Visualisierungstechniken für die Clusteranalyse in LuckyTemplates

In diesem Tutorial werde ich eine ausführliche Diskussion über die Clusteranalyse und die Erstellung aufschlussreicher Clustervisualisierungen in LuckyTemplates geben. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Dies ist eine kurze Breakout-Sitzung von einem LuckyTemplates-Lerngipfel .

Ich habe bereits einige Formeltechniken rund um das Clustering ausprobiert. In diesem Tutorial werde ich jedoch genauer auf die Visualisierungen eingehen und darauf, wie man in LuckyTemplates im Laufe der Zeit Vergleiche für Cluster anstellt.

Inhaltsverzeichnis

• Clusteranalyse für Produktwachstum
• Tipps zur LuckyTemplates-Cluster-Visualisierung
  • 1. Slicer verwenden
  • 2. Erstellen einer benutzerdefinierten Stütztabelle
  • 3. Anpassen der Visualisierungen
  • 4. Verwendung von Gruppierungen für Erkenntnisse
• Verwendete Formeln
• Abschluss

Clusteranalyse für Produktwachstum

In diesem Beispiel habe ich das Wachstum im Laufe der Zeit hervorgehoben.

Ich habe das Wachstum vom letzten Jahr zum aktuellen Jahr für Produkte hervorgehoben.

Wenn Sie nur einfache Visualisierungstechniken verwenden und in Ihren Streudiagrammen keinen zusätzlichen Wert rund um die Clusterbildung bieten, werden Ihre Visualisierungen zu einfach.

Die Grafik zeigt eine ganze Reihe verschiedener Produkte, zeigt aber nicht wirklich, was los ist.

Hier können Sie Ihrem Bericht einen Mehrwert verleihen.

In diesem Beispiel habe ich die dynamische Gruppierungstechnik verwendet, damit ich Cluster in meinen Daten betrachten kann.

Ich kann mir den Vergleich zwischen den Zuwächsen meiner schwachen, durchschnittlichen und starken Produkte ansehen.

Ich kann sehen, dass meine starken Produkte in einem bestimmten Gewinnspannenbereich angesiedelt zu sein scheinen. Diese Gewinnspanne beträgt etwa 35 % bis 40 % und hat einen durchschnittlichen Umsatz von 500.000.

Für diesen bestimmten Zeitraum befinden sich meine schwachen Kunden alle auf der linken Seite des Streudiagramms. Aber sie haben ein sehr breites und vielfältiges Spektrum an Gewinnspannen.

Diese Erkenntnisse sind äußerst hilfreich, insbesondere wenn Sie an einer Besprechung teilnehmen oder mit Ihren Stakeholdern interagieren.

Tipps zur LuckyTemplates-Cluster-Visualisierung

Ich habe für diesen LuckyTemplates-Bericht auch einige Cluster- Visualisierungstechniken verwendet .

1. Slicer verwenden

Anhand des gleichen Beispiels möchte ich einen Zeitrahmen betrachten. Aber ich möchte auch sehen, wie sich die Dinge in einem anderen Zeitrahmen ändern. Ich muss lediglich die Auswahlen verwenden, die ich für diesen Bericht getroffen habe.

Mit den Slicern kann ich schnell die Informationen auswählen, die ich sehen möchte. Dann kann ich individuell sehen, wie sich der Bericht pro Jahr ändert.

Ich habe die Option „Interaktionen bearbeiten“ strategisch genutzt .

Für diesen Bericht möchte ich nicht, dass der Slicer des ersten Streudiagramms irgendetwas im zweiten Streudiagramm oder in den anderen Diagrammen ändert.

Das Gleiche gilt auch für den Slicer des zweiten Streudiagramms. Ich möchte nicht, dass dadurch irgendetwas anderes im Bericht geändert wird, außer der Visualisierung, der er zugewiesen ist.

Die Option „Interaktionen bearbeiten“ ermöglicht mir dies. Ich muss keine neuen Formeln erstellen. Für alle Visualisierungen werden die exakt gleichen Formeln verwendet.

Durch die Verwendung der intelligenten Visualisierungstechnik „Interaktionen bearbeiten“ kann ich diese Dinge im Zeitverlauf problemlos vergleichen.

