Verwenden von gleitenden Durchschnitten zum Anzeigen von Trends in LuckyTemplates

In diesem Blogbeitrag möchte ich mich mit der Trendanalyse befassen . Insbesondere geht es darum, wie man Trends in LuckyTemplates mithilfe gleitender Durchschnitte wirklich effektiv hervorhebt. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Bei den Konzepten, die ich hier durchgehe, handelt es sich um Techniken, die Sie möglicherweise bereits in der Vergangenheit selbst angesprochen haben.

Aber ich wollte zeigen, wie wichtig es aus Sicht der Visualisierung ist, Trends überzeugend und effektiv darzustellen .

Inhaltsverzeichnis

• So verwenden Sie gleitende Durchschnitte
• Berechnung des Umsatzes im letzten Quartal
• Verwendung gleitender Durchschnitte
• Verwenden der DATESINPERIOD-Funktion
• Den gleitenden Durchschnitt aus dem letzten Quartal ermitteln
• Abschluss

So verwenden Sie gleitende Durchschnitte

Wir werden uns damit befassen, wie Sie sehr schnell gleitende Durchschnitte um Ergebnisse herum erstellen können, die Sie möglicherweise bereits erstellt haben. Vielleicht handelt es sich dabei um einfache Berechnungen, die Sie bereits haben, etwa Ihre Umsätze, Kosten oder Einkäufe.

Was wir hier sehen, ist ein Bericht, den ich für einen Workshop der LuckyTemplates-Webinarreihe durchgesehen habe.

Ich möchte in diese wirklich leistungsstarke Trendanalysetechnik eintauchen, mit der wir Trends vergleichen können. In diesem Fall vergleichen wir die Entwicklung von Umsatz und Marge im Vergleich zum Vorquartal .

Wenn Sie täglich Trends vergleichen und Ihre Verkaufsanalyse häufig mit der eines Vorquartals vergleichen, kann es zu einem sehr, sehr geschäftigen Diagramm kommen.

Ich zeige Ihnen, was ich unter einem „Beschäftigt“-Diagramm verstehe. Ich fange damit an, meine Daten zu erfassen und sie in einen Filter umzuwandeln, damit wir uns auf einen bestimmten Zeitraum konzentrieren können.

Dann schnappe ich mir mein Datum, verwandle es in eine Tabelle und entferne die Hierarchie. Ich werde hier auch meinen Gesamtumsatz abrufen .

Berechnung des Umsatzes im letzten Quartal

Ich habe außerdem eine Kennzahl für meine vierteljährlichen Umsätze erstellt. Ich habe diese Kennzahl genannt und den Total Sales berechnet . Ich habe den Kontext geändert, weil wir das innerhalb der CALCULATE- Funktion tun.

Um den Kontext zu ändern, habe ich die Zeitintelligenzfunktion DATEADD verwendet, um ein Viertel zurückzuspringen.

Ich habe die Kennzahl „Umsätze im letzten Quartal“ in meine Tabelle gezogen und in ein Liniendiagramm umgewandelt.

Meiner Ansicht nach ist dies ein geschäftiges Diagramm, bei dem es schwierig sein kann, einen Trend zu erkennen. Wenn es um Trends geht, wollen wir einfach nur den Durchschnitt im Zeitverlauf sehen, oder? Dieses Diagramm ist jedoch granular und zeigt zu viele Informationen.

Verwendung gleitender Durchschnitte

Ich möchte zeigen, wie wir diese Zahlen ausgleichen und aus diesem geschäftigen Diagramm eine bessere Analyse ableiten können. Dazu müssen wir unsere Messungen in ein gleitendes Durchschnittsmuster integrieren, das diese Trends viel besser zeigt.

Ich habe es hier bereits eingerichtet:

Werfen wir einen Blick auf das gleitende Durchschnittsmuster, das ich zur Erstellung dieser gleitenden Durchschnittswerte verwendet habe. Wie Sie sehen, handelt es sich um eine relativ einfache Kennzahl, bei der der Gesamtumsatz in der Funktion AVERAGEX angezeigt wird .

Denken Sie daran, dass AVERAGEX eine iterierende Funktion ist. Daher müssen wir innerhalb der Funktion eine Tabelle erstellen, damit sie iteriert. Es kann sich um eine physische Tabelle wie etwas in Ihrem Datenmodell oder um eine virtuelle Tabelle handeln .

Verwenden der DATESINPERIOD-Funktion

Lassen Sie uns logisch überlegen, was wir mit einem gleitenden Durchschnitt erreichen wollen. An einem bestimmten Tag öffnen wir ein Zeitfenster und bilden dann den Durchschnitt aller Ergebnisse innerhalb dieses Fensters. Genau das erledigt die Funktion DATESINPERIOD für uns.

Es ermöglicht uns, an einem bestimmten Tag eine Tabelle zu erstellen und öffnet das Fenster. In diesem Fall haben wir einige Parameter in die Formel eingegeben, um dieses Fenster für einen Monat zu öffnen.

An jedem Tag durchlaufen wir also einen Monat vor diesem Tag. Wir werden auch die Gesamtverkäufe für jeden einzelnen dieser Tage berechnen und daraus einen Durchschnitt bilden. Dadurch erhalten wir den gleitenden Durchschnittswert für einen Monat, den ich Sales 1M MA genannt habe .

Ziehen wir die Kennzahl „Sales 1M MA“ auf unsere Tabelle.

Sie können sehen, dass es eine viel glattere Zahl ist, oder? Es zeigt den Trend viel besser als das erste Diagramm, das wir erstellt haben.

Den gleitenden Durchschnitt aus dem letzten Quartal ermitteln

Wir wollen dieses Maß auch anhand der Ergebnisse zeigen. Wir können dies tun, indem wir genau das gleiche Muster der Formel für den gleitenden Durchschnitt verwenden. Aber statt „Gesamtumsatz“ werde ich meinen „Umsatz im letzten Quartal“ einbeziehen – die Time-Intelligence-Berechnung, die wir gerade durchgeführt haben.

Sobald ich dies auf die Visualisierung ziehe, können Sie sehen, dass es viel besser aussieht, wenn es darum geht, die Zahlen auszugleichen und Trends zu erkennen . In diesem Fall gibt es keinen großen Unterschied in den Trends und keine große Bedeutung in der Divergenz. Aber wenn es einen großen Unterschied gäbe, würde dieses Diagramm ihn auf jeden Fall hervorheben.

Wenn wir auf meinen Bericht zurückkommen, gibt es viele verschiedene Zeitrahmen, in die wir einsteigen können. Wir können auch das Produkt, das wir betrachten, ändern, um zu sehen, ob es Trends und Abweichungen gibt, die dieselben Techniken verwenden, die ich hier gezeigt habe.

Wir können auch auf eine bestimmte Kundengruppe eingehen.

Mit LuckyTemplates können Sie alle diese Faktoren dynamisch betrachten und einen Trend auf weniger geschäftige Weise darstellen.

Abschluss

Durch die Überlagerung einer Formelkombination für den gleitenden Durchschnitt und die Verwendung von Funktionen wie AVERAGEX können wir ein sehr detailliertes Ergebnis schnell in ein Durchschnittsergebnis umwandeln.

Sobald wir dies in unseren Berichten anwenden, können wir Trends erkennen, deren Verständnis manchmal weitaus wichtiger ist, als über sehr detaillierte und detaillierte Informationen zu verfügen.

Weitere Geschäftseinblicke für LuckyTemplates finden Sie im folgenden Kursmodul auf LuckyTemplates Online. Es gibt so viele Analysetechniken, die Sie nutzen können!

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