So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem LuckyTemplates Showcase gehen wir Berichte durch, die die Umsatzwachstumsanalyse einer großen Organisation zeigen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Diese Berichte nutzen große Mengen aktueller und historischer Finanzdaten, um Analysen zu den Einnahmequellen zu erstellen.
Für dieses Beispiel möchten wir auch wissen, woher unser Umsatzwachstum kommt.
Mithilfe der dynamischen Filterfunktion in LuckyTemplates können wir leicht erkennen, welche Berichtskategorien oder Vertriebsmitarbeiter das zukünftige Wachstum unseres Unternehmens bewirken werden.
Dieser LuckyTemplates Showcase ist in fünf Berichte unterteilt.
Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung der Verkaufsbudgetierung
Der erste Bericht enthält eine Zusammenfassung aller wichtigen Kennzahlen unseres Unternehmens.
Wir haben eine Analyse darüber, wie wir im Laufe der Zeit auf der Grundlage des Budgets zwischen dem vorherigen und dem aktuellen Jahr abgeschnitten haben.
Dies ist eine Aufschlüsselung des Gesamtumsatzes nach Berichtskategorie:
Die Grafik daneben enthält eine Analyse, woher das Wachstum kommen wird:
Wir können auch nach Berichtskategorie filtern.
Nachdem Sie eine Auswahl getroffen haben, aktualisiert alles im Datenmodell automatisch die Informationen basierend auf den ausgewählten Filtern.
Durch die Mehrfachauswahl können wir einen besseren Status jedes Vertriebsmitarbeiters sehen.
Dies ermöglicht es uns auch, die Situation unseres aktuellen Budgets und unsere potenziellen Wachstumsquellen zu ermitteln.
Mit dem Diagramm mit den Kundenbudgetdaten – Aufschlüsselung können wir tiefer in einen bestimmten Kunden oder eine Gruppe von Kunden eintauchen .
Mit diesen Informationen können wir leicht die prozentualen Änderungen zwischen den Jahresbudgets ermitteln. Diese Kennzahl kann auch in absteigender Reihenfolge angeordnet werden, was es für uns einfacher macht, unsere wichtigsten Kunden zu sehen und dann auszuschließen, wo der Großteil unseres Wachstums stattfinden wird.
Berichtssegment
Der zweite Bericht konzentriert sich auf die Berichtssegmente oder -kategorien.
Damit können wir ganz einfach einen Drilldown in unsere wichtigsten Berichtskategorien durchführen und so unser Wachstum im Laufe der Zeit verfolgen. Wenn das Wachstum positiv ist, ist das ein Zeichen dafür, dass unsere Leistung gut ist.
Dieser Bericht enthält auch eine Analyse des Kanals, über den unser Umsatzwachstum am wahrscheinlichsten erfolgen wird.
In dieser Visualisierung können wir das Umsatzwachstum pro Vertriebsmitarbeiter sehen:
Wir können sehen, dass Jerry Green die beste Leistung zeigt.
In diesem Diagramm sehen wir die Korrelation zwischen dem Gesamtbudget und dem potenziellen Wachstum für das nächste Jahr:
Derzeit haben wir eine positive Korrelation, was ein äußerst wünschenswertes Ergebnis ist. Wir möchten, dass unsere höchsten Konten das größte Wachstum in Bezug auf den Dollarwert erzielen.
Durch Auswahl einer bestimmten Berichtskategorie erhalten alle Diagramme aktualisierte Informationen, die auf der von uns getroffenen Auswahl basieren.
Ähnlich wie im ersten Bericht können wir auch sehen, wie sich das Wachstum im Laufe der Zeit entwickelt hat.
Dadurch können wir erneut identifizieren, wer unsere wichtigsten Kunden sind.
Außendienstmitarbeiter
Der dritte Bericht hebt spezifische Informationen für unsere Vertriebsmitarbeiter hervor.
Dieser Bericht verwendet auch eine dynamische Methode, um herauszufinden, woher unser Wachstum kommt.
In den Diagrammen können wir auch einen bestimmten Vertriebsmitarbeiter auswählen. Diese Auswahl aktualisiert die in den anderen Visualisierungen angezeigten Informationen. Damit können wir die Veränderung unseres Dollarwerts pro Vertriebsmitarbeiter im Vergleich zum Vorjahr leicht erkennen.
Die Möglichkeit, schnell durch bestimmte Informations- und Datenmengen zu navigieren, ist eine großartige Funktion von LuckyTemplates.
Ein weiterer toller Vorteil dieser Software ist ihre Fähigkeit, unsere Analyse zu erweitern. Wir können unsere Daten auch in andere Anwendungen exportieren.
Kontodetails
Der vierte Bericht bietet eine detaillierte Standortanalyse unserer Kunden.
Die wichtigsten Kennzahlen finden Sie auf der rechten Seite des Berichts.
Wir können Trends in unseren Daten leicht erkennen, da wir die Verteilung unserer Kunden pro Vertriebsmitarbeiter oder Berichtskategorie festlegen können.
Mithilfe einer Karte können wir erkennen, ob unsere Konten zu weit über ein bestimmtes geografisches Gebiet verteilt sind.
Außerdem können wir unsere Kundencluster identifizieren.
Nachdem wir eine Auswahl getroffen haben, können wir sehen, dass das größte Budget oben auf der Südinsel angesiedelt ist. Daher besteht die Möglichkeit, die Client-Sets neu zu organisieren, um sie besser für Reisen zu optimieren.
Kunden in den oberen 20 %
Der letzte Bericht konzentriert sich auf unsere Kunden, die zu den Top 20 % gehören.
Aus den oberen 20 % stammen der Großteil unseres Umsatzes und Wachstums. Indem wir uns auf diese Kunden konzentrieren, können wir eine bessere Entscheidung darüber treffen, wo wir unsere Ressourcen einsetzen sollten, um unsere Kunden besser zu bedienen.
Wir können auch unsere Einzelhandelskonten einsehen.
Dies ist eine wichtige Analyse für die Budgetierung, da wir tiefe Einblicke in unsere wichtigsten Kunden gewinnen können.
Wir erhalten Antworten auf drängende Fragen wie „Wer betreut unsere wichtigsten Kunden“, „Wo sind sie ansässig“ und „Wie erzielen wir mit diesen Kunden den größtmöglichen Umsatz?“
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Abschluss
Dieser LuckyTemplates Showcase präsentierte einige sehr aussagekräftige Berichte, die eine Analyse des Umsatzwachstums eines Unternehmens präsentieren. Mit einer effizienten Methode zur Identifizierung potenzieller Wachstumsquellen können wir unsere Ressourcen effektiv einsetzen.
Die Erkenntnisse, die wir durch diese Berichte gewinnen können, geben uns auch einen guten Überblick über unsere Leistung in verschiedenen Kategorien. Auf dieser Grundlage können wir geeignete Strategien entwickeln, um unseren Gesamtumsatz weiter zu verbessern.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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