So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie die ALL-Funktion in LuckyTemplates nutzen, um einzigartige Erkenntnisse und Unterschiede in Ihren Zahlen effektiv darzustellen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Wir werden die durchschnittliche Bestellgröße für die Verkäufe untersuchen, die wir möglicherweise mit einer Vielzahl verschiedener Produkte erzielen.
Dieses Tutorial zeigt Ihnen auch, wie Sie die ALL-Funktion verwenden und wertvolle Analysearbeiten von Anfang bis Ende durchführen.
Inhaltsverzeichnis
So ermitteln Sie die durchschnittliche Bestellgröße
Für diesen besonderen Einblick betrachten wir die durchschnittliche Bestellgröße unserer Bestellungen.
Werfen wir einen kurzen Blick darauf, wie wir zu dieser Formel gekommen sind. Es ist keine allzu schwierige Formel, denn im Grunde sagen wir nur, dass wir uns für jedes Produkt jede einzelne Bestellung ansehen, was die Funktion WERTE tut.
Mithilfe von AVERAGEX können wir dann den durchschnittlichen Umsatz ermitteln, den wir bei jeder einzelnen Bestellung erzielen.
Das ist an sich schon eine ziemlich gute Erkenntnis. Auch das Aussehen dieser Formel können wir noch weiter verbessern.
Das Ziel besteht darin, die durchschnittliche Bestellgröße zu ermitteln. Dazu müssen wir jede einzelne Bestellung durchlaufen und dann ermitteln, wie hoch der Gesamtumsatz für diese bestimmte Bestellung war. Mit der Funktion AVERAGEX erhalten wir dann einen Durchschnitt von allem .
So verwenden Sie die ALL-Funktion in LuckyTemplates, um die durchschnittliche Bestellgröße zu vergleichen
Um zu veranschaulichen, was wir bisher herausgefunden haben, verwenden wir die CALCULATE-Funktion, um die durchschnittliche Bestellgröße für alle Bundesstaaten zu ermitteln.
Die Funktion ALL bewirkt, dass ein Filter nicht zugelassen wird, sondern der Filter entfernt wird. Wir werden keinen Filter für die Spalte „Status“ initiieren, unabhängig davon, was auf dieser Berichtsseite passiert.
Unabhängig von unserer Auswahl bleiben die Zahlen in der Spalte „Durchschnittliche Bestellgröße aller Staaten“ konstant.
Nehmen wir an, wir wählen keinen bestimmten Staat aus. Schauen wir uns Produkt 73 an und stellen fest, dass die durchschnittliche Bestellgröße bei 3.774 $ liegt.
Sobald wir jedoch eine bestimmte Region auswählen, beispielsweise Florida, sehen wir, dass sich die Zahl für diese Region von 3.774 $ auf 6.133 $ ändert. Die durchschnittliche Bestellgröße bleibt jedoch für alle Bundesstaaten exakt gleich.
So verwenden Sie die ALL-Funktion, um die durchschnittliche Bestellgröße zu differenzieren
Wir können diese neue Funktion (die die ALL-Funktion verwendet) auch verwenden, um zu bestimmen, wie groß der Unterschied zwischen der durchschnittlichen Bestellgröße einer Region und der durchschnittlichen Gesamtbestellgröße ist. Alles, was wir tun müssen, ist, die Maße mithilfe dieser Formel wiederzuverwenden:
Warum die ALL-Funktion in LuckyTemplates verwenden?
Mithilfe der ALL- Funktion können Sie die Leistung einer Region im Vergleich zur gesamten durchschnittlichen Bestellgröße des gesamten Standorts vergleichen.
Wenn Sie in viele Regionen verkaufen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie Verkäufe mit unterschiedlichen durchschnittlichen Bestellgrößen tätigen.
Es ist wichtig zu analysieren, warum dies geschieht . Wenn Sie herausfinden, warum das so ist, und diese guten Verkaufsregionen dann auf die schwächeren Verkaufsregionen übertragen können, können Sie viele Vorteile erzielen.
In der folgenden Tabelle werden beispielsweise die Produkte 51 und 47 in Florida im Vergleich zum Durchschnitt mit einer viel höheren Bestellmenge verkauft. Warum denkst Du, das ist?
Dies ist eine wirklich gute Erkenntnis, die Sie in Ihrem Unternehmen nutzen können. Sie können herausfinden, warum genau diese Produkte in anderen Regionen unter der durchschnittlichen Bestellgröße verkauft werden. Faktoren wie das Wetter oder der sozioökonomische Hintergrund Ihrer Kunden könnten einige der Gründe sein.
Abschluss
Wenn Sie die durchschnittliche Bestellgröße einer regionalen Auswahl mit allen anderen Regionen vergleichen, werden Sie die erheblichen Unterschiede zwischen dem Preis, den Sie Waren in einer Region verkaufen, und dem Preis, den Sie in allen anderen Regionen verkaufen, erkennen.
Diese Erkenntnisse würden es jedem Managementteam oder jeder Führungskraft ermöglichen, die tatsächlichen Treiber der Leistung Ihres Unternehmens in verschiedenen Regionen zu verstehen.
Die ALL- Funktion in LuckyTemplates ist eine wirklich wichtige Funktion, die Sie lernen sollten, wenn Sie gerade erst mit DAX beginnen . Mit dieser Funktion können Sie viele analytische Arbeiten durchführen, die in vielen verschiedenen Szenarien angewendet werden können.
Genießen!
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