So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial erfahren Sie mehr über xmSQL-Aggregationen. Sie werden auch verstehen, wie eine Speicher-Engine in DAX Studio die Leistung Ihres Berichts erheblich verbessern kann. Es werden Beispielaggregationen gezeigt und verwendet, damit Sie sehen können, wie sie in VertiPaq funktionieren.
Es gibt zwei Arten von Engines: die Formel-Engine und die Speicher-Engine . Letzterer ist der schnellere von beiden, kann aber nicht so viel wie die Formel-Engine. Wenn Sie also Ihre Abfragen erstellen und ausführen, besteht die beste Vorgehensweise darin, so oft wie möglich die Speicher-Engine zu verwenden.
Inhaltsverzeichnis
xmSQL-Aggregationen
Mit den folgenden Funktionen kann die Speicher-Engine einfache Aggregationen durchführen:
Jede dieser Funktionen folgt einem einfachen Verhaltenstyp. Versuchen Sie daher immer, diese Funktionen in Ihre DAX-Formel aufzunehmen.
Dies sind einige einfache Beispielabfragen in DAX Studio.
Führen Sie zunächst die Abfrage mit der COUNT -Funktion aus. Ein um die Aggregation gewickeltes ruft einen Kontextübergang auf. Die Abfrage zählt die Zeilen des Jahres 2015 in der Fact-Sales-Tabelle.
Wenn Sie zur Registerkarte „Server-Timings“ wechseln, sehen Sie die SELECT-Funktion für das DimCalendar-Jahr und die COUNT-Funktion aus der Fact-Sales-Tabelle.
Führen Sie als Nächstes die Funktionen SUM , MIN und MAX in der Abfrage aus. Sie erhalten dann diese Ergebnisse.
Die Abfragen liefern das Minimum, das Maximum und die Summe der Verkaufsmenge für 2015. Wenn Sie auf der Registerkarte „Server-Timings“ zu xmSQL wechseln, können Sie sehen, wie die Funktionen „MIN“, „MAX“ und „SUMME“ Ergebnisse generieren.
Die letzte Funktion in der Abfrage ist DISTINCTCOUNT . Führen Sie die Abfrage aus und Sie erhalten diese Ergebnisse.
Wenn Sie zur Registerkarte „Server-Timings“ wechseln, sehen Sie den DCount im xmSQL.
Wenn Sie nun versuchen, DISTINCTCOUNT , MIN und COUNT zusammen auszuführen, werden Sie feststellen, dass DISTINCTCOUNT über einen eigenen Scan verfügt. Es lässt sich nicht mit den anderen Aggregationen kombinieren und arbeitet eigenständig.
Da es über einen eigenen Scan verfügt, kann es manchmal Ihren DAX verlangsamen. Sie müssen sich darüber keine Sorgen machen, aber Sie müssen sich auch darüber im Klaren sein, was es im Hintergrund Ihrer Codes tut.
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Abschluss
Die VertiPaq-Speicher-Engine ist die schnellste Möglichkeit, an Ihren DAX-Abfragen zu arbeiten. Es ist möglicherweise nicht in der Lage, komplexe Abfragen durchzuführen, aber es führt einfache Aggregationen schnell durch. Dadurch erhalten Sie Daten und Ergebnisse schneller als mit der Formel-Engine.
Wenn Sie mehr über xmSQL-Aggregationen in der Speicher-Engine erfahren möchten, gehen Sie zu DAX Studio und üben Sie die einfachen Aggregationen. Sie werden sehen, wie schnell es geht und wie einfach es zu entwickeln ist.
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