So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem LuckyTemplates Showcase konzentrieren wir uns auf die Zeitintelligenz in LuckyTemplates, um zu zeigen, wie sich unsere Geschäftsmetriken im Laufe der Zeit ändern.
Wir haben einen Wiederverkäufer eines Produkts, das an der gesamten Ostküste Australiens verkauft wird. Wir möchten alle wichtigen Kennzahlen analysieren, darunter unter anderem Verkäufe und Gewinne. Wir möchten auch sehen, wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Inhaltsverzeichnis
Vertriebsintelligenz
Im ersten Bericht haben wir ein Diagramm, das die kumulierten Gewinne basierend auf der Auswahl zeigt, die wir mithilfe eines Filters oder Slicers getroffen haben.
Wir verfolgen die Leistung dieses Jahres im Vergleich zum letzten Jahr. Dies wurde auch für den Vertrieb durchgeführt.
Das Tolle an diesem Setup ist, dass wir es dynamisch an den Zeitrahmen anpassen können, den wir betrachten möchten.
Wenn wir uns die Daten für das dritte Quartal ansehen wollen, müssen wir im Filter nur auf Q3 klicken.
Wir können auch einen historischen Blick auf das dritte Quartal 2015 werfen und die Daten dann mit den Jahren davor vergleichen.
Der Slicer erleichtert die Anzeige der Daten eines anderen Zeitrahmens.
Wir haben auch eine Momentaufnahme oder eine Trendanalyse unseres Gesamtumsatzes und Gesamtgewinns innerhalb des von uns ausgewählten Zeitraums.
Dies ist eine großartige Möglichkeit, einen schnellen Überblick oder Einblick in die Trends zu erhalten, die in unseren Daten auftauchen.
Eine weitere Funktion in diesem Bericht besteht darin, dass wir auch auf eine Region klicken und einen Drilldown in die Statistiken dieses bestimmten Bereichs durchführen können.
Am Ende des Berichts zeigen wir die Veränderungen des Gesamtumsatzes im Zeitverlauf.
Dieses Diagramm ändert sich auch dynamisch, um es an den von uns ausgewählten Zeitrahmen anzupassen.
Margenanalyse
Im zweiten Bericht betrachten wir unsere Margen im Zeitverlauf.
Wir analysieren, wie sich unsere Umsatzmarge über einen bestimmten Zeitraum gehalten hat.
Die Margen können über unsere gesamte Produktpalette analysiert werden. Wir können auch jedes Produkt, das wir verkaufen, genauer untersuchen.
Die Daten in diesem Bericht sind eine Aggregation der Gesamtgewinne für die beiden Quartale im Jahr 2016.
In diesem Diagramm zeigen wir den gleitenden Durchschnitt der Gewinnmargen für dieses Jahr im Vergleich zum Vorjahr.
Wenn wir versuchen, die unterschiedlichen Produkte in dieser Tabelle darzustellen, wird es schwer zu verstehen. Anstatt die tatsächliche Nettogewinnmarge zu verwenden, normalisieren wir die Zahl mithilfe eines gleitenden Durchschnitts.
Dadurch können wir ein gutes Gefühl für Abweichungen und Divergenzen zwischen einem Jahr und dem nächsten bekommen. Wir können diese Informationen als Highlights in unserer Analyse verwenden.
Darüber hinaus haben wir auch eine Ranking-Technik verwendet, um die Top- und Schlusslichtstädte basierend auf der Gewinnspanne dynamisch zu bewerten .
Mithilfe dieser Informationen können wir Antworten auf Fragen erhalten, die wir möglicherweise zu unserer Leistung haben. Wir können erkennen, warum unsere Gewinnspannen für ein Produkt oder eine Region hoch oder niedrig sind.
Dies sind großartige Gespräche mit Vertriebsleitern oder Vertriebsmitarbeitern. Darüber hinaus ist es eine schnelle und einfache Möglichkeit, Einblicke in einen wichtigen Teil der Rentabilität eines Unternehmens zu erhalten.
Am Ende des Berichts zeigen wir die Gewinnmargen dieses Jahres im Vergleich zum Vorjahr basierend auf dem Gebiet.
Auch hier können wir anhand dieser Informationen verstehen, warum die Gewinnspanne für ein bestimmtes Jahr und Gebiet hoch ist. Anschließend können wir gute Fragen stellen, die es uns ermöglichen, eine fundierte Diskussion mit unseren regionalen oder globalen Vertriebsteams zu führen.
Kostentrends
Im dritten Bericht betrachten wir unsere kumulierten Kosten im Vergleich zu den kumulierten Verkäufen im Zeitverlauf.
Das Tolle an diesem Bericht ist, dass wir uns mit jeder einzelnen Stadt befassen können, in der wir verkaufen.
Wir können die Top-Städte auswählen und sehen, wo im Laufe der Zeit Abweichungen auftreten.
Dieser Bericht enthält auch Analysen zu den Lagern, die unsere Produkte vertreiben.
Für dieses Diagramm am Ende des Berichts haben wir eine Analyse der Kosten dieses Jahres im Vergleich zum letzten Jahr.
Wir können sehen, ob es in genau diesem Zeitraum zwischen den von uns ausgewählten Jahren große Veränderungen gegeben hat.
Wenn wir für ein bestimmtes Produkt hohe Inputkosten hätten, beispielsweise Rohstoffkosten, sehen wir möglicherweise eine größere Abweichung im Vergleich zu der im Diagramm angezeigten Abweichung.
Abschluss
In diesem Tutorial wurden Berichte vorgestellt, die wir mithilfe der Zeitintelligenz in LuckyTemplates erstellen können, um Änderungen im Zeitverlauf darzustellen.
Durch die Möglichkeit, die Kennzahlen verschiedener Zeiträume dynamisch zu verschieben und zu vergleichen, können wir wertvolle Informationen über die Unternehmensleistung erhalten.
Diese Erkenntnisse helfen uns, die richtigen Fragen zu stellen. Sie geben uns Orientierung bei der Entwicklung der Strategien, die wir umsetzen sollten, um unser Geschäft weiter zu verbessern.
Alles Gute,
Sam
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