Verwalten Sie mehrere Datumsberechnungen in Ihrer Faktentabelle – erweiterte LuckyTemplates-Technik

In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, wie Sie mehrere Datumsberechnungen in Ihrer Faktentabelle in LuckyTemplates verwalten. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Dies ist eine häufige Frage im .

Bei diesen mehreren Daten kann es sich unter anderem um Bestelldaten, Versanddaten, Ablaufdaten und Ankunftsdaten handeln. Diese Informationen befinden sich möglicherweise in einer Zeile Ihres Datensatzes.

Hier sind einige Erkenntnisse, die Sie aus dieser Technik gewinnen können:

• Die Anzahl der Bestellungen, die derzeit versandt werden
• Die Anzahl der Bestellungen, die auf den Versand warten
• Die Anzahl der Personen, die an einem Projekt arbeiten
• Die Anzahl der Tage, an denen das Projekt gelaufen ist

Das Schreiben der Formeln für diese Technik kann verwirrend sein, wenn Sie gerade erst mit LuckyTemplates beginnen.

Anhand des detaillierten Beispiels in diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mehrere Datumsberechnungen in Ihrer Faktentabelle verwalten.

Inhaltsverzeichnis

• Die Formel und das Modell
• Ein besseres Verständnis durch Visuals
• Berechnung der aktiven Bestellungen
• Warum die Verwendung inaktiver Beziehungen wichtig ist
• Abschluss

Die Formel und das Modell

Schauen wir uns das Modell des Demodatensatzes für dieses Tutorial an.

Eine solche Tabelle kann unter anderem für Bestelldaten, Ablaufdaten und Anforderungsdaten vorhanden sein.

Das Einrichten des Modells kann sehr verwirrend sein.

Es ist ein zweistufiger Prozess. Erstens muss das Modell korrekt sein. Und zweitens sollten die Berechnungen die richtigen DAX-Formeln haben.

Das Tolle an dieser Technik ist, dass sie auch in anderen ähnlichen Szenarien eingesetzt werden kann.

Jetzt muss die Berechnung die Anzahl der Bestellungen anzeigen, die für bestimmte Daten aktiv sind. Live bedeutet in diesem Fall Bestellungen, die noch nicht abgelaufen sind.

Die Formel muss Informationen zählen, die zwischen mehreren Datumsangaben liegen. Der Kontext kann je nachdem, was Sie lösen möchten, variieren, die Technik ist jedoch dieselbe.

So sollte das Modell aufgebaut sein:

Sie müssen inaktive Beziehungen verwenden.

Damit die Berechnungen korrekt sind, dürfen im Modell keine aktiven Beziehungen vorhanden sein.

Wenn Sie eine Logik berechnen möchten, bei der laufende Elemente gezählt werden, müssen Sie über inaktive Beziehungen verfügen.

Inaktive Beziehungen sind die einfachste Methode, mit der Sie dieses Problem lösen können. Wenn Sie aktive Beziehungen haben möchten, gibt es andere fortgeschrittene und komplexe Methoden, bei denen Sie eine neue Formel schreiben müssen. Dies wird jedoch nicht empfohlen.

In Zukunft müssen Sie eine Formel schreiben, die den Kontext in der Faktentabelle verwendet und dann eine erweiterte Logik innerhalb der Datentabelle durcharbeitet .

Ein besseres Verständnis durch Visuals

Um besser zu verstehen, wie diese Technik funktioniert, sehen Sie sich diese Visualisierung an:

Der Zeitrahmen in der Visualisierung zeigt, wie viele Bestellungen zwischen dem Bestell- und dem Ablaufdatum liegen.

Zwischen April und Juli 2019 ist ein enormer Anstieg zu beobachten, der darauf hindeutet, dass viele Bestellungen abgelaufen sind:

Diese Visualisierung erleichtert das Verständnis der Funktionsweise der Technik.

Berechnung der aktiven Bestellungen

So ermitteln Sie die Anzahl der Bestellungen, die noch aktiv und aktiv sind.

Zunächst müssen Sie mit einer Formel für die Gesamtzahl der Bestellungen beginnen:

Die Formel verwendet die -Funktion, um die Datentabelle zu sortieren.

Als nächstes benötigen Sie eine Formel, die Ihre Bestellungen für einen bestimmten Tag zählen kann:

Liegt das Bestelldatum unter einem bestimmten Tag und das Ablaufdatum über einem bestimmten Tag, werden alle Einzelbestellungen gezählt, die in diesen Datumsbereich fallen.

Für jede einzelne Zeile in der Tabelle gibt es derzeit keinen Kontext aus der Faktentabelle des Modells, da keine aktiven Beziehungen vorhanden sind.

Zurück zur Formel: Die Funktionen und geben einfach das Datum für jede Zeile in der Tabelle zurück.

Beispielsweise enthält die Zeile vom 21. März 2019 477 Bestellungen.

Dies ist das Ergebnis der Iteration durch jedes einzelne Bestelldatum innerhalb der 5.700 Zeilen in der Datumstabelle. Es gibt 477 Bestellungen, die vor dem Ablaufdatum und nach dem Bestelldatum liegen.

Die Formel „Reihenfolge zwischen Daten“ verwendet dieselbe Logik für jede Zeile in der Tabelle.

Die Summe, die Sie in der Tabelle sehen, hat nun keinen Datumskontext.

Es ist einfach die Summe aller Bestellungen für jedes Datum, die den durch die Anweisung in der Formel festgelegten Kriterien entspricht.

Warum die Verwendung inaktiver Beziehungen wichtig ist

Kommen wir zurück zu der Frage, warum inaktive Beziehungen der Schlüssel zum Funktionieren des Modells sind.

Die Verwendung inaktiver Beziehungen im Modell ist sauberer. Außerdem können Sie ganz einfach jede Beziehung aktivieren, je nachdem, was Sie für eine bestimmte Berechnung benötigen.

Hier ist ein Beispiel:

Wenn Sie die Gesamtzahl der Bestellungen nach Bestelldatum erhalten möchten, benötigen Sie eine aktive Beziehung zwischen der Datumstabelle und der Datentabelle.

Mithilfe der Funktion können Sie die Beziehung zwischen diesen beiden Tabellen innerhalb der Formel virtuell aktivieren.

So sieht es in der Tabelle aus:

In der dritten Spalte erhalten Sie für jede Zeile nur die Anzahl der Bestellungen pro Tag.

Als Beispiel sehen Sie, dass zwischen den beiden aufeinanderfolgenden Zeilen sieben Aufträge liegen:

Durch die virtuelle Aktivierung der Beziehungen zwischen Tabellen können Sie in verschiedene Formelmuster verzweigen.

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Abschluss

In diesem Tutorial haben Sie gelernt, wie Sie die Anzahl der Tage zwischen mehreren Datumsangaben in Ihrer Faktentabelle mithilfe eines bestimmten Formelmusters berechnen und inaktive Beziehungen in Ihrem Modell erstellen.

Die FILTER-Anweisung ist zusammen mit ihren spezifischen Parametern der Schlüssel zum gewünschten Ergebnis.

Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die Möglichkeit, Beziehungen zwischen Tabellen mithilfe der USERELATIONSHIP-Funktion in LuckyTemplates virtuell zu aktivieren, diese Technik in verschiedenen Szenarien wiederzuverwenden.

Beifall,