So verwenden Sie die COUNTROWS DAX-Funktion in virtuellen Tabellen

Ich möchte näher darauf eingehen, wie nützlich die DAX-Funktion sein kann. Sie könnten ein Neuling sein, der die Funktionsweise von COUNTROWS noch nicht vollständig verstanden hat . Sie könnten auch ein erfahrener LuckyTemplates-Benutzer sein, sind sich aber nicht sicher, wie Sie die Funktion maximieren können. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Anhand der Beispiele, die ich unten gebe, werden Sie sehen, wie leistungsfähig COUNTROWS als DAX-Funktion ist, insbesondere wenn es in virtuellen Tabellen verwendet wird.

Inhaltsverzeichnis

• Verwenden der COUNTROWS DAX-Funktion in einer physischen Tabelle
• Ein einfaches Beispiel für die Verwendung von COUNTROWS in einer virtuellen Tabelle
• Ein fortgeschrittenes Beispiel für die Verwendung von COUNTROWS in einer virtuellen Tabelle
• Abschluss

Verwenden der COUNTROWS DAX-Funktion in einer physischen Tabelle

Mit COUNTROWS können Sie die Anzahl der Zeilen in jeder Tabelle zählen, auf die Sie verweisen.

Sobald Sie es also in einer Maßnahme verwenden, werden Sie automatisch auch nach einer Tabelle gefragt.

In diesem Fall verwende ich die Sales- Tabelle, da ich diese physische Tabelle bereits habe.

Auch in diesem Fall ist die Verwendung der Tabelle „Umsätze“ sinnvoll, da ich lediglich die Gesamtzahl der Bestellungen pro Tag suche .

Da jede einzelne Bestellung eine Zeile in meinem Datensatz abdeckt, geht die COUNTROWS- Funktion nur jede einzelne Zeile mit einem Eintrag durch, um mir die Ergebnisse zu liefern, die ich benötige.

Das ist natürlich die einfachste Art, COUNTROWS zu verwenden . Ich möchte Ihnen zeigen, dass diese Funktion auch für fortgeschrittenere Anwendungen, insbesondere in virtuellen Tabellen, verwendet werden kann.

Ein einfaches Beispiel für die Verwendung von COUNTROWS in einer virtuellen Tabelle

Ich werde zwei Beispiele für die Verwendung von COUNTROWS in einer virtuellen Tabelle geben. Das erste Beispiel ist wirklich einfach zu verwenden.

Dieses Mal möchte ich nicht nur die Gesamtzahl der Bestellungen betrachten, sondern auch überprüfen, wie viele Bestellungen an einem bestimmten Datum vorhanden waren, die 15.000 überstiegen.

Ich werde COUNTROWS wieder verwenden. Aber dieses Mal füge ich die Sales- Tabelle nicht direkt in die COUNTROWS -Funktion ein, sondern in .

Auch hier schaue ich mir jede einzelne Zeile an. Aber dieses Mal suche ich nach Zeilen mit einem Umsatz von 15.000 und mehr. Während die Messung Zeile für Zeile erfolgt, wird nur die Anzahl aller Zeilen beibehalten, die diese Parameter erfüllen.

COUNTROWS macht hier also das Gleiche wie damals, als ich zuvor die physische Tabelle verwendet habe. Der einzige Unterschied besteht darin, dass es jetzt auf eine virtuelle Tabelle angewendet wird, in die ich meine eigenen Parameter eingeben kann.

Von hier aus ist es ganz einfach, der Kennzahl weitere Parameter hinzuzufügen. Ich könnte zum Beispiel auch prüfen, wie viel Prozent des Tagesumsatzes die 15.000er-Marke überschreitet.

Ein fortgeschrittenes Beispiel für die Verwendung von COUNTROWS in einer virtuellen Tabelle

Dieses Mal werde ich die COUNTROWS- Funktion auf eine fortgeschrittenere Art und Weise anwenden. Ich schaue mir an, wie viele Bestellungen an einem bestimmten Tag von meinen 50 besten Kunden aller Zeiten eingingen.

Zunächst schaue ich mir meinen Datensatz an und überprüfe, wie viele Kunden ich insgesamt habe. Wenn ich mir die Zahlen anschaue, sehe ich, dass es insgesamt 3.603 Kunden sind.

Ich habe die Daten hier so angelegt, dass nur die Kunden in der Liste enthalten sind, die tatsächlich einen Kauf getätigt haben.

Sie werden auch feststellen, dass ich hier in meinem Bericht einen Datumsschneider habe. Aber aufgrund der Parameter, die ich betrachte, wäre das egal. Ich schaue auf alle Kunden seit Anbeginn der Zeit.

So soll meine Messung funktionieren: Ich möchte jeden einzelnen Verkauf für jeden Tag durchsehen und beurteilen, ob einer dieser Verkäufe von einem Top-50-Kunden stammt. Mein Maß wird also so aussehen.

Auch hier habe ich COUNTROWS als meine Hauptfunktion verwendet. Aber dieses Mal werde ich verwenden , um eine virtuelle Tabelle zu erstellen.

Ich werde hier immer noch meine Verkaufstabelle verwenden , aber ich werde ihr mehr Logik hinzufügen, indem ich nur die Top 50-Kunden betrachte. Funktion verwenden .

Da ich meine Top 50-Kunden anhand ihrer Einkäufe seit jeher betrachte, werde ich Daten einbeziehen . Durch die Verwendung der ALL- Funktion werden alle anderen Filter ignoriert, die möglicherweise auf dem Datums-Slicer platziert wurden.

Nachdem die Maßnahme nun umgesetzt ist, sehe ich hier einen Kunden, der die Anforderungen an diesem bestimmten Datum erfüllt hat.

Wie überprüfe ich, ob das stimmt?

Ich kann sehen, ob ich die richtigen Ergebnisse erhalte, indem ich auf das bestimmte Datum klicke, an dem ein Verkauf von einem meiner Top-50-Kunden stattgefunden hat.

Dann schaue ich mir meine Visualisierung hier rechts an, um zu sehen, ob sie einen Namen in meiner Liste der Top-50-Kunden enthält.

Tatsächlich sehe ich den Namen Charles Henderson. Jetzt werde ich einen Querverweis auf die detaillierte Liste hier unten erstellen.

Daraus geht hervor, dass Charles Henderson an diesem Tag Produkte im Wert von 9.983 gekauft hat.

Die Visualisierungen tragen auch dazu bei, dass ich die gesuchten Daten einfacher sehe. Hier ist eine Kennzahl, die ich auch für Visualisierungen in ähnlichen Szenarien wie diesem verwendet habe.

Stellen Sie einfach sicher, dass Sie sich darüber im Klaren sind, dass ein solcher Dattelschneider möglicherweise die Ergebnisse beeinträchtigen kann.

In diesem Fall ist es am besten, auch ALLE Daten zu verwenden .

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Abschluss

Die COUNTROWS DAX-Funktion ist vielseitig, wie die Beispiele zeigen, die ich oben dargelegt habe. Sie können von einer einfachen und unkomplizierten Anwendung auf einem physischen Tisch übergehen oder zu einem komplexeren Szenario mit virtuellen Tischen wechseln.

Es ist auch interessant zu sehen, wie gut es mit anderen Tabellenfunktionen wie CALCULATETABLE , ALL und TOPN funktioniert . Dadurch können Ihre Maßnahmen für jedes erdenkliche Szenario funktionieren, solange Sie die richtigen Kombinationen für die Logik finden, die Sie hinzufügen möchten.

Alles Gute,