So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Ich möchte erläutern, wie Sie in LuckyTemplates ganz einfach Zeitvergleiche durchführen und gezielt dieses Jahr mit dem letzten Jahr vergleichen können. Ich zeige Ihnen einige Techniken, die Sie für Zeitvergleiche wie diesen nutzen können. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen.
Dies sind einige der einfachsten Dinge, die Sie in LuckyTemplates tun können. Sie gehören auch zu den ersten Beispielen, die Sie durcharbeiten sollten, wenn Sie lernen, wie Sie DAX effektiv nutzen, insbesondere auf dem LuckyTemplates-Desktop.
Lassen Sie uns zunächst kurz zusammenfassen, wie Sie Ihre Modelle einrichten sollten.
Das ist die Wasserfalltechnik, über die ich viel spreche. Andere nennen es eine Schneeflocke, aber mir gefällt das Konzept des Wasserfalls und seiner herabfließenden Filter.
Ihre Datumstabelle ist hier absolut entscheidend. Sie möchten keine Time-Intelligence-Zeitvergleiche oder Zeitvergleiche ohne Datumstabelle durchführen. Sie müssen eine gute Datumstabelle haben. Wenn Sie lernen möchten, wie man eine wirklich effektiv und schnell einrichtet, schauen Sie sich auf jeden Fall viele LuckyTemplates- Inhalte rund um Datumstabellen an .
Inhaltsverzeichnis
Zeitvergleiche mit SAMEPERIODLASTYEAR
Zunächst gehe ich hier zu einer Tabelle, damit wir die Zahlen überprüfen können, und auch hier habe ich meinen Slicer aus dem Jahr 2016 ausgewählt.
Anstelle von Verkäufen werde ich eine weitere Kernkennzahl erstellen, nämlich Gesamtmenge . Ich werde die Mengenspalte zusammenfassen, die sich in meiner Verkaufstabelle befindet.
Ich betrachte dies einfach als eine zentrale Kennzahl und kann dann auf all diese anderen Berechnungen verzweigen, wie z. B. Zeitintelligenz, gleitende Durchschnitte, dynamische Gruppierung und andere unterschiedliche Muster oder Formelkombinationen. Es geht einfach darum, die Muster immer wieder zu verwenden.
Ich werde mein Gesamtmengenmaß in die Tabelle ziehen, damit wir die Ergebnisse sehen können. Jetzt, wo ich das habe, kann ich schnell meine letzte Jahresmenge berechnen.
Ich werde ein neues Maß wählen und diese Menge LY (letztes Jahr) nennen. Hier kann ich eine Funktion namens verwenden . Dies ist die wichtigste Funktion in der DAX-Formelsprache. Damit können Sie den Kontext einer Berechnung ändern. Bei dieser Kennzahl möchte ich immer noch die Gesamtmenge berechnen, aber ich möchte dies in einem früheren Zeitrahmen tun.
In diesem ersten Beispiel zeige ich Ihnen diese einfache Funktion namens . Es tut genau das, was es verspricht. Es gibt eine Reihe von Daten und die aktuelle Auswahl aus dem Vorjahr zurück.
Indem ich dies also in CALCULATE einfüge, kann ich meine Menge von einem Zeitrahmen in einen anderen übertragen. Und die SAMEPERIODLASTYEAR-Funktion ermöglicht es mir, dies genau mit einem Jahr Unterschied zu tun. Ich zeige Ihnen eine bessere Kombination, aber ich habe Ihnen nur diese gezeigt, weil ich nicht möchte, dass Sie zu sehr verwirrt werden.
Jetzt ziehe ich „Menge LY“ und Sie sehen, dass wir im Grunde die Menge, die dieses Jahr am 1. Januar 2016 verkauft wurde, mit der Menge vergleichen, die ich letztes Jahr, am 1. Januar 2015, verkauft habe.
Wenn ich also im Slicer auf 2015 klicke, sehen Sie, dass diese erste Zahl 115 sein sollte. Und von dort aus können wir jetzt Zeitvergleiche durchführen.
Verwendung der Measure Branching-Technik
Wir können tatsächlich den Unterschied zwischen diesem Jahr und dem letzten Jahr berechnen. Daraus kann ich den Mengenunterschied gegenüber dem Vorjahr (Differenz von Jahr zu Jahr) ableiten. Und dann muss ich nur noch die Menge LY von der Gesamtmenge subtrahieren . Ich kann meine Maße einfach innerhalb eines Maßes referenzieren. Dies wird als Maßverzweigung bezeichnet.
