VertiPaq Engine in LuckyTemplates – Verwendung und Best Practices

In diesem Tutorial geht es um die Best Practices bei der Verwendung der VertiPaq Engine in LuckyTemplates. Sie lernen verschiedene Techniken und Ansätze kennen, um Ihre DAX-Berechnungen reibungsloser zu gestalten.

Um Ihre Datenmodelle und Beziehungen nutzen zu können, müssen Sie sie so einrichten, dass Sie den Ablauf Ihrer Berechnung verstehen können.

Inhaltsverzeichnis

• Das Datenmodell-Setup
• Kardinalität einer Spalte
• Verletzungen der referenziellen Integrität in VertiPaq
• VertiPaq-Nutzung
• Berechnete Spalten in Power Query
• Abschluss

Das Datenmodell-Setup

Das beste Setup für VertiPaq heißt Star Schema .

Die Faktentabelle befindet sich in der Mitte des Modells, während die  Dimensionstabellen sie umgeben.

Sie können sehen, dass die Filter aus den Dimensionstabellen in die Faktentabelle übernommen werden. Dies zeigt die Beziehung zwischen beiden Tabellen.

Die Beziehungen zwischen den Dimensionen und Faktentabellen basieren auf der Kardinalität der definierenden Spalte.

Kardinalität einer Spalte

Unter Kardinalität versteht man die eindeutigen Werte einer Spalte.

Wenn die DimSalesPeople-  Tabelle 100 verschiedene Vertriebsmitarbeiter enthält, beträgt die Kardinalität dieser Spalte 100. Sie wird in die  FactSales-  Tabelle eingespeist, die Tausende von Zeilen enthält.

Die Kardinalität dieser Spalte entspricht der Anzahl der Vertriebsmitarbeiter, die in der FactSales-  Tabelle vorhanden sind.

Wenn Sie über viele eindeutige Werte verfügen, kann es zu Leistungsproblemen kommen. Denken Sie immer daran, dass die Kardinalität zwischen Beziehungen wichtig ist.

Verletzungen der referenziellen Integrität in VertiPaq

Verletzungen der referenziellen Integrität können dazu führen, dass alle verfügbaren Optimierungen in Ihrem DAX nicht ausreichend genutzt werden. Dies geschieht, wenn ein Wert in einer Faktentabelle, aber nicht in der  Dimensionstabelle vorhanden ist.

VertiPaq-Nutzung

Hier sind die allgemeinen Best Practices für die Verwendung von VertiPaq:

1. Spalten importieren

Importieren Sie Spalten, die Sie nur benötigen, um den Speicher der Datenbank zu verringern.

2. Reduzieren Sie eindeutige Werte

Reduzieren Sie die Kardinalität so weit wie möglich. Dadurch können Kodierungsmethoden wie die Wertkodierung  besser funktionieren. Teilen Sie Spalten mit zwei Werten auf, z. B. Datums-/Uhrzeitspalten  , in Datums- und Uhrzeitspalten  .

3. Reduzieren Sie die Präzision

Eine weitere zu implementierende Best Practice besteht darin, die Genauigkeit Ihrer Daten zu verringern. Wenn Ihre Geschäftsanforderungen dies zulassen, verringern Sie die Präzision.

4. In Integer-Typ konvertieren

Das Konvertieren von Textspalten in Ganzzahlen beschleunigt die Kodierung. Die Wertekodierung ist schneller als eine Wörterbuch- oder Hash-Kodierung. Konvertieren Sie also Textspalten in Ganzzahlen.

Berechnete Spalten in Power Query

Der beste Ort, um berechnete Spalten zu erstellen, ist Power Query . Dies ermöglicht eine bessere Komprimierung und eine schnellere Aktualisierung.

Dies bedeutet nicht, dass alle berechneten Spalten an der Quelle erstellt werden sollten. Sie müssen den am besten geeigneten Ort dafür finden.

Speichern Sie keine Teil- oder Hilfsspalten in einer berechneten Spalte. Es kann zu Leistungseinbußen kommen. Am besten fassen Sie möglichst viele Schritte in einer Spalte zusammen.

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Abschluss

Wenn es um die Optimierung Ihres DAX in LuckyTemplates geht , ist VertiPaq die Antwort. Es gibt Möglichkeiten und Praktiken, die zur Verbesserung der Speicher-Engine beitragen.

Sie können dieses Tutorial nutzen, indem Sie die Methoden verstehen. Mit diesen Praktiken wird ein sich langsam entwickelnder DAX kein Problem mehr darstellen. Sie müssen sie nur maximieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.