Vier Säulen aller hochwertigen LuckyTemplates-Lösungen – Schritte zur Beherrschung von LuckyTemplates und DAX

Inhaltsverzeichnis

• Erstellen Sie hochwertige LuckyTemplates-Lösungen
• Datenmodellierung
• M (Power Query/PQL)
• DAX (Datenanalyseausdrücke)
• Datenvisualisierungen in Berichten und Dashboards
• Um es zusammenzufassen

Erstellen Sie hochwertige LuckyTemplates-Lösungen

LuckyTemplates ist eine großartige Suite von Tools, die es Geschäftsanwendern oder jedem anderen ermöglicht, erweiterte Analysen für nahezu jede Art oder Struktur von Daten zu erstellen. Aber was braucht es wirklich, um mit LuckyTemplates hochwertige, wie ich es gerne nenne, skalierbare Lösungen zu erstellen? Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Leider steckt etwas mehr dahinter als nur ein bisschen Plug-and-Play-Action. Für mich ist eines der großartigsten Dinge an LuckyTemplates die Tatsache, dass man relativ schnell loslegen kann, ohne monatelange Schulungen und Schulungen absolvieren zu müssen.

Es führt jedoch kein Weg daran vorbei, dass Sie, wenn Sie mit LuckyTemplates in Ihrem Unternehmen bahnbrechende Dinge bewirken wollen , einige Zeit investieren müssen, um sich in diesen vier Bereichen wirklich weiterzubilden;

• Datenmodellierung
• M (Power Query/PQL)
• DAX (Datenanalyseausdrücke)
• Datenvisualisierungen in Berichten und Dashboards

Ich werde darauf näher eingehen, um hervorzuheben, was erforderlich ist, um alle diese vier „Säulen“ in Angriff zu nehmen. Allein zu all diesen Einzelthemen gibt es eine Vielzahl von Büchern. Es handelt sich also um tiefgreifende und manchmal recht technische Themen. Die Realität ist, dass wir mit Daten erstaunliche Dinge erreichen wollen, und dies in LuckyTemplates zu tun bedeutet, diese vier Säulen zu verstehen und sie effektiv in die Praxis umzusetzen.

Datenmodellierung

Bei der Datenmodellierung in LuckyTemplates geht es darum, zu verstehen, wie ein Tabellenschema mit Verbindungen erstellt wird, die die Beziehungen zwischen diesen Tabellen zeigen. Wie Sie Ihre „Datenmodelle“ strukturieren, bestimmt, wie Sie die Daten in Ihren Berichten und Dashboards letztendlich in Scheiben schneiden können.

Viele Daten beginnen in großen Flatfiles mit mehreren Spalten, z. B. Daten, Produkte, Produktkategorien, Kunden, Verkäufe, Margen, Gewinne usw. Die Idee bei Datenmodellen besteht darin, dass Sie nach Möglichkeit Details rund um den Datensatz heraustrennen oder segmentieren . Beispielsweise sollten Daten, Kunden, Produkte und Verkäufe alle in separaten Tabellen vorliegen und durch Beziehungen miteinander verknüpft sein.

Sie tun dies, da es weitaus effizienter ist und die Möglichkeit, den Reichtum Ihrer Daten auszubauen, viel einfacher wird. Auch in Bezug auf die Leistung von LuckyTemplates macht es einen großen Unterschied.

Angenommen, Sie haben 500 Kunden, aber eine Verkaufstabelle mit 1 Million Zeilen. Wenn Sie Ihre Kunden nach ihrem „Loyalitätsprofil“ gruppieren möchten, ist es weitaus einfacher, eine Spalte in einer Tabelle mit 500 Zeilen statt 1 Million zu erstellen.

