So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
So verwenden Sie Abfragen in natürlicher Sprache (Q&A) in LuckyTemplates
In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, was Sie mit Natural Language Query (Q&A) machen können. Es handelt sich um eine Funktion innerhalb des LuckyTemplates-Onlinediensts und ist auch in den LuckyTemplates-Desktop eingebettet.
Sie befinden sich beispielsweise in einer Besprechung und haben Ihren Bericht, Ihr Dashboard und Ihre App bereit, aber Sie verfügen nicht über die spezifischen Informationen, die Sie benötigen. Sie können es ganz einfach über die Frage-und-Antwort-Funktion finden. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Mit der Natural Language Query können Sie Ihre Berichte abfragen und Antworten erhalten.
Dies ist hilfreich für Benutzer, die technisch nicht versiert sind, da sie mit dieser Funktion problemlos auf Erkenntnisse zugreifen können.
Inhaltsverzeichnis
Grundlagen der Abfrage natürlicher Sprache
Im Dashboard gibt es eine Suchleiste mit der Aufschrift „ Stellen Sie eine Frage zu Ihren Daten“.
Sie können Erkenntnisse gewinnen, die möglicherweise nicht in Ihrem Bericht, aber in Ihrem Modell auf der Grundlage der bereits erstellten Kennzahlen vorhanden sind.
Für solche Fälle ist es wichtig, dass Sie Ihr Modell gut aufbauen. Die Natural Language Query funktioniert am besten mit einem soliden und detaillierten Modell.
Zuerst aktiviere ich das neue Q&A-Erlebnis .
Da diese ständig aktualisiert wird, sieht sie möglicherweise anders aus als Ihre.
Für den Anfang erhalten Sie einige Anregungen.
Verwenden von Namenskonventionen in Abfragen
Namenskonventionen sind von entscheidender Bedeutung, da sie Ihre Informationen als Grundlage kennzeichnen.
Ich gebe „Gesamtgewinne nach Produktname anzeigen“ in die Suchleiste ein und die Ergebnisse werden automatisch angezeigt.
Und es ruft diese Informationen basierend auf der Kennzahl und dem Spaltennamen ab, die ich eingegeben habe. Q&A verwendet sie, um nach den Informationen zu suchen, nach denen ich gefragt habe.
Jetzt könnte ich noch weiter gehen und das Jahr 2019 eingeben .
Es kann auch eine Aufschlüsselung nach Jahren als gestapeltes Balkendiagramm angezeigt werden.
Ich ersetze 2019 und gebe es als gestapeltes Balkendiagramm ein , und die Daten werden so angezeigt.
Sie können das Bild auch an Ihr Dashboard anheften.
Der einzige Nachteil dabei ist, dass Sie die Farben Ihrer Bilder nicht anpassen können. Aber was die Funktionalität angeht, ist es sehr effektiv.
Abschluss
Die Natural Language Query ist eine erweiterte Funktion, mit der nahezu jede Erkenntnis gewonnen werden kann. Es wird kontinuierlich verbessert und eines Tages auch in anderen Microsoft Office-Apps wie Outlook oder Teams implementiert.
Sie können es selbst anhand verschiedener Daten ausprobieren. Da es sehr intuitiv ist, passt es sich auch an Ihre Eingaben innerhalb der Funktion an.
Ich hoffe, dass Sie durch diesen Beitrag weitere hilfreiche Tipps erhalten haben.
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