So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Das Ermitteln des Schwerpunkts einer Ansammlung von Standorten ist eine häufige Aufgabe für Personen, die mit geografischen Informationssystemen arbeiten.
Ein Beispiel ist die Zuordnung von Adressen zu einem Depot oder von Ingenieuren zu einem Arbeitsbereich. Obwohl LuckyTemplates noch keine echten mehreren dynamischen Ebenen in den Kartenvisualisierungen unterstützt, ist es dennoch möglich, die Methodik zu demonstrieren.
Der berechnete Schwerpunkt ( COG ) kann jedoch auf einem Gebäude oder einem Berg liegen. Es ist lediglich ein Hinweis auf einen tollen Ort. Eine weitere Analyse anderer Bedingungen wie Praktikabilität, umgebende Infrastruktur, Verfügbarkeit von Personal und Wohnraum ist erforderlich.
Bevor ich mich mit befasse , um dies zu demonstrieren, erkläre ich denjenigen, die damit weniger vertraut sind, die Mathematik.
Inhaltsverzeichnis
Die Schwerpunktanalyse verstehen
Bei diesem Teil handelt es sich um ein kleines Projekt mit vier Standorten. Darin sind auch die Koordinaten jedes einzelnen Standortes enthalten.
Sie können diese Koordinaten auf dieser Karte sehen. Wie Sie sehen, befindet sich Position eins auf -250 (X) und -150 (Y) .
Zu diesem Zeitpunkt liegt der gewichtete Schwerpunkt genau in der Mitte all dieser Orte.
Ich möchte diesen gewichteten Schwerpunkt schaffen, um mich basierend auf den Informationen, die ich habe, in eine Richtung zu bewegen, z. B. die Anzahl der Lieferungen an Standort 4 . Es kann auch auf Gewicht oder Umsatz basieren. Allerdings ziehe ich in den meisten Fällen die Lieferungen in Betracht, weil sie der Kostentreiber sind.
Ich muss die Gewichte vervollständigen, um den Schwerpunkt zu berechnen.
Wenn ich also unter Position 1 100 eingebe , können Sie sehen, dass sich der gewichtete Mittelpunkt zu diesem Punkt bewegt. Dies liegt daran, dass die anderen immer noch 0 sind .
Wenn wir das Gewicht der anderen auf 200 , 200 und 500 einstellen , verschiebt sich der Schwerpunkt basierend auf den von mir angegebenen Gewichten an eine andere Position.
Das erklärt, wie der gewichtete Schwerpunkt funktioniert.
Um den Schwerpunkt zu berechnen, multiplizieren Sie einfach die X- und Y-Koordinaten des Standorts oder einen Breiten- und Längengrad mit der Gewichtung für jeden Punkt .
Anschließend dividieren Sie es durch das Gesamtgewicht, um den tatsächlichen Gewichtsschwerpunkt zu erhalten.
Bei der Schwerpunktanalyse zu berücksichtigende Punkte
In dieser Demo habe ich nur eine kleine Anzahl von Kundenstandorten verwendet.
Eine COG-Analyse ist strategisch und sollte Daten über einen längeren Zeitraum, vorzugsweise über ein Jahr oder länger, betrachten, um Saisonalität zu erkennen.
Daher empfehle ich, mit einer Standardanalyse zu beginnen, um Einblicke zu gewinnen, bevor Sie die Analyse einrichten. Dies kann dann nach Abschluss der nächsten Schritte mit einer kleineren Teilmenge der Daten durchgeführt werden.
Entfernen Sie kleine Ausreißer wie zufällige Kunden und prüfen Sie, ob Lieferungen an oder für Kunden enthalten sind, die Sie möglicherweise verlieren. Fügen Sie außerdem Daten für Neukunden basierend auf dem von ihnen bereitgestellten Profil hinzu.
Führen Sie einige Iterationen des Modells durch, um die verschiedenen Szenarien zu zeigen, die mit Änderungen verbunden sind.