Wie ich bereits erwähnt habe, handelt es sich um ein detailliertes Thema, das seinen Ursprung in umfassenden Data Warehouses hat. LuckyTemplates-Benutzer, die großartige Lösungen effizient bereitstellen möchten, sollten sich jedoch einfach darauf konzentrieren, jede Granularitätsebene Ihrer Daten in separate Tabellen zu segmentieren möglich. Dadurch wird die Erstellung Ihrer Berichte erheblich erleichtert, und Sie werden überrascht sein, wie viel skalierbarer es ist, Dinge später hinzuzufügen.

M (Power Query/PQL)

Es ist schwer zu wissen, wie der nächste Abschnitt heißen soll, da es derzeit nicht einmal einen offiziellen Namen für die Programmiersprache gibt, die in LuckyTemplates hinter dem „ Abfrageeditor“ steckt . Im alten LuckyTemplates (den Excel-Add-Ins) hieß es „M“, auch einfach Power Query genannt, und in jüngerer Zeit habe ich es auch als PQL kennengelernt, was mir sehr gut gefällt, da es eine ziemlich enge Verwandtschaft mit ihm hat SQL und könnte mit der Zeit genauso häufig verwendet werden, insbesondere da LuckyTemplates schnell expandiert.

Wie auch immer, „M“ ist die Automatisierungs-Engine, die Daten aus einer Originaldatenquelle abruft und es Ihnen dann ermöglicht, sie automatisch zu bereinigen und in das gewünschte Format umzuwandeln. Der Schlüssel hier ist der Automatisierungsteil. Die Möglichkeit, automatisch mehrere Datensätze oder Tabellen in Ihr Datenmodell zu ziehen und es dann in dem von Ihnen gewünschten Format einzurichten, ist wirklich großartig und spart Ihnen so viel Zeit, dass es verrückt ist.

Das meine ich, wenn ich immer wieder über Skalierbarkeit spreche. Wenn es früher 4 bis 8 Stunden pro Woche dauerte, Ihre Daten in das richtige Format zu bringen, und Sie das jetzt in etwa 5 Sekunden erledigen können, bleibt viel mehr Zeit für die Arbeit an weiteren Analysen oder die Erstellung besserer Berichte.

Da sich die Datenmengen von Tag zu Tag vervielfachen, wird es von entscheidender Bedeutung sein, wirklich zu verstehen, wie alle Ihre Datensätze bereinigt werden. Wenn Sie „M“ gut lernen, werden Sie feststellen, dass Ihre Leistung um etwa den Faktor 5 steigt. Ich kann dies allein aus persönlicher Erfahrung mit Zuversicht verkünden. Ich habe Narben, wenn ich an die Tage zurückdenke, als ich Daten in Excel formatierte oder VBA-Code schrieb, um sie richtig einzurichten.

Sie können diesen Teil jetzt fast vollständig überspringen, wenn Sie das Extrahieren, Transformieren und Laden Ihrer Daten so einrichten können, dass sie automatisch im Abfrageeditor von LuckyTemplates und mit „ M“-Code erfolgen .

DAX (Datenanalyseausdrücke)

Nun ist DAX wirklich großartig, aber in einigen Teilen auch sehr kompliziert. Sie werden wahrscheinlich mit dem DAX beginnen und denken, dass das nicht so schlimm ist, und dann kommen Sie zu etwas, das etwas fortgeschrittener ist, und bleiben dann stundenlang stecken. Ich wünschte, es wäre einfacher, großartige Dinge zu machen, aber leider bietet DAX noch ein bisschen mehr. Vertrauen Sie mir, es lohnt sich auf jeden Fall, wenn Sie bereit sind, sich die Zeit zu nehmen, um etwas Theorie und auch etwas Praxis zu lernen – und zwar sehr!

Erwähnenswert ist auch, dass DAX die Sprache im gesamten Datenbankstapel von Microsoft ist. Mit Ihrer Investition in das Erlernen der Sprache lernen Sie tatsächlich, wie Sie drei wichtige Analysetechnologien verwenden, darunter SQL Server Analysis Services, PowerPivot und jetzt LuckyTemplates.