Im Jahr 2016 möchte ich beispielsweise nur meine schwachen Kunden sehen. Ich möchte sehen, wie sie sich 2017 gegen meine schwachen Kunden geschlagen haben.

Ich kann jetzt in meinen Produktverkäufen eine stärkere Korrelation bzw. Nichtkorrelation zwischen diesen beiden Gruppierungen erkennen.

2. Erstellen einer benutzerdefinierten Stütztabelle

Sie müssen bedenken, dass in Ihren Rohdaten keine dieser Gruppierungen tatsächlich vorhanden ist. Sie werden alle von einer benutzerdefinierten unterstützenden Tabelle generiert, die ich Product Grouping nenne .

Ich habe diese benutzerdefinierte Unterstützungstabelle mit Min- und Max-Grenzen erstellt.

Um das Produktwachstum zu berechnen, habe ich diese willkürlichen Gruppen erstellt. Schwaches Wachstum ist im Grunde gar kein Wachstum. Ihm wurde eine beliebige Zahl von 0 bis -100 zugewiesen. Das durchschnittliche Wachstum beträgt 0 bis 0,3. Starkes Wachstum beträgt 30 % oder mehr.

Mit dieser einfachen Gruppierung kann ich dann das Jahr 2016 Jahr für Jahr sehen. Ich kann meine starken Produkte sehen, die in den Jahren 2016 und 2017 um über 30 % gewachsen sind.

3. Anpassen der Visualisierungen

Sie können der Visualisierung auch mehr Farbe hinzufügen und Datenbeschriftungen hinzufügen.

4. Verwendung von Gruppierungen für Erkenntnisse

Jetzt möchte ich alle meine Produkte über alle Jahre hinweg sehen. Ich möchte sehen, zu welcher Gruppe sie gehören.

Ich möchte zum Beispiel Produkt 72 sehen.

Im Jahr 2015 waren sie stark. Im Jahr 2016 waren sie schwach. Und im Jahr 2017 wurden sie zum Durchschnitt.

Die Möglichkeit, diese zeitliche Entwicklung der Produkte aus einer Gruppierungsperspektive zu sehen, kann wertvolle Erkenntnisse für den Bericht liefern.

Dies ist auch eine sehr wiederverwendbare Technik.

Ich habe diese Gruppen basierend auf Wachstum erstellt. Sie können jedoch Gruppen basierend auf Umsatz, Gewinn oder Gewinnspanne erstellen. Grundsätzlich können Sie Gruppen nach beliebigen Kriterien erstellen.

Verwendete Formeln

Für dieses Beispiel habe ich nur zwei Formeln verwendet. Es können jedoch auch etwas fortgeschrittenere Formeln verwendet werden.

Dies ist die dynamische Gruppierungsformel, die ich für diesen Bericht verwendet habe:

Und das ist die Formel, die ich für die Matrix verwendet habe:

Dadurch wird die Wachstumsgruppe jedes einzelnen Produkts ermittelt . Und um dies zu ermöglichen, müssen Sie den Kontext in ändern . Es wird jede einzelne Zeile in der Produktgruppierungstabelle durchlaufen . Dann wird es funktionieren, wenn das jährliche Umsatzwachstum größer als ein Min oder kleiner oder gleich einem Max ist .

Nur eine der Zeilen in der Produktgruppierungstabelle wird als TRUE ausgewertet . Wenn die Auswertung TRUE ergibt, gibt die Formel die tatsächliche Gruppe zurück, in der sich die Produkte für ein bestimmtes Jahr befinden.

Dann werden alle anderen Filterungen in der Matrix durchgeführt. In diesem Beispiel gibt es eine Kontextfilterung nach Produkt und Jahr.

Das jährliche Umsatzwachstum ändert sich jedes Jahr. Das ist es, was den Unterschied in der Wachstumsgruppe ausmacht. Dies wird jedes Jahr für jedes einzelne Produkt erneuert.

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Abschluss

In diesem Tutorial wollte ich Cluster-Visualisierungstechniken und deren Verwendung in LuckyTemplates hervorheben.

Mit dieser Technik können Sie auf nur einer Berichtsseite eine große Menge an Erkenntnissen generieren.

Alles Gute,

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