Bei größeren Datensätzen mit Tausenden von Punkten sollten Sie erwägen, Ihre Daten in Power Query zu gruppieren . Ich habe die Postleitzahl und die Gruppierung nach verwendet und dabei den Breiten- und Längengrad des Kunden mit der höchsten Anzahl an Lieferungen beibehalten .
Erstes Beispielszenario
Dies ist ein einfacher COG für einen bestimmten Datensatz.
Hier ist das Datenmodell. Wie Sie sehen, gibt es keine Beziehungen.
1. Erstellen der Schwerpunktabfrage
Zuerst habe ich eine Schwerpunktabfrage erstellt .
Ich muss den Schwerpunkt über einen ausgewählten Datensatz berechnen . Um dies zu tun, muss ich, genau wie ich es in der Excel-Tabelle gezeigt habe, die Gesamtanforderungen ermitteln .
Ich muss auch den Schwerpunkt für den Breitengrad berechnen . In diesem Fall habe ich den Breitengrad mit der Anzahl der Lieferungen multipliziert.
Dann habe ich die gleiche Berechnung für den Längengrad durchgeführt.
Danach habe ich die vorgegebenen COGs durch die Anforderungen dividiert .
Funktion in einer einzeiligen Tabelle zurückgegeben . Ich habe darauf geachtet, dass die Anzahl der Spalten mit der Anzahl der Spalten im Datensatz übereinstimmt. Außerdem habe ich darauf geachtet, dass die Spalten einen Text oder eine Formel enthalten können. In diesem Fall habe ich die DAX-Maße für die Längen- und Breitengrade der COGs.
Anschließend habe ich die Gewerkschaft geschlossen. Die letzte Tabelle, die ich für die Anzeige verwendet habe, ist also die Tabelle, die die Vereinigung des Schwerpunkts und der Daten enthält.
Nach Abschluss dieser Schritte werden in dieser Tabelle die Namen der Standorte , Einnahmen , Nachfragen , Längen- und Breitengrade sowie die beiden Spalten angezeigt, die ich für diese Demonstration hinzugefügt habe ( COG-Farbe und die Spalte Größe ).
2. Analyse der Größen- und Farbmaße
Das Maß „Größe“ gibt an, ob der Gesamtbedarf gleich Null oder größer als Null ist. Wenn es also eine Null ist, wird die Größe auf 1 gesetzt . Wenn er größer als Null ist, wird er auf 0,15 gesetzt .
Dadurch wird eine andere Größe für den Schwerpunkt erstellt, die als Farbe Rot und als Größe 1 angezeigt wird .
Die rote Farbe ist mit dem COG-Farbmaß verbunden .
Dies bedeutet im Grunde, dass bei einer Größe von eins die Farbe des COG- Indikators rot sein sollte. Ansonsten sollte es blau sein.
Legen Sie in den Datenfarben auf der Registerkarte „Formatierung “ einfach „ Formatieren nach“ auf „ Feldwert“ fest und wählen Sie dann die Kennzahl für die Option „Basierend auf Feld“ aus . Für dieses Szenario habe ich das COG-Farbmaß ausgewählt .
Lassen Sie uns diese Beispielanalyse nun noch einen Schritt weiterführen.
Zweites Beispielszenario
In diesem Beispiel habe ich fünf Schwerpunkte zusammen mit ihrem vorhandenen Datensatz erstellt.
Die Karte sollte den Schwerpunkt basierend auf einer Auswahl aus dem Slicer anzeigen.
Dieses Szenario zu erreichen ist ganz einfach. Ich habe den Schwerpunkt für jeden einzelnen Punkt auf der Karte ermittelt.
Ich habe für jede Maßnahme die gleiche Berechnung erstellt.
Nachdem ich diese fünf COG- Berechnungen abgeschlossen hatte, habe ich sie in dieser Vereinigungstabelle addiert.
