So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren wir mehr über die erweiterte Zeitintelligenzfunktion in LuckyTemplates, um aktuelle Verkäufe mit dem vorherigen besten Monat zu vergleichen . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Dies ist tatsächlich eine einzigartige Frage, die im gestellt wurde . Und als ich es hörte, dachte ich: Wow! Wir können dies tatsächlich in LuckyTemplates tun.
Hierbei handelt es sich um eine einzigartige Analyse, die Ihnen einen besseren Einblick in die Faktoren gibt, die zu erfolgreichen Ergebnissen in Ihrem Unternehmen führen.
Wie wir bereits wissen, vergleichen erfolgreiche Unternehmen ihre Umsätze für diesen Monat oft mit dem besten Monat in der Geschichte ihres Unternehmens. Denn es ist sehr wichtig zu verstehen, welche spezifischen Faktoren eine Rolle spielten und wie diese Faktoren zusammenwirken, um starke Umsatzergebnisse zu erzielen.
Es ist wirklich erstaunlich, wie wir diese Einblicke in die erweiterte Zeitintelligenz in LuckyTemplates gewinnen können .
Inhaltsverzeichnis
Vergleich des Gesamtumsatzes mit dem vorherigen besten Monat
Hier in dieser Tabelle können Sie sehen, was unser Endprodukt sein soll. So wird es aussehen, wenn wir versuchen, die aktuellen Verkäufe mit dem vorherigen besten Monat in LuckyTemplates zu vergleichen.
Wie wir in der Tabelle sehen können, sollten wir in der Lage sein, über eine Berechnung zu verfügen, die es uns ermöglicht, den aktuellen Monat in jedem Monat davor kontinuierlich auszuwerten. Wenn wir den bis dahin höchsten Betrag sehen können, können wir das als den bisher höchsten Umsatz betrachten.
In der Tabelle ist das erste Ergebnis, das wir in der Spalte „Höchster vorheriger Verkaufsmonat“ haben , der Februar. Es blickt zurück und wertet in der Spalte „Gesamtumsatz“ die Umsatzmenge von Januar 2015 und Februar 2015 aus . Dann wird die höchste Zahl zurückgegeben, nämlich 1.024.700 .
Wenn wir uns in der Tabelle nach unten bewegen, können wir sehen, dass das Ergebnis im Juli 2015 nun höher ist als das vorherige. Denn zwischen den Vormonaten bis Juli 2015 lag der höchste Gesamtumsatz bei 1.049.952 .
Eine ziemlich coole Erkenntnis, oder? Dieser Vergleich kann uns durchaus Aufschluss darüber geben, wie gut das Unternehmen läuft. Kommen wir nun zu den erweiterten Berechnungen.
Berechnung des besten Vormonats
Die Herausforderung besteht nun darin, eine Berechnung zu erstellen, mit der die Verkäufe wirklich effektiv verglichen werden können. Sobald wir die Zahlen in der Spalte „Höchster vorheriger Verkaufsmonat“ berechnen können , können wir problemlos den Prozentsatz in der Spalte „Vergleich mit bestem Monat“ berechnen .
Erstens ist dies unsere Formel.
Um den Gesamtumsatz zu berechnen, müssen wir den Kontext der Berechnung völlig ändern und die Verkäufe vom höchsten zum niedrigsten ordnen.
Um den höchsten Betrag zurückzugeben, müssen wir die TOPN- Formel verwenden.
Damit können wir den Kontext aus Ranking-Perspektive ändern. Da wir aber auch nur eine Zeile in der Tabelle angeben müssen, müssen Sie 1 eingeben .
Nun wird das Ergebnis dieser Zeile durch die Logik bestimmt, die wir darin platzieren. Um dies zu erreichen, sollten wir die FILTER- Funktion mit der darin enthaltenen SUMMARIZE- Funktion verwenden .
Mithilfe der genannten Formel geben wir eine Tabelle für jeden einzelnen Monat und jedes einzelne Jahr zurück .
und auch die MonthnYear- Spalte.
In meiner Datentabelle ist die Spalte „MonthnYear“ ein numerisches Feld.
Die Spalte „Monat und Jahr“ hingegen ist eigentlich ein Textfeld.
Danach können wir die Zahlen auswerten, indem wir in der Formel „kleiner als“ (<) und dann „“ und dann „“ MIN hinzufügen.
Die Formel gibt den entsprechenden Monats- und Jahresindex zurück. Da es sich jedoch um einen Filter handelt, bewerten wir jeden einzelnen Monat und jedes einzelne Jahr, um eine dynamische Tabelle zu erstellen.
Um unsere TOPN- Formel zu vervollständigen , müssen wir jeden Monat anhand einer bestimmten Kennzahl in der virtuellen Tabelle ein Ranking erstellen. Da wir nur die Top-Umsätze bis zu diesem Zeitpunkt zurückgeben möchten, müssen wir diese Kennzahl festlegen und „ Total Sales“ eingeben .
Wir müssen auch jeden Monat und jedes Jahr nach Gesamtumsatz in absteigender Reihenfolge auswerten, also müssen wir DESC in die Formel einfügen.
Wenn wir auf die Tabelle zurückblicken, können wir sehen, dass der Juni 2015 nach 1.024.700 die neue Höchstzahl aufweist . Das ist also unser bisher höchster Verkaufsmonat.
Den Vergleich ausarbeiten
Abschließend habe ich eine einfache Logik für den Vergleich mit dem besten Monat erstellt.
Um die aktuellen Verkäufe mit den besten Monaten des Vorjahres zu vergleichen, habe ich eine einfache Logik mit der DIVIDE- Funktion verwendet. Subtrahieren Sie den höchsten vorherigen Verkaufsmonat von unserem Gesamtumsatz und dividieren Sie dann die Differenz durch den höchsten vorherigen Verkaufsmonat .
Diese Formel berechnet den prozentualen Unterschied zwischen unserem vorherigen besten Monat in der Spalte „Vergleich“ und „Bester Monat“ .
Wie wir mittlerweile sehen können, kann die Verwendung von DAX-Berechnungen in LuckyTemplates zu ganz einzigartigen Erkenntnissen führen. Es ist eine großartige Technik, um Ihrem Unternehmen wirklich einen Vorsprung zu verschaffen. Ich persönlich finde es toll, wie leistungsstark diese Analyse in LuckyTemplates ist.
Verwenden Sie SAMEPERIODLASTYEAR, um die Differenz zwischen diesem und dem letzten Jahr zu vergleichen. Tatsächliche Ergebnisse und Ziele werden nur bis zum letzten Verkaufsdatum in LuckyTemplates angezeigt.
Vergleichen Sie aktuelle Gesamtwerte dynamisch mit den Gesamtwerten des letzten Jahres
Abschluss
Manchmal lohnt es sich nicht nur, historische Monate, Quartale oder Jahre zu analysieren. Oft kann es tatsächlich hilfreich sein, sich auf den einen dynamischen Monat zu konzentrieren, in dem die beste Leistung erzielt wurde.
Mithilfe von LuckyTemplates können wir diese Berechnungen effizient durchführen, um die aktuellen Verkäufe mit dem vorherigen besten Monat zu vergleichen. Natürlich gibt es viele Möglichkeiten, verschiedene DAX-Funktionen und -Logiken innerhalb der Formeln zu kombinieren. Darüber hinaus können wir lernen, die Funktionen CALCULATE und FILTER effektiv zusammen zu nutzen.
Beifall,
***** LuckyTemplates lernen? *****
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