So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Wenn Sie sich mit DAX mit komplexeren Formeln befassen, werden Sie oft feststellen, dass die Summen, die entweder auf einer Tabelle oder einer Karte angezeigt werden, manchmal falsch sein können. Es gibt so viele Variationen, wie dies in Ihren Formeln geschehen könnte, sodass es schwierig ist, jedes einzelne Szenario abzudecken. In diesem Tutorial zeige ich, wie Sie erweiterte Logik in LuckyTemplates implementieren und den gewünschten Gesamtwert erreichen können. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Ich werde die Struktur der Formeln und die Logik, die Sie hier benötigen, ausführlich erläutern. Wir werden auch herausfinden, wie Sie Summen in Ihren Daten mithilfe erweiterter Logik sortieren können.
Mit Summen meine ich die Summen, die wir unten in Tabellen oder auf den Karten auf der rechten Seite sehen.
Aus diesen Summen ergeben sich aufgrund des Kontexts offensichtlich andere Zahlen als die, die tatsächlich in den Tabellen stehen. Da es keinen Kontext zu den Ergebnissen gibt, wird im Grunde alles ohne Filter ausgeführt.
Aber manchmal möchten Sie eine Gesamtsumme basierend auf den einzelnen Ergebnissen zusammenfassen, die Sie in den Tabellen basierend auf ihren Filtern erhalten.
Inhaltsverzeichnis
Berechnung des Gesamtumsatzes
Zuerst muss ich meinen Gesamtumsatz anhand dieser Formel berechnen.
Dies ist lediglich eine einfache Iterationsfunktion, die den Gesamtumsatz für alles berechnet, jedoch nach dem Monatsnamen gefiltert wurde .
Beachten Sie, dass diese Tabelle nach jedem Monat, nicht jedoch nach Jahr gefiltert wird . Das bedeutet, dass die Ergebnisse jedes einzelnen Jahres im Januar, Februar, März usw. gezählt werden.
Abrufen der Monatsdurchschnitte
Als nächstes möchte ich mir die Durchschnittswerte über die Jahre ansehen . Ich möchte zum Beispiel wissen, wie viel wir im Januar durchschnittlich verkaufen, unabhängig davon, ob es sich um mehr als drei, vier oder fünf Jahre handelt.
Die Formel, die ich verwendet habe, ist relativ einfach. Ich habe eine Iterationsfunktion namens AVERAGEX verwendet, die jeden einzelnen Monat und jedes Jahr im aktuellen Kontext von Total Sales iteriert .
Unsere Daten umfassen nur drei Jahre: 2015, 2016 und 2017. Für den Monat Januar berechnet VALUES den Gesamtumsatz für Januar 2015, Januar 2016 und Januar 2017 .
Was AVERAGEX tut, ist die Mittelung dieser drei Zahlen, weshalb wir das Ergebnis von 956.385 $ für Januar erhalten.
Die Summe folgt genau der gleichen Logik. Es wird der Durchschnitt jedes einzelnen Monats und Jahres ermittelt. Anstatt nur drei Monate zu berücksichtigen, werden die Gesamtumsätze von 36 Monaten durchgegangen und dann gemittelt. So kommen wir auf den Gesamtbetrag von 976.198 US-Dollar.
Verwenden von Logik, um ein durchschnittliches Jahresergebnis zu erhalten
Aber was machen wir, wenn wir die Summe aller Durchschnittswerte berechnen wollen? Was wäre, wenn wir das durchschnittliche Jahresergebnis hochrechnen möchten? Leider reicht diese Formel bei uns nicht aus. Wir brauchen mehr Logik innerhalb der Formel, um die gewünschte Summe zu erhalten.
Die Formel, die ich mir ausgedacht habe, ist nicht allzu weit von dem entfernt, was wir gemacht haben. Wir haben nur etwas zusätzliche Logik überlagert – das ist die Schlüsseltechnik, die ich Ihnen hiermit vermitteln möchte. Möglicherweise müssen Sie eine andere Logik verwenden, aber Sie können diese als Muster verwenden, um Ihren eigenen Datensatz zu lösen.
Erhalten der monatlichen Durchschnittswerte
Wie Sie bemerken, haben wir in den beiden Durchschnittsspalten die gleichen Zahlen, aber die Summen sind unterschiedlich.
Die Monatsdurchschnittsformel ist genau die gleiche Formel wie die letzte, die wir gerade verwendet haben. Wir haben auch das Average Total- Maß, eine Tabellenfunktion, die ich in eine VARIABLE eingefügt habe .
Ich habe SUMMARIZE auch verwendet, um die Dates[MonthName] und den Monthly Average zusammenzufassen . In dieser Tabelle wird jeder einzelne Monatsname aufgelistet und der Monatsdurchschnitt ermittelt. Im Grunde werden also unten die Spalten „Monatsname“ und „Monatsdurchschnitt“ erstellt.
Einbindung von HASONEVALUE als Logik
Dadurch können wir eine zusätzliche Logik zur Berechnung der Gesamtsumme erstellen. Wir müssen die Funktion IF verwenden , die als WAHR ausgewertet wird, wenn sie nach einem der Werte unter dem Monatsnamen gefiltert wird .
Abhängig von der Spalte, die wir dort eingegeben haben, entspricht IF HASONEVALUE dem Ergebnis. Wenn dies nicht der Fall ist, müssen wir eine andere Art von Logik verwenden.
Diese Logik wird die von uns erstellte Tabellenfunktion (AverageTotal) durchlaufen und dann mithilfe der SUMX-Funktion die Spalte „Monatsdurchschnitt“ hochzählen .
Diese Logik ist an sich schon mächtig, denn wir beziehen uns hier nicht einmal auf eine Kennzahl; Wir verweisen auf eine virtuelle Spalte innerhalb einer virtuellen Tabelle. Das ist erstaunliches Zeug, oder?
Indem wir dies in SUMX einfügen , können wir nun die Summe aller Ergebnisse ermitteln und diese dann in einer Karte verwenden.
Abschluss
Es gibt viel zu lernen über die Möglichkeiten von Maßnahmen und wie diese angewendet werden können, um in Ihren LuckyTemplates-Berichten und -Modellen die richtigen Erkenntnisse und Ergebnisse zu erhalten, die Sie suchen.
Dies ist ein ziemlich fortgeschrittenes Beispiel, bei dem ich einige Iterationslogik durchgearbeitet und Iterationsfunktionen in LuckyTemplates verwendet habe.
Wenn Sie einige Zeit damit verbringen können, die Informationen zu verarbeiten und zu verstehen, wie man erweiterte Logik in LuckyTemplates implementiert, werden Sie in kürzester Zeit ein sehr kompetentes Niveau erreicht haben.
Weitere fortgeschrittene DAX-Beispiele finden Sie im folgenden Kursmodul bei LuckyTemplates Online. Ich denke, Sie werden erstaunt sein über die Erkenntnisse, die Sie durch den effektiven Einsatz von DAX in LuckyTemplates gewinnen können.
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