Anschließend zeigt diese Tabelle nun den Schwerpunkt über den Daten an.
Dies bietet etwas mehr Flexibilität bei der Analyse von Daten über alle vorhandenen Depots hinweg .
Wenn ich Blank und Depot Rotterdam auswähle , zeigt die Karte die Datenpunkte und den Schwerpunkt für Depot Rotterdam an . Außerdem wird der Schwerpunkt für die anderen Standorte angezeigt, den ich gerne als Referenz behalten möchte.
Die Tabelle zeigt auch die Daten basierend auf der Auswahl an. Wie Sie sehen können, spiegelte es die entsprechenden Farben und Größen wider.
Das Farbmaß ist das gleiche wie im ersten Beispiel. Wenn die Größe 1 ist , sollte die Farbe rot sein; andernfalls sollte es blau sein.
Die anderen Kennzahlen spiegeln lediglich Standardanalysen wie Gesamtumsatz und Gesamtnachfrage wider .
Drittes Beispielszenario
Für das letzte Beispiel habe ich den Daten die Standorte und den Schwerpunkt hinzugefügt. Daher habe ich die Depots , die Daten und den Schwerpunkt .
Das führt zu einer etwas anderen Karte. Was mir an dieser Karte wirklich gefällt, ist, dass sie die Depots und alle Punkte enthält.
Ich kann in diesem Slicer auch Auswahlen treffen.
Wenn ich den Slicer lösche, sehen Sie, dass auf der Karte jetzt die Depots (grüne Kreise) und der Schwerpunkt (rote Kreise) angezeigt werden.
Auf einen Blick habe ich alles, was ich zur Durchführung der Analyse benötige.
Wenn ich Depot Rotterdam und den Schwerpunkt auswähle , werden auf der Karte alle Punkte für Rotterdam angezeigt . Als Referenz werden auch die Schwerpunkte der anderen Standorte angezeigt.
Wenn ich mir die Tabelle ansehe, reagiert die Größe jetzt so, wie ich es erwartet habe.
Das Gleiche gilt für den Farb-COG .
Bis auf die Ergänzung der Depots sind alle Daten gleich geblieben. Aber für den Rest habe ich nur die Farbe geändert und Auswahlen hinzugefügt, die in der Karte widergespiegelt werden.
Der Schwerpunkt, den Sie auf diesen beiden Karten sehen, ist der tatsächliche Schwerpunkt der ausgewählten Punkte. Es wird jedoch nicht an einem anderen Punkt auf der Karte angezeigt, da die Daten nicht aktualisiert werden.
Das von mir verwendete Farbmaß unterscheidet sich vom ersten. Dies zeigt das Farbmaß für das erste Beispiel.
Was das Farbmaß des zweiten Beispiels betrifft, habe ich ein wenig Logik hinzugefügt, um die verschiedenen Farben auf der Karte zu erstellen.
Die Legende ist eine kleine und einfache Tabelle. Normalerweise sind Legenden in Karten nicht so gut. Daher ziehe ich es vor, meine eigenen zu erstellen, wenn ich kann.
In diesem Fall habe ich eine kleine Legendenbeschreibung und die Farbe erstellt.
Für dieses Beispielszenario benötige ich diese Legende nicht zum Filtern der Karte. Ich habe es lediglich verwendet, um einen Leitfaden für das anzuzeigen, was der Betrachter auf der Karte sieht.
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Abschluss
Dies umfasst das Tutorial zur Berechnung des Schwerpunkts in der Geodatenanalyse und zur visuellen Änderung der Karte.
Sie können auch mit diesen Einstellungen experimentieren. Bedenken Sie, dass Sie je nach Einrichtung der Daten unterschiedliche Ergebnisse erzielen können.
Weitere Beispiele und verwandte Inhalte finden Sie unter den folgenden Links.
Beifall!
Paul
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