So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Ich möchte Ihnen eine Entwicklungsstrategie oder ein Konzept in LuckyTemplates mit dem Namen „ Measure Branching“ vorstellen . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Dies ist eines meiner Lieblingsthemen in LuckyTemplates, insbesondere rund um die DAX-Formel. Ich persönlich verwende diese Technik und Sie werden sehen, dass ich sie in vielen meiner Tutorials häufig anwende. Auf diese Weise erstelle ich hochwertige und intuitive LuckyTemplates-Modelle.
Die Verzweigung von Kennzahlen ist wirklich der Schlüssel, um in LuckyTemplates wirklich voranzukommen.
Dieses Tutorial stammt aus einem Schulungsworkshop , den ich in LuckyTemplates durchgeführt habe und bei dem es darum ging, erweiterte Erkenntnisse in LuckyTemplates zu gewinnen. Mithilfe der LuckyTemplates-Strategie und der Messverzweigung können wir diese erweiterten Erkenntnisse sehr schnell gewinnen .
Wir sehen uns den Bericht an und ich zeige Ihnen, wie ich einige der von mir erstellten Berechnungen abgeleitet habe.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Measure Branching?
In diesem Bericht habe ich die QoQ-Verkaufsleistung (vierteljährlich) angegeben. Aber daraus habe ich dann einen gleitenden Durchschnitt oder eine Trendanalyse basierend auf der QoQ-Verkaufsleistung abgeleitet.
Ich habe mir nicht nur die Umsätze im Vergleich zum Vorquartal angesehen, sondern auch die gleitenden Durchschnitte der Umsätze im Vergleich zum Vorquartal. Dadurch konnte ich die Trends viel einfacher erkennen.
Daraus habe ich dann sogar die QoQ-Umsatzdifferenz abgeleitet. Das Gleiche habe ich auch für die Margen und für die Kunden hinsichtlich der Vertriebsleistung und der Grenzleistung getan. Das ist die Maßverzweigung.
Hier ist nichts wirklich einfach. Tatsächlich gelangen wir zu einer viel tieferen Analyseebene, wenn wir die Kennzahlverzweigung nutzen . In diesem Beispiel zeige ich Ihnen nur einen Überblick darüber, wie ich meine Modelle für die Integration dieser Strategie eingerichtet habe.
Integrieren Sie die Kennzahlenverzweigung in Ihr Modell
Die Art und Weise, wie ich diese Zweige in meinen Modellen repliziere, besteht darin, Maßgruppen oder Maßtabellen zu erstellen. Wenn wir hier auf der rechten Seite schauen, habe ich meine Schlüsselkennzahlen , die alle Kernberechnungen sind. Betrachten Sie sie als den „Stamm“ eines Baumes.
Dann sehen Sie, dass ich Abzweigungen von meinen Kernmaßnahmen habe. Ich habe in dieser Tabelle meinen Zweig „Zeitvergleich“ oder meine Messwerte, meinen Zweig „Gleitende Durchschnitte “ und meinen Zweig „Kumulative Summen“ .
Wir können in diesen Zweigen viele verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wir können noch tiefer gehen und auch mehrere Schichten von Zweigen erhalten.
So baue ich meine Modelle auf und finde das aus strukturierender Sicht sehr vorteilhaft. Ich kann ganz einfach auf bestimmte Kennzahlen verweisen, sie in meine Berichte ziehen und dann meine Visualisierungen erstellen. Auf diese Weise kann ich erweiterte Visualisierungen erstellen, viel besser verstehen, was meinem Modell überlagert wird, und letztendlich einige wirklich großartige Erkenntnisse gewinnen.
Kernberechnungen und Maßverzweigung
Ich beginne immer mit Kernberechnungen, denn einfaches DAX ist der Anfang von allem Fortgeschrittenen, jedem Zweig oder jeder Ebene der Maßverzweigung. In diesem Fall habe ich einen sehr allgemeinen Gesamtumsatz .
Aber aus dieser Kerngröße können wir so viele verschiedene Dinge ableiten. Wir können zum Beispiel in Zeitvergleiche verzweigen. Wenn wir uns alle diese Formeln ansehen, können wir sehen, dass sie den Gesamtumsatz angeben.
Wenn wir uns den Zweig „Gleitender Durchschnitt“ ansehen, erscheint dort auch der Gesamtumsatz.
Die Kernberechnung, der Gesamtumsatz, verzweigt sich in all diese verschiedenen Kennzahlen.
Dies ist jedoch nur die erste Ebene der Verzweigung und wir können von hier aus sogar noch weiter verzweigen. Wir können in eine andere Ebene springen, in der wir uns auf die Kernkennzahl Gesamtumsatz sowie auf die erste Ebene der Branche beziehen – den Umsatz-LQ (letztes Quartal).
Sie sehen hier also, dass es überhaupt keinen Verweis zurück auf die Kerntabelle gibt. Es handelt sich lediglich um Referenzmaße. Wenn wir unsere Modelle auf diese Weise strukturieren, können die Dinge relativ intuitiv werden.
Wie Measure Branching in LuckyTemplates funktioniert
LuckyTemplates ist so intelligent; Es versteht, was all diesen Maßnahmenzweigen zugrunde liegt. Es gibt keine Spalten mit den Daten, die in den verzweigten Kennzahlen widergespiegelt werden, aber LuckyTemplates merkt sich, was sich darunter befindet.
Mit anderen Worten: Bei dieser bestimmten Kennzahl wird beispielsweise der Gesamtumsatz gespeichert, auf diese bestimmte Spalte in der Tabelle „Umsätze“ verwiesen und auch der Umsatz-LQ betrachtet.
Wir können einfach Schicht für Schicht weitermachen, abhängig von der Analyse, die wir durchführen. Wir müssen keine komplexen Formeln schreiben, um großartige Erkenntnisse zu erhalten.
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Abschluss
Diese LuckyTemplates-Strategie oder -Technik vereinfacht die Dinge erheblich, insbesondere die Formeln. Wie Sie in diesem Tutorial sehen können, ist keine der Formeln komplex oder übermäßig schwierig. Es geht darum, einfache Formelmuster zu überlagern und die richtige Kernberechnung oder den richtigen Maßzweig darin einzufügen.
Sie müssen lediglich mit der Einrichtung einer einfachen Kernmaßnahme beginnen. Anschließend können Sie mittels Iteration zu komplexeren Berechnungen verzweigen.
Folglich werden Sie zu einer wichtigen Erkenntnis kommen. Sie können tatsächlich mehrere Zweige aus dieser einen Kernberechnung, die Sie erstellt haben, haben. Sie müssen keine überwältigenden Formeln schreiben, die schwer zu verstehen sind .
Alles Gute!
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