So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie mehr über die Warteschlangenfunktion von DAX. Sie erfahren, wie Sie damit Daten von SQL Server Analysis Services (SSAS) in LuckyTemplates laden.
In diesem Beispiel wurde bereits ein SQL Server-Datenmodell erstellt. Es enthält Tabellen für Kunden-, Termin-, Produkt- und Verkaufsdaten.
Sie erfahren, wie Sie einen DAX-Code schreiben , der die Daten in das Datenmodell in LuckyTemplates lädt.
Inhaltsverzeichnis
Der DAX-Code
Starten Sie DAX Studio und erstellen Sie eine Kennzahl. Verwenden Sie das Schlüsselwort DEFINE und deklarieren Sie ein MEASURE für den Gesamtumsatz. Verwenden Sie dann die -Funktion. Multiplizieren Sie für den Zeilenkontext die Menge mit dem Nettopreis.
Um sicherzustellen, dass Sie kleine Beträge zurückgeben, teilen Sie den Verkaufsbetrag durch 10.000. Platzieren Sie das SUMX-Argument in einer Funktion, um Dezimalstellen zu entfernen.
Erstellen Sie eine weitere Kennzahl für die laufende Summe. Deklarieren Sie eine Variable mit der Funktion. Dadurch wird das letzte sichtbare Datum im Filterkontext gespeichert. Das letzte sichtbare Datum entspricht dem des Datums.
Auch wenn Sie keine Datumstabelle im LuckyTemplates-Datenmodell haben, können Sie mit der SSAS-Version dennoch auf den Filterkontext zugreifen.
Erstellen Sie eine weitere Variable, die das Ergebnis anzeigt. Dadurch wird der Gesamtumsatz Mit RETURN zeigen Sie das Ergebnis an.
Um das Ergebnis in LuckyTemplates zu visualisieren, verwenden Sie EVALUATE und die Funktionen Sie müssen die Jahreszahl und den Monat des Kalenders verwenden. Um sicherzustellen, dass die Daten in der richtigen Reihenfolge sortiert werden, verwenden Sie die Spalte „Monatsnummer“. Erstellen Sie dann Spalten für den Gesamtumsatz und die laufende Summe.
Verwenden Sie als Nächstes die ORDER BY- Klausel, um sicherzustellen, dass die resultierende Tabelle die Daten korrekt sortiert. Verwenden Sie die ASC- Reihenfolge für die Spalten „Kalenderjahrnummer“ und „Monatsnummer“.
Das SSAS-Datenbankfenster in LuckyTemplates
Kopieren Sie den fertigen DAX-Code und kehren Sie zu LuckyTemplates zurück. Gehen Sie zur Registerkarte „Startseite“, klicken Sie auf „ Daten abrufen“ und dann auf „Analysis Services“ . Dadurch wird das SSAS-Datenbankfenster geöffnet.
Geben Sie den Namen des Servers und der Datenbank an. Klicken Sie dann auf die Option „Importieren“ . Fügen Sie im MDX- oder DAX-Abfragetextfeld den DAX-Code ein. Klicken Sie anschließend auf OK.
Sie werden sehen, dass Sie den Datensatz aus der DAX-Abfrage abrufen können.
Durch Klicken auf die Schaltfläche „Daten transformieren“ wird der Power Query-Editor geöffnet . Dadurch können Sie die Spaltennamen ändern und andere Formatierungsoptionen für die Datentabelle ausführen.
Wenn Sie auf „Laden“ klicken , wird die Tabelle in der Datenansicht angezeigt.
Sie sehen, dass Sie 60 Zeilen zurückgeben, die aus einer Zeile für jeden Monat des Jahres bestehen.
Abschluss
Dieses Tutorial gab ein kurzes Beispiel für das Laden von SQL Server Analysis Services nach LuckyTemplates. Sie haben gelernt, dass das Laden der Daten und deren Ausführung für die bereitgestellte Version von SSAS ein einfacher Vorgang ist. Sobald Sie die Grundlagen beherrschen, wird es Ihnen leichter fallen, Daten aus jeder Datenbank in LuckyTemplates abzurufen.
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