Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
UNION DAX-Funktion vs. Power Query
In diesem Tutorial lernen Sie eine DAX-Optimierungstechnik mithilfe der UNION-Funktion kennen. In diesem Tutorial wird die Leistung der UNION-Funktion mit Power Query und anderen Techniken zum Kombinieren von Tabellen verglichen.
Die Funktion kombiniert zwei Tabellen zu einer einzigen Tabelle, indem sie ihre Zeilen kombiniert und alle doppelten Zeilen entfernt.
Das Beispiel in diesem Tutorial ist eine Umsatztabelle, die für jedes Jahr (2007, 2008, 2009) in drei Tabellen aufgeteilt wurde.
Inhaltsverzeichnis
- Die UNION-Funktion im DAX
- Vergleich der DAX-Performance
- Alternativen zur UNION DAX-Funktion
- Abschluss
Die UNION-Funktion im DAX
Öffnen Sie DAX Studio und starten Sie den Server-Timings- und Abfrageplan.
Als Beispiel dient der folgende DAX-Code:
Nachdem Sie den Code ausgeführt haben, wechseln Sie zur Registerkarte „Server-Timings“ . Sie sehen, dass die Ausführung des Codes insgesamt 5,4 Sekunden dauert. Der Großteil der Ausführungszeit wurde in der Storage Engine verbracht . Jede dieser drei Abfragen enthält denselben Vorgang, die Jahreszahlen sind jedoch unterschiedlich.
Nachdem diese drei Abfragen von der Speicher-Engine zurückgegeben wurden, führt die Formel-Engine eine UNION durch, die im logischen Abfrageplan zu sehen ist. Der Abfrageplan führt auch einen zur Berechnung des Gesamtumsatzes durch.
Im physischen Abfrageplan können Sie die drei Datencaches sehen, die die für jedes Jahr durchgeführten Vorgänge in der Tabelle „Umsätze“ enthalten.
Vergleich der DAX-Performance
Um den Vergleich zu erstellen, erstellen wir mithilfe der ursprünglichen Umsatztabelle eine Kennzahl für den Gesamtumsatz.
Wenn Sie diesen Code ausführen und zur Registerkarte „Server-Timings“ wechseln , können Sie sehen, dass dies deutlich effizienter ist als die UNION-Funktion.
Die UNION-Funktion verbraucht 97,9 Kilobyte, während die neue Kennzahl nur 1 KB verbraucht.
Wenn Sie UNION verwenden, gibt die DAX-Engine eine große Menge an Datencache an die Formel-Engine zurück. Dadurch wird der Arbeitsspeicher stark belastet.
Wenn Sie es also mit einem Datenmodell mit mehr als einer Million Zeilen zu tun haben, wird die Verwendung der UNION-Funktion nicht empfohlen
Alternativen zur UNION DAX-Funktion
Anstelle von UNION können Sie für dieses Beispiel drei SUMX-Funktionen verwenden. Das heißt, eine SUMX-Funktion für jedes Jahr.
Wenn Sie diesen Code ausführen und zur Registerkarte „Server-Timings“ wechseln, können Sie feststellen, dass die Ausführungszeit deutlich kürzer ist. Die Zeitspanne stieg von 5.400 ms auf 33 ms, während weiterhin drei verschiedene Abfragen ausgeführt wurden.
Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Datenmodelltabelle in Power Query oder in der Datenquelle selbst anzuhängen.
Die beste Option besteht jedoch darin, eine berechnete Tabelle zu erstellen , die die Vereinigung dieser drei Tabellen durchführt. Aber diese Option hat ihre Vor- und Nachteile.
Durch die Verwendung einer berechneten Tabelle können Sie die Gesamtverarbeitungszeit im Vergleich zum Durchführen eines Anhängens in Power Query einsparen. Dies führt jedoch dazu, dass die Datenbankgröße in VertiPaq zunimmt.
Wenn Sie eine berechnete Tabelle verwenden, erstellen Sie eine neue Tabelle, die die drei Tabellen kombiniert. Diese drei geteilten Tabellen verbleiben jedoch weiterhin in der Datenbank.
In diesem Beispiel belegen die drei Tabellen insgesamt 25 MB. Wenn Sie eine berechnete Tabelle erstellen, verbraucht diese weitere 25 MB in Ihrem RAM.
In sensiblen Fällen wie diesen müssen Sie eine fundierte Entscheidung darüber treffen, welche Vorgehensweise am besten ist.
Abschluss
Die UNION-Funktion in DAX kombiniert zwei Tabellen zu einer und erleichtert so die Analyse von Daten. Es funktioniert, indem es zwei Tabellen als Eingabe verwendet und eine neue Tabelle zurückgibt, die alle Zeilen aus beiden Eingabetabellen enthält. Diese Funktion hat jedoch ihre eigenen Einschränkungen.
Die UNION-Funktion kann langsamer sein als andere Methoden zum Kombinieren von Daten, insbesondere wenn die Eingabetabellen groß sind. Im Vergleich zu anderen Alternativen kann es auch mehr Platz im Speicher beanspruchen.
Wann immer eine Situation die Kombination von Tabellen erfordert, ist es wichtig, zunächst die Vor- und Nachteile abzuwägen, bevor man sich für die Verwendung der UNION-Funktion entscheidet. Zu Ihren Alternativen gehören die SUMX-Funktion, eine Datenmodelltabelle oder eine berechnete Tabelle.
Alles Gute,
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