So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie mehr über die Methoden zum Codieren von Spalten mithilfe von VertiPaq in LuckyTemplates . Sie werden verstehen, wie jede Methode funktioniert und wie sie sich auf die Leistung Ihres DAX auswirkt.
Jede Methode verfügt über eine eigene Art der Datenkomprimierung, sodass Sie schnellere und reibungslosere Transaktionen durchführen können.
Inhaltsverzeichnis
Wertkodierung mit VertiPaq in LuckyTemplates
Der erste Datenkomprimierungstyp ist Wertkodierung . Es tritt bei Spalten vom Typ Integer auf.
Dies ist ein Beispiel für eine Originalkostenspalte:
Sie können sehen, dass darin Werte enthalten sind.
Wenn VertiPaq diese Daten nun unverändert in der Spalte speichert, wären 12 Bit Speicher erforderlich.
VertiPaq sucht jedoch nach Möglichkeiten, den Speicherbedarf zum Speichern von Daten zu minimieren. Es ermittelt den Mindestwert einer Spalte und kodiert diese Spalte dann, indem von jedem Wert 3004 subtrahiert wird. Dadurch würde es dann nur noch 9 Bit Speicher benötigen.
VertiPaq hat den benötigten Speicher verringert und die Leistung Ihres Codes beschleunigt.
Wörterbuchkodierung
Die nächste Datenkomprimierungsmethode ist die Wörterbuch- oder Hash- Kodierung , die bei Nicht-Ganzzahl- oder Textwertspalten auftritt.
Dies ist ein Beispiel für eine Spalte mit sich wiederholenden Produktnamen:
VertiPaq verfügt über eine Funktion, die beim Komprimieren nicht ganzzahliger Spalten hilft. Es erstellt eine Liste unterschiedlicher Werte in dieser Spalte und weist ihnen dann eine Zahl zu.
Sie können sehen, dass eine Nummer verwendet wird, die den Produktnamen entspricht.
Als nächstes ersetzt es die Werte der Produktnamen durch die ganzzahligen Werte.
Das Speichern ganzzahliger Werte erfordert weniger Bits als das Speichern von Textwerten.
Dies ist etwas, was DAX und die Storage Engine beim Codieren tun.
Lauflängenkodierung mit VertiPaq in LuckyTemplates
Der letzte Kodierungstyp heißt Lauflängenkodierung . Es sucht nach sich wiederholenden Werten und speichert einen Anfang und ein Ende.
Dies ist eine Beispieltabelle mit Verkäufer-ID und Zeilen :
Und das ist die Tabelle, die mit der Lauflängenkodierung kodiert wurde:
Es weiß, dass der Verkäufer mit der ID EMP1017 von Zeile 1 bis 363 wechselt.
Sie werden sehen, dass es den Zeilenanfang und das Zeilenende gibt und außerdem zeigt, wie viele sich wiederholende Werte dazwischen liegen. Es ist also nicht nötig, EMP1017 362 Mal zu speichern, da es weiß, wo es beginnt und wo es endet.
Lauflängenkodierung mithilfe kodierter Spalten
Eine weitere großartige Sache von VertiPaq ist, dass es die Längenkodierung für Spalten ausführen kann, die mit Wert- oder Wörterbuchkodierung kodiert wurden.
Dies ist eine Tabelle, die mithilfe der Wörterbuchcodierung codiert wurde:
Sie werden feststellen, dass sich die Spalte „NameID“ wiederholt. Das bedeutet, dass Sie die Lauflängenkodierung mit der Spalte verwenden können.
In diesem Fall sucht VertiPaq nur nach NameID, Zeilenanfang und Zeilenende.
Anstatt also die ganzzahligen Werte dreimal zu speichern, werden sie jetzt einmal gespeichert.
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Abschluss
Innerhalb der VertiPaq Storage Engine gibt es drei Datenkomprimierungsmethoden, die dafür verantwortlich sind, dass Ihr DAX-Code reibungsloser läuft.
Sobald Sie verstanden haben, wie jede Methode in Ihren Berechnungen funktioniert, können Sie jede davon nutzen und maximieren, um die Leistung Ihres Codes zu verbessern und die Daten, die Sie in Ihren Berichten benötigen, einfach abzurufen.
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