So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie wir die TOPN- Funktion in LuckyTemplates verwenden können . Sie werden es wirklich genießen, die unzähligen Möglichkeiten zu sehen, wie Sie diese Funktion nutzen können. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
TOPN ist eine so leistungsstarke Funktion und es gibt so viele kleine Nuancen in ihrer Funktionsweise in verschiedenen Kontexten.
Ich werde einige Beispiele durchgehen und Sie werden sehen, wie ich TOPN auf diese sehr einzigartigen Berechnungen oder die Erkenntnisse angewendet habe, die ich präsentieren möchte.
Ich habe hier ein Setup, in dem ich versuche, die Verkäufer zu analysieren.
Wir haben unsere Verkäufer in der Tabelle aufgeführt, und das Diagramm unten stellt die Spalten „Name des Verkäufers“ und „Gesamtumsatz“ dar. Es zeigt also den Umsatz an, der im jeweiligen Zeitraum erzielt wurde.
Wir können auch den Zeitrahmen ändern, in dem wir unsere Kunden analysieren.
Inhaltsverzeichnis
Verwenden Sie TOPN, um Verkäufe mit dem Durchschnitt der Top-5-Verkäufe zu vergleichen
Wir versuchen, den Umsatz pro Verkäufer mit dem Durchschnitt unserer Top 5 zu vergleichen. Dieses Beispiel ist ein perfekter Einblick für die Verwendung der TOPN-Funktion .
TOPN ermöglicht es uns, eine virtuelle Tabelle basierend auf einem Ranking zu manipulieren und dann eine Berechnung basierend auf dieser virtuellen Tabelle durchzuführen.
Sie können TOPN auf verschiedene Arten verwenden , aber in diesem speziellen Fall platziere ich die virtuelle TOPN- Tabelle innerhalb einer iterierenden Funktion.
Daher möchte ich innerhalb jedes einzelnen Ergebnisses eine virtuelle Tabelle erstellen und formen, die ich durchlaufen möchte. Und dann möchte ich darauf basierend ein Ergebnis erzielen.
Wenn wir die fünf besten Verkäufer in unserem Kontext analysieren möchten, müssen wir die ALL- Funktion in TOPN verwenden, um jeglichen Kontext aus dem Namen des Verkäufers zu entfernen. Wir erweitern hier eine virtuelle Tabelle aller unserer Verkäufer.
Dann führen wir ein Ranking durch und verlassen die Top 5 nur, weil wir hier „Absteigend“ ( DESC ) und „Gesamtumsatz“ verwenden .
Grundsätzlich durchläuft TOPN jeden einzelnen Verkäufer, wir geben jedoch nur die Top 5 zurück.
Diese spezielle Iteration, AVERAGEX , iteriert also nur über fünf Verkäufer in jeder einzelnen Zeile.
Und theoretisch wären diese fünf Top-Verkäufer die folgenden:
Sie können diesen Ausdruck ziemlich manipulieren. Wir können die Top 10 erreichen, indem wir einfach die Zahl auf 10 ändern, und dann würden wir den Durchschnitt der Top 10 erhalten.
Vergleich der Verkäufe mit den Top 5 und Umrechnung der Ergebnisse in Prozent
Für dieses Szenario möchten wir die Verkäufe mit unseren Top 5 vergleichen und einen Prozentsatz sehen. Um dieses Ergebnis zu erhalten, können wir die folgenden Schritte ausführen:
Mithilfe von TOPN den Prozentsatz der 5 am häufigsten verkauften Produkte ermitteln
Dieses Beispiel ist eine weitere relativ nuancierte Möglichkeit, TOPN zu verwenden . In diesem speziellen Fall möchte ich den Prozentsatz der Top-5-Produkte sehen, die die Verkäufer verkaufen.
Lassen Sie uns also basierend auf allen Verkäufen, die sie tätigen, die fünf Produkte aufschlüsseln, die sie am häufigsten verkaufen, und wie hoch der entsprechende Prozentsatz davon ist.
Wir können feststellen, ob sich ein Verkäufer wirklich auf eine bestimmte Produktgruppe konzentriert oder ob er eine bestimmte Produktgruppe gegenüber anderen Verkäufern bevorzugt, die möglicherweise zu weit verbreitet sind.
Dies könnte wirklich zu tollen Gesprächen führen, wenn Sie wirklich herausfinden möchten, wie die Leute Ihre Produkte tatsächlich verkaufen.
Wir können TOPN hier als zusätzlichen Kontext in der CALCULATE- Funktion verwenden . Der virtuelle Tisch wertet jedes einzelne Produkt aus, das jeder Verkäufer verkauft hat.
Dies würde den Gesamtumsatz dieses Produkts ermitteln und dann nur die Top 5 zurückgeben, da wir „Absteigend“ ( DESC ) verwenden und „5“ in den Ausdruck eingefügt haben.
Interessanterweise müssen wir in diesem Szenario keine ALL-Funktion verwenden. Dies liegt daran, dass der aktuelle Berechnungskontext Verkäufer ist und es daher keine Auswirkungen auf Produkte gibt.
Diese virtuelle Tabelle hat jede einzelne Zeile in dieser bestimmten Tabelle erstellt und dann werden die Verkäufe der fünf besten Produkte zurückgegeben.
Ableitung der Top-5-Produktverkäufe
Sie können dem folgenden Schritt-für-Schritt-Prozess folgen, um die Top-5-Produktverkäufe zu erzielen:
Wir können jetzt verstehen, warum es große Unterschiede zwischen den Verkäufern gibt. Ist es regional? Ist es managerorientiert? Daraus lassen sich viele tolle Dinge ableiten.
Es ist auch eine gute Idee, aus den Ergebnissen eine Visualisierung zu erstellen, um zu sehen, wo die Abweichung auftritt.
Abschluss
Es gibt so viele verschiedene Möglichkeiten, TOPN zu manipulieren , sodass Sie diese wirklich einzigartigen und interessanten Erkenntnisse finden können, die eine Art Ranking beinhalten.
Außerdem können Sie bewerten, wie sich diese Dinge im Laufe der Zeit verändern. Nichts hindert Sie daran, zusätzlich zu diesen neuen Berechnungen, die Sie mit TOPN erstellt haben, Zeitintelligenzberechnungen oder Zeitvergleichsberechnungen zu integrieren .
Wenn es Ihnen Spaß gemacht hat, mehr über TOPN zu erfahren , können Sie diese Links durchsuchen, um weitere Informationen zu diesem Thema zu erhalten:
Wann man TOPN in LuckyTemplates verwenden sollte – Überprüfung der DAX-Formel
Wann und wie man TOPN in LuckyTemplates verwendet – Tutorial zur DAX-Funktion
Entdecken Sie einzigartige Erkenntnisse mit TOPN in LuckyTemplates
Viel Spaß beim Durcharbeiten.
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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