So funktioniert die Datensegmentierung in LuckyTemplates

In diesem Tutorial lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Datensegmentierung in LuckyTemplates und SSAS kennen . Konkret lernen Sie die operative Definition der Datensegmentierung und ihre Vorteile kennen.

Inhaltsverzeichnis

• Ein Überblick über die Datensegmentierung
• Vorteile der Datensegmentierung in LuckyTemplates
• Abschluss

Ein Überblick über die Datensegmentierung

Wenn Sie Daten in LuckyTemplates importieren, müssen Sie auf die Option „Schließen und anwenden“ klicken . Im Fall von Excel müssen Sie auf „Schließen und laden“ klicken.

Sobald Sie auf diese Schaltflächen klicken, führt LuckyTemplates Analysis Services einen Schritt namens Segmentierung durch .

Wenn Sie beispielsweise über einen Datensatz mit 1 Million Zeilen verfügen, speichern LuckyTemplates und Excel diese Zeilen in einem Segment . Wenn Sie die Datengröße auf 2 Millionen Zeilen erhöhen, werden zwei Segmente mit jeweils 1 Million Zeilen erstellt. Dieses Muster setzt sich mit jedem Zeilenschritt von 1 Million fort.

Im Fall von SQL Server Analysis Services (SSAS) beträgt die Standardsegmentgröße 8 Millionen Zeilen . Wenn Sie also eine Datenbank mit 10 Millionen Zeilen in SSAS laden, wird die gesamte Datenbank in zwei Tabellen segmentiert. Das heißt, eine Tabelle enthält 8 Millionen Zeilen, während die zweite 2 Millionen Zeilen enthält. Wenn Sie also die Zeilenanzahl auf 16 Millionen erhöhen, gibt es zwei Segmente mit jeweils 8 Millionen.

Vorteile der Datensegmentierung in LuckyTemplates

Sie haben beispielsweise einen Datensatz mit hundert Millionen Zeilen. Sobald Sie auf Schließen und Übernehmen klicken , lädt LuckyTemplates die Daten Segment für Segment und komprimiert sie. Sobald das erste Segment fertig ist, geht es zum nächsten über. Im Fall von SSAS wird eine Optimierung versucht, indem die beste Sortierreihenfolge gefunden wird, die die Komprimierung erhöht.

Durch die Segmentierung der Daten wird die Belastung von CPU und RAM deutlich reduziert. Wenn hundert Millionen Zeilen gleichzeitig verarbeitet würden, wäre dies leistungsintensiv und würde die Kapazität Ihrer Maschine stark belasten.

Ein weiterer Vorteil der Segmentierung besteht darin, dass sie die Speicher-Engine bei der Skalierung Ihrer DAX-Codes unterstützt. Wenn Ihr Datensatz in LuckyTemplates beispielsweise 10 Millionen Zeilen umfasst und Ihre CPU über sechs Codes verfügt, kann die Speicher-Engine sechs Segmente gleichzeitig scannen.

Nachdem die sechs Segmente gescannt und der Datencache erstellt wurden, wird mit den nächsten vier Segmenten fortgefahren. Sobald alle Segmente fertig sind, werden sie kombiniert und an die Formel-Engine gesendet .

Bei SSAS werden die ersten 8 Millionen Zeilen in einem Segment gespeichert. Die Speicher-Engine geht dann zu den nächsten 8 Millionen Zeilen über und speichert diese weiterhin separat.

Anstatt also das gesamte Datenmodell mit hundert Millionen Zeilen auf einmal zu laden, unterteilt die Engine das Datenmodell in Segmente mit jeweils 8 Millionen Zeilen.

Abschluss

Dieses Tutorial bietet einen schnellen Überblick über die grundlegenden Konzepte der Datensegmentierung in LuckyTemplates . Um es noch einmal zu wiederholen: LuckyTemplates und Excel segmentieren Datensätze alle 1 Million Zeilen, während SSAS sie alle 8 Millionen Zeilen segmentiert.

Durch die Segmentierung können Sie die Leistung Ihres Codes optimieren. Dies ist auch sehr wichtig, wenn Sie die Ladeeffizienz Ihres Berichts verbessern möchten.

Segmentierung ist ein Prozess, der im Hintergrund stattfindet, wenn Sie LuckyTemplates, Excel oder SSAS verwenden. Obwohl es sich nicht um einen offensichtlichen Prozess handelt, ist er entscheidend für die Verringerung der Rechenlast auf Ihrer CPU und Ihrem RAM.