So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Heute erfahren Sie, wie Sie die Rangfolge in tabellarischer Form berechnen, wenn Felder aus verschiedenen Dimensionstabellen in der Tabellenvisualisierung zusammengeführt werden. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen .
Beginnen wir mit LuckyTemplates, um loszulegen.
In diesem Szenario haben wir eine visuelle Tabelle mit dem Feld „Kundenname“ aus der Tabelle des Kunden und dem Feld „Produktname“ aus der Tabelle des Produkts erstellt. Wir analysieren auf kombinierter Ebene, welche Kunden unsere leistungsstärksten sind, in Kombination mit den Produktnamen basierend auf dem Gesamtumsatz .
Wenn wir mit dem Schreiben des Rankingmaßes beginnen, sollten wir unter anderem auf die Feldnamen zusammen mit den Tabellennamen in der RANKX-Funktion verweisen.
Da wir außerdem wissen, dass der Produktname nach dem Produktindexfeld sortiert wird, müssen wir dieses Feld auch in die Bewertung des Rankings einbeziehen.
Wie wir beobachten können, werden die beiden Felder aus Uplifting-Tabellen in einem Tabellenvisual zusammengeführt. Daher werden wir die CROSSJOIN-Funktion in unserer RANKX-Funktion implementieren und dabei auf die Tabellennamen verweisen.
Wir können nun unsere Kennzahl erstellen, um das Ranking auf einer kombinierten Ebene von Kunden und Produkten zu bewerten.
Nennen wir unser Maß „Ranking“. Verwenden Sie dann die Funktionen RANKX und CROSSJOIN.
Durch die Verwendung der ALL-Funktion müssen wir unsere Feldnamen auch einzeln auf die Felder „Kundennamen“, „Produktnamen“ und „Produktindex“ verweisen.
Als Nächstes rufen Sie unser Gesamtumsatzmaß auf und fügen dieses Rankingmaß in unsere Tabellendarstellung ein, um die Ergebnisse zu analysieren.
Wie wir sehen, erhalten wir die richtigen Ergebnisse. Da wir jedoch die CROSSJOIN-Funktion verwendet haben, wird eine Kombination aller Regeln zwischen den Kunden und den Produkten erstellt, was dazu führte, dass das Ranking anhand der Regeln bewertet wurde, für die wir keine Zahlen für den Gesamtumsatz haben.
Um ein solches Szenario zu korrigieren, müssen wir eine IF-Bedingung einfügen, in der wir das Ranking nur dann berechnen, wenn wir den Gesamtumsatz haben, andernfalls sollte es leer sein.
Fügen wir dazu IF (ISBLANK(['Total Sales']), BLANK ( ) hinzu .
Wir können jetzt sehen, dass der Gesamtumsatz nur dann berechnet wird, wenn wir Verkaufszahlen haben, und der Rest der Kombination, bei der wir keine Verkäufe haben, ignoriert wird.
Wir möchten das Ranking auch auf Gesamtebene ausschließen, indem wir IF(ISINSCOPE( Customers [Customer Names]) eingeben. Dadurch werden die Ergebnisse auf Gesamtebene ignoriert.
Daher wird dort auch die Rangfolge auf Gesamtebene ignoriert.
Berechnen Sie den Prozentsatz in LuckyTemplates in hierarchischer Form.
Zeitskalierung mithilfe berechneter Spalten in LuckyTemplates.
CALCULATE-Funktion – wie sie sich auf Ihre Berechnungen in LuckyTemplates auswirken kann
Abschluss
Das Ranking ist eine großartige Möglichkeit, die Variablen mit der besten oder schlechtesten Leistung in einem bestimmten Datensatz zu sehen. Bemerkenswert ist, dass es einfach ist, ein Ranking zu berechnen, wenn Felder aus verschiedenen Dimensionstabellen in LuckyTemplates in tabellarischer Form zusammengeführt werden.
Außerdem gibt es mehrere Regeln, nach denen Ranggleichheit herrscht. Wenn Sie also lernen möchten, wie Sie Gleichstände in LuckyTemplates aufheben können, können Sie sich RANKX In LuckyTemplates | ansehen Tutorial zur Entwicklung benutzerdefinierter Tiebreaker .
Ich hoffe, Sie haben durch diese einfache Technik viel gelernt. Bitte vergessen Sie nicht, den LuckyTemplates-TV- Kanal zu abonnieren, da wir ständig eine große Menge an Inhalten von unseren Experten veröffentlichen.
Alles Gute,
Harsch
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