Es ist klar, dass DAX die zentrale Datensprache innerhalb der Datentools von Microsoft sein wird, daher wird Ihnen eine Investition hier zweifellos gute Dienste leisten.

Es gibt bereits einige hochwertige Bücher, die sich ausführlich mit der Sprache befassen. Vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Meine empfohlenen Pädagogen sind Rob Collie, Matt Allington und die Italiener (Marco Russo und Alberto Ferrari). Letzterer schreibt etwas, was man als „die Bibel“ für DAX bezeichnen könnte. Ihre Bücher sind alle auf Amazon zu finden und bieten eine gute Mischung aus Konzepten für Anfänger und Fortgeschrittene. Bewahren Sie diese als Begleiter auf, während Sie LuckyTemplates erlernen und verwenden. Sie sind von unschätzbarem Wert.

Einer der größten Unterschiede zwischen DAX- und Excel-Formeln besteht darin, dass es sehr schwierig, wenn nicht unmöglich ist, zu wissen, was ein Formelergebnis zurückgibt, es sei denn, Sie können die Umgebung bewerten, in der es ausgeführt wird. Sie müssen über ein solides Verständnis davon verfügen diese drei Umgebungen; Auswertungskontext (oder Anfangskontext), Filterkontext und Zeilenkontext.

Diese bringen etwas mehr Komplexität in Ihre Formeln, aber auch viel mehr Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit in Ihre Modelle, was Sie sehr schnell feststellen werden.

Datenvisualisierungen in Berichten und Dashboards

Ich gehe sogar so weit zu sagen, dass nichts, was Sie hinter den Kulissen in LuckyTemplates tun, wirklich von Bedeutung ist, wenn Ihre Visuals nicht überzeugend und einfach zu konsumieren sind. Es ist das fehlende Puzzleteil, das ich in vielen veröffentlichten Berichten und Dashboards auf zahlreichen Showcases sehe.

Dabei hat es viel mit persönlichen Vorlieben oder Verbraucherpräferenzen zu tun. Ich befinde mich ziemlich oft in dieser Situation. Was ich gerne sehe, ist für jemand anderen möglicherweise nicht intuitiv oder zusammengefasst genug.

Das Tolle daran ist jedoch, dass die Durchführung von Änderungen überhaupt nicht viel Zeit in Anspruch nimmt. Was früher Hunderte von Klicks in Excel erforderte, um alles zu formatieren und es dann in Powerpoint zu übertragen, sind jetzt nur noch wenige Klicks. LuckyTemplates übernimmt die ganze harte Arbeit an der Visualisierung.

Ein wesentlicher Nachteil von LuckyTemplates sind derzeit die Farben. Sie können keine Farbschemata festlegen. Dies ist ein Muss für das Microsoft-Team, da meiner Meinung nach Farben über Berichte und Präsentationen entscheiden. Es ist nicht so, dass Sie nicht die gewünschten Farben erhalten könnten, es verlangsamt lediglich die Berichterstellung enorm, da jede Farbe in Berichten manuell geändert werden muss.

Die Visualisierung von Daten ist der Schlüssel, meiner Meinung nach fast genauso wichtig wie die Architektur dahinter. Wir werden uns in Zukunft stark darauf konzentrieren.

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Um es zusammenzufassen

Wenn man zusammenzählt, wie viel Zeit eingespart und Vorteile im gesamten Unternehmen genutzt werden können, ist LuckyTemplates als Analyseplattform einfach ein Kinderspiel. Die vier Säulen sind der Schlüssel zu jedem Datenmodell, das Sie erstellen. Die Verbesserung in diesen Bereichen im Laufe der Zeit wird es jedem ermöglichen, außergewöhnlich hochwertige Lösungen zu schaffen, von denen jedes Unternehmen zweifellos profitieren würde.

Weitere Details, Termine und Zeiten sowie die Registrierung können hier abgeschlossen werden – 

Alles Gute!