So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial wird RowNumber in DAX Studio erläutert . Dies kann zu Verwirrung führen, da es bei einigen Speicher-Engine-Abfragen angezeigt wird, in Ihrem Datenmodell jedoch nicht vorhanden ist. Sie erfahren, wie diese Hindernisse entstehen, wie sie sich auf die gesamte Berechnung auswirken und wie Sie mit ihnen umgehen.
RowNumber wird angezeigt, wenn Sie in Ihrer Abfrage eine ganze Tabelle zurückgeben. Es kann möglicherweise Ihren DAX verlangsamen. Wenn Sie also diese Spalte sehen, müssen Sie Ihre Abfrage nach unten filtern, bevor Sie mit der Iteration und Ausführung beginnen oder mit der Verwendung des Datencaches beginnen.
Inhaltsverzeichnis
Die RowNumber-Spalte
Wenn Sie sich an die vorherigen VertiPaq-Analyzer-Module erinnern , gab es ein Beispiel, in dem Sie eine RowNumber-Spalte in den VertiPaq-Analyzer-Metriken sehen konnten.
Sie können sehen, dass die Kardinalität Null ist, was bedeutet, dass es keine eindeutigen Werte gibt. Dies geschieht, wenn Sie Ihre gesamte Tabelle in Ihre Abfrage einbeziehen oder wenn kein eindeutiger Schlüssel zur Identifizierung Ihrer Tabelle vorhanden ist.
Eine der richtigen Datenmodellierungstechniken besteht darin, dass Sie in jeder Tabelle einen eindeutigen oder Primärschlüssel haben sollten. Stellen Sie immer sicher, dass Sie Ihre Abfragen richtig erstellen und formatieren, um Leistungseinbußen zu vermeiden. Wenn Sie versehentlich Ihre gesamte Faktentabelle abfragen, zeigt die Speicher-Engine in der xmSQL-Anweisung eine Zeilennummer wie diese an.
Dadurch wird Ihr DAX verlangsamt, da dadurch alle anderen Spalten in der Faktentabelle angezeigt werden. Sie müssen die Tabelle nach unten filtern, um die Leistung Ihrer DAX-Codes zu verbessern. Es gibt viele Möglichkeiten, dieses Problem mithilfe von DAX oder Ihrem Datenmodell zu entschärfen.
Wenn Sie die RowNumber sehen, wenn Sie Ihren DAX ausführen oder versuchen, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, schauen Sie sich Ihr Datenmodell und die DAX-Codes noch einmal an. Überprüfen Sie anschließend, ob es Komplikationen gibt, und wenden Sie geeignete Lösungen an, um die Leistung Ihrer Maßnahmen zu maximieren.
Denken Sie unbedingt daran, dass Ihr Datenmodell, Ihr DAX und Ihre Leistungsabfrage in einem Ökosystem zusammenarbeiten.
Wenn Sie das gesamte Ökosystem gut verstehen, wissen Sie, wie Sie Probleme im Zusammenhang mit langsamer Leistung, langer Ausführungsdauer und ungenauen Ergebnissen beheben können.
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Abschluss
Die Speicher-Engine zeigt nützliche Informationen an, die Ihnen bei der Optimierung Ihrer DAX-Codes helfen können. Die Spalte „RowNumber“ ist eine der Informationen, auf die Sie achten sollten, da sie möglicherweise die Leistung des DAX verlangsamt.
Um mehr über die Spalte „RowNumber“ zu erfahren, versuchen Sie, das Gelernte in DAX Studio in die Praxis umzusetzen. Dies wird Ihnen helfen, die Speicher-Engine besser zu verstehen und Ihre Fähigkeiten zur Berichtentwicklung zu verbessern. Sie können sich auch die vorherigen Blogbeiträge mit ähnlichen Themen ansehen.
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