So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
LuckyTemplates ist zweifellos eine der besten Plattformen, die Sie zum Analysieren, Transformieren und Visualisieren von Daten verwenden können. Seine Leistungsfähigkeit wird noch größer, wenn Sie lernen, wie Sie Python-Skripte in LuckyTemplates verwenden.
Welchen Nutzen bringt die gemeinsame Verwendung von Python-Skript und LuckyTemplates für Datenexperten?
Python ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen der Welt. Allein die große Zahl von Programmierern, die die Sprache verwenden, ist ein Beweis dafür, wie bequem sie zu verwenden ist, insbesondere wenn es um die Datenanalyse geht.
Stellen Sie sich also vor, welche Auswirkungen es hätte, wenn Python in LuckyTemplates integriert wäre. Benutzer können mit der Erstellung von Datenanalyseskripten beginnen und Visualisierungstechniken verbessern, die über das hinausgehen, was LuckyTemplates derzeit leisten kann.
Inhaltsverzeichnis
Was Sie zum Einstieg benötigen
Als Erstes müssen Sie das richtige Python-Installationsprogramm herunterladen und auf Ihrem Computer installieren. Von dort aus können Sie als Nächstes die erforderlichen Python- Pakete herunterladen und installieren.
Es gibt zwei Python-Pakete, die wir installieren müssen, bevor wir Python-Skripte in LuckyTemplates verwenden können – Pandas und Matplotlib.
Pandas ist eine Bibliothek, die zur Datenmanipulation und -analyse verwendet werden kann. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie mit Zeitreihen und numerischen Tabellen arbeiten.
Andererseits dient Matplotlib als Plotbibliothek, in der Benutzer mit Python animierte, interaktive und statische Visualisierungen erstellen können.
Um diese beiden Pakete zu installieren, müssen Sie das Befehlszeilentool pip verwenden. Dies kommt normalerweise mit dem Download Ihres Python-Installationsprogramms.
Als Nächstes müssen Sie Python-Skripting auf Ihrem LuckyTemplates-Desktop aktivieren. Gehen Sie dazu einfach zu Datei und klicken Sie dann auf Optionen und Einstellungen. Unter Optionen finden Sie Python Scripting.
Stellen Sie immer sicher, dass Sie den richtigen Installationspfad für Python festlegen. Dies ist ein Bereich, der anderen Leuten, die ebenfalls herausfinden möchten, wie man Python-Skripte in LuckyTemplates verwendet, Probleme bereitet. Sobald der richtige Pfad festgelegt wurde, können Sie mit der Ausführung von Python-Skripts auf Ihrem LuckyTemplates-Desktop beginnen.
So verwenden Sie Python-Skript in LuckyTemplates
Da Sie nun bereit sind, Python-Skripte in LuckyTemplates auszuführen, müssen Sie sich zunächst einige Dinge merken.
Obwohl die Verwendung von Python in LuckyTemplates eine Reihe von Vorteilen bietet, gibt es auch einige Einschränkungen:
Bereiten Sie Ihr Skript zunächst in Ihrer lokalen Python-Entwicklungsumgebung vor, bevor Sie es über LuckyTemplates ausführen. Stellen Sie sicher, dass es reibungslos funktioniert, damit Sie nach dem Wechsel zum LuckyTemplates-Desktop keine Probleme haben.
Sobald Sie alle diese Dinge abgedeckt haben, können Sie mit der Ausführung Ihres Skripts beginnen.
Klicken Sie im Menüband „Startseite“ auf „Daten abrufen“ und wählen Sie dann „Andere“ aus. Sie finden Python Script unter „Andere“. Klicken Sie auf Verbinden.
Ein Python-Skript-Dialogfeld wird angezeigt. Kopieren Sie Ihr eigenes Skript in das Feld und klicken Sie dann auf OK.
Sie wissen, dass Ihr Skript erfolgreich ausgeführt wurde, wenn das Navigatorfeld geöffnet wird. Von hier aus können Sie auswählen, welche Daten geladen werden sollen.
Beachten Sie, dass möglicherweise Probleme auftreten, wenn im Verteilungsprozess zusätzliche Schritte erforderlich sind. Es ist immer am besten, die offizielle Distribution von der Python-Website selbst zu beziehen, um Probleme zu vermeiden.
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Abschluss
Durch die Verwendung von Python in LuckyTemplates wird das Analysetool von Microsoft verbessert und die Funktionsweise von LuckyTemplates verbessert. Sie können Analysen mit Frameworks wie Pandas durchführen, externe Python-Skripte aus LuckyTemplates ausführen und vieles mehr. Ich hoffe, dass Sie mit diesem Tutorial lernen können, wie Sie beide Tools in Ihrer Berichtsentwicklung verwenden.
Alles Gute,
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