Und wenn ich jetzt diese Kennzahl hineinziehe, können Sie sehen, dass diese Berechnung dynamisch aus diesen beiden Kennzahlen, Gesamtmenge und Menge LY, generiert wurde. Es ist nichts fest codiert, denn wenn ich auf 2017 klicke, sehe ich den Unterschied. Im Jahr 2014 wurde nichts unternommen.
In diesem Datensatz, der ein allgemeiner alter Datensatz ist, kann ich den Unterschied erkennen. Und wir können das ganz einfach in eine Visualisierung umwandeln – jetzt kann ich die Mengendifferenz täglich ermitteln .
Vielleicht möchten wir dies etwas weiter herausfiltern. Vielleicht erstellen wir hier einen weiteren Slicer, der es uns ermöglicht, einen bestimmten Monat auszuwählen, damit wir ihn monatlich sehen können.
Und denken Sie daran, dass Sie hier auch den Kontext ändern können. Wenn ich dort nichts auswählen möchte, kann ich die monatliche Differenz tatsächlich ganz einfach erkennen, ohne meine Berechnungen ändern zu müssen.
Zeitvergleiche mit DATEADD
Jetzt habe ich Ihnen gezeigt, wie Sie die Funktion SAMEPERIODLASTYEAR verwenden. Es gibt auch eine Funktion namens , mit der Sie dies ebenfalls tun können. Ich bevorzuge DATEADD, weil es vielseitiger ist.
Und dazu möchte ich schnell zum Fall des Analystenthemas springen. ist also die webbasierte Anwendung von LuckyTemplates, die Ihre LuckyTemplates-Entwicklung unterstützt. Darin befinden sich eine Reihe verschiedener Apps und ich habe hier bereits mein DATEADD-Formelmuster eingebettet.
Anstatt es aufzuschreiben, komme ich einfach hierher, suche nach meiner Formel (Umsatz im letzten Jahr) und kopiere sie dann.
Dann übertrage ich es in mein Modell, gehe zu einem neuen Maß und erstelle einen anderen Namen, da wir nicht denselben Namen verwenden können. Ich werde diese Menge Letztes Jahr nennen . Hier muss ich lediglich die Parameter ändern. Anstelle von „Total Sales“ werde ich „Total Quantity“ eingeben .
Und dann habe ich einfach diese neue Berechnung der Menge im letzten Jahr, die im Grunde genau die gleiche Zahl zurückgibt.
Hier wird genau die gleiche Zahl zurückgegeben, es gibt buchstäblich keinen Unterschied zwischen dieser Berechnung hier und der Funktion SAMEPERIODLASTYEAR. Der Vorteil der Verwendung von DATEADD ist jedoch die Vielseitigkeit.
Zeitvergleich für nicht standardmäßige Datumstabellen in LuckyTemplates.
Gemeinsame Zeitintelligenzmuster, die in LuckyTemplates verwendet werden.
Vergleich eines beliebigen Verkaufs mit dem letzten Verkauf (keine Zeitintelligenz) – Erweitertes DAX in LuckyTemplates
Abschluss
In diesem Blog-Tutorial habe ich Ihnen einige Möglichkeiten gezeigt, wie Sie dieses Jahr im Vergleich zum letzten Jahr berechnen können. Sie können SAMEPERIODLASTYEAR verwenden, ich empfehle jedoch dringend die Funktion DATEADD für Zeitvergleiche. Wir haben viele Inhalte zu dieser Funktion auf LuckyTemplates, also schauen Sie sich diese unbedingt an.
Ich empfehle Ihnen außerdem, den Analyst Hub zu nutzen. Dort können Sie alle Ihre Muster speichern und in Ihr Modell übernehmen.
Beginnen Sie mit der Anwendung dieser Techniken, einschließlich der Einrichtung des Wasserfallmodells. Dies sind die ersten Dinge, die Sie in LuckyTemplates aus rechnerischer Sicht untersuchen sollten.
Sobald Sie dies gelernt haben, können Sie schnell interessante Analysen durchführen, insbesondere mit all den zusätzlichen Filtern, die Sie auf Ihre Daten anwenden können, wenn Sie im Hintergrund ein optimiertes Datenmodell erstellen.
Viel Glück damit. Alles Gute!
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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