So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie TOPN als virtuelle Ranking-Funktion verwenden , um interessante Erkenntnisse basierend auf der Ranking-Logik in LuckyTemplates zu generieren. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Durch die Verwendung von als virtuelle Ranking-Funktion können Sie die oberen und unteren Ergebnisse für jede Kennzahl dynamisch erstellen.
Dieses Beispiel zeigt, wie man die Standorte ermittelt, die den höchsten und niedrigsten Umsatz pro Kunde generieren.
Inhaltsverzeichnis
Gesamtzahl der Städte mit Käufen
Diese Tabelle enthält den Umsatz für jeden Kunden.
Sie möchten herausfinden, welche Standorte den höchsten und den niedrigsten Umsatz erzielen.
Nehmen wir an, ein Kunde hat Ihre Produkte an verschiedenen Standorten gekauft.
Am Beispiel von Stephen Howard können Sie sehen, dass er Produkte in sechs verschiedenen Städten gekauft hat:
Sie möchten nun wissen, wie viel Umsatz für jede Stadt generiert wurde. Anschließend möchten Sie die Städte virtuell in eine Rangfolge bringen und berechnen, welche von ihnen zu den oberen und unteren beiden Plätzen gehören.
Diese Formel zählt die Anzahl der Standorte, an denen ein Kunde gekauft hat:
Die Funktion ermittelt jeden einzelnen Ort, an dem ein Produkt gekauft wurde.
Diese Formel kann Ihnen jedoch nicht die benötigten Ranking-Ergebnisse liefern.
Hier kommt die TOPN-Funktion ins Spiel. Sie ermöglicht Ihnen eine virtuelle Rangfolge innerhalb einer Formel.
Berechnung der beiden besten Städte
Um die beiden Städte mit den höchsten Einnahmen für jeden Kunden zu berechnen, müssen Sie diese Formel verwenden:
Die Funktion berechnet den Gesamtumsatz unter Verwendung eines anderen Kontexts für die beiden größten Städte.
Konzentrieren wir uns nun auf die TOPN-Anweisung in der Formel:
Der erste Parameter für diese TOPN-Anweisung ist das Gesamtranking, das einer virtuellen Berechnung bedarf. Daher wird 2 verwendet, um die beiden besten Städte zu ermitteln.
Wenn es 4 ist, werden die vier besten Städte zurückgegeben.
Sie müssen sicherstellen, dass Sie nur die Orte durchgehen, an denen ein Kunde eingekauft hat. Aus diesem Grund wird Index anstelle eines Elements im Modell verwendet.
Durch die Verwendung von Index wird sichergestellt, dass Sie nur die Regionen zählen, in denen Ihre Kunden gekauft haben, und nicht alle Regionen in Ihrem Modell.
zusammen mit dem tatsächlichen Namen der Stadt verwenden würden , würden Sie den gesamten Gesamtumsatz der beiden größten Städte erhalten – und nicht von jedem einzelnen Kunden.
Die TOPN-Funktion erstellt für jedes Ergebnis in der Tabelle einen völlig neuen Kontext.
Dabei wird eine virtuelle Tabelle erstellt, die nur die beiden Top-Standorte enthält, an denen ein Kunde gekauft hat.
Berechnung der unteren beiden Städte
Dies ist die Formel zur Berechnung der beiden untersten Städte:
Es ist genau die gleiche Formel wie die erste, aber Sie müssen DESC in ASC ändern .
So überprüfen Sie, ob diese Formel korrekt ist:
Wenn Sie die Städte mit Käufen in die Tabelle eintragen, sehen Sie, dass die Anzahl der Iterationen mit dem Ergebnis der Gesamtzahl der Städte übereinstimmt.
Aaron Bradley kaufte beispielsweise an vier verschiedenen Standorten ein. In der zweiten Tabelle werden also vier Iterationen angezeigt.
Sie können die vier verschiedenen Einkaufsbeträge sehen, die der Kunde für jeden Standort hat.
Wenn Sie die Zahlen der beiden Tabellen berechnen und vergleichen, werden Sie feststellen, dass beide übereinstimmen. Alle Beträge von Aaron Bradley entsprechen 173.128,00, was dem Gesamtumsatz entspricht. Die beiden oberen Städte haben einen Umsatz von 124.191,20 und die beiden unteren 48.936,80.
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Abschluss
In diesem Tutorial wurde erläutert, wie Sie TOPN als virtuelle Ranking-Funktion verwenden, um effektive Ranking-Visualisierungen in LuckyTemplates zu erstellen.
Sie können die TOPN-Funktion in COUNTROWS, oder einschließen , um wertvollere Erkenntnisse in Ihren Berichten zu gewinnen. Es ist ein sehr flexibles und wiederverwendbares Werkzeug.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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