So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie mehr über die VertiPaq- Komprimierung und -Speicherung in LuckyTemplates. Diese beiden Funktionen sind wesentliche Dinge, die Sie verstehen müssen, um den Einsatz von Vertipaq in Ihrem Bericht zu maximieren. Sie verhelfen Ihnen zu einer reibungsloseren und schnelleren Leistung Ihrer DAX-Codes.
Inhaltsverzeichnis
Spaltenspeicherdatenbank für VertiPaq-Komprimierung
Die Daten werden in Spalten gespeichert, sodass sie leicht abgerufen werden können, ohne die gesamte Tabelle durchgehen zu müssen.
Dies ist eine einfache Tabelle, die auf Zeilen basiert.
Es verfügt über die Spalten „ Kaufdatum “ , „Produktname “, „Verkäufer “, „Kosten“ und „ Menge“ .
Dies ist eine Tabelle, die auf Spalten basiert:
Die Spalten haben den gleichen Inhalt, sind aber getrennt.
Genau das macht VertiPaq. Es zerlegt jede Spalte in ihre eigene Einheit und wendet dann verschiedene Komprimierungsmethoden an.
Dies verringert den Platzbedarf im RAM und erhöht die Geschwindigkeit der Berechnung.
Wenn Sie die Kosten in der Zeilenspeicherdatenbank summieren , müssen Sie die Kosten für jede Zeile erfassen. In der Spaltenspeicherdatenbank müssen Sie jedoch nur zur Spalte „Kosten“ gehen und deren Summe berechnen.
Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie die Summe bestimmter Produkte im Zeilenspeicher wissen möchten, wird jede Zeile durchsucht, um nach diesen Daten zu suchen.
VertiPaq verwendet nur die Spalten „Produkt“ und „Kosten “, um Ihnen Ergebnisse zu liefern, die die Leistung der Berechnungen beschleunigen.
VertiPaq-Komprimierung in LuckyTemplates
Das Ziel der Datenkomprimierung besteht darin, die für die Ausführung von Abfragen erforderliche Speichermenge zu reduzieren.
VertiPaq speichert eine komprimierte Kopie der Datenbank im Speicher. Komprimierte Spalten sorgen dafür, dass Ihr Code und Ihre Abfrage im Vergleich zu einer unkomprimierten Spalte schneller ausgeführt werden.
Es gibt drei Arten der Komprimierung, die Sie verwenden können. Sie werden im Allgemeinen als Kodierung bezeichnet .
1. Wertkodierung
Die Wertkodierung wird für Ganzzahlwerte verwendet, insbesondere da VertiPaq viele Werte in LuckyTemplates in Ganzzahlen konvertiert.
2. Wörterbuch-(Hash-)Kodierung
Dieser Typ wird für Textwerte verwendet.
3. Lauflängenkodierung
Die Lauflängenkodierung wird verwendet, um nach sich wiederholenden Werten zu suchen. Es kodiert eine Spalte, die wertkodiert oder wörterbuchkodiert ist.
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Abschluss
VertiPaq in LuckyTemplates hilft Ihnen, Ihre DAX-Codes mit der bestmöglichen Leistung auszuführen. Es verwendet eine andere Speicherdatenbank und komprimiert Daten je nach Datentyp Ihres Berichts.
Ich hoffe, dass dieses Tutorial Ihr Verständnis darüber erweitert, wie die Storage Engine funktioniert und wie sie sich auf die gesamte Leistung Ihres DAX-Codes auswirkt . Sie haben auch erfahren, wie es Daten generiert und Ihnen schnell und einfach die gewünschten Ergebnisse liefert.
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