counter-Klasse im Python Collections-Modul tun. Es nimmt eine ungeordnete Liste auf und gibt ein Wörterbuch mit jedem eindeutigen Element als Schlüssel und seiner Häufigkeit als entsprechendem Wert zurück.

3. Schlüssel mehreren Werten zuordnen : Wenn Sie für jeden Wörterbuchschlüssel mehrere Werte speichern müssen, können Sie Listen oder Mengen als Werte in Ihrem Wörterbuch verwenden:

{
  "fruits": ["apple", "banana", "mango"],
  "vegetables": ["carrot", "broccoli", "spinach"]
}

4. Zwischenspeichern berechneter Ergebnisse : Wörterbücher können zum Zwischenspeichern von Ergebnissen teurer Operationen verwendet werden. Dies ist besonders nützlich bei Memoisierungstechniken und dynamischer Programmierung, bei denen Sie die Ergebnisse von Berechnungen speichern, um redundante Berechnungen zu vermeiden.

5. Erstellen invertierter Indizes : In Fällen wie Suchmaschinen benötigen Sie möglicherweise einen invertierten Index, der jeden Suchbegriff einer Liste von Ressourcen zuordnet, die den Begriff enthalten. Mithilfe von Wörterbüchern können Sie diese Daten effizient speichern:

{
  "python": ["resource1", "resource3"],
  "dictionary": ["resource2", "resource3", "resource4"]
}

Dies sind nur einige Beispiele, um die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit von Python-Wörterbüchern zu veranschaulichen. Wenn Sie diese Anwendungsfälle und ihre Anwendungen verstehen, können Sie das volle Potenzial von Wörterbüchern nutzen, um effiziente Lösungen für Ihre Programmieraufgaben zu entwickeln!