Apple GPTとは何ですか?
Apple GPT は、長い間噂されてきた Apple の AI チャットボットで、いつかすべてのデバイスに搭載される可能性があります。
Apple GPT は、長い間噂されてきた Apple の AI チャットボットで、いつかすべてのデバイスに搭載される可能性があります。
韓国の研究者チームは、ダークウェブのみからソースされたデータセットでトレーニングされた LLM である DarkBERT を開発しました。
現代の生活は人間関係にますます悪影響を及ぼしているようです。
7月上旬に上海で開催された2020世界人工知能会議で、完全にAIによって制作されたミュージックビデオが披露された。
ブルームバーグ・ビジネスウィーク誌に掲載された、人工知能によって描かれた一連の絵を見て、多くの人が驚き、それらが機械の仕業であるとは信じがたいと感じました。
AI(人工知能)は、それがもたらす実用的な利点により、生活のさまざまな側面に登場するようになっていますが、もちろんメディアやエンターテイメントの分野も例外ではありません。
今年、ACM コンピューターサイエンス協会は、現代の人工知能の基礎を築いた機械学習のゴッドファーザーとして知られる 3 人の科学者にチューリング賞を授与しました。
人工知能または機械知能 - AI はコンピューター サイエンスの一分野です。
機械学習の下位分野である強化学習には、「報酬」を使用してソフトウェア ポリシーを具体的に目標に向けて推進する AI トレーニング手法が含まれます。
この技術は、画面のピクセル構造からの回折により画質が低下する可能性があるという大きな問題に直面しています。
Bing Chat には競合他社がいないわけではありません。Perplexity AI は、Microsoft 製品と競合できる唯一の AI を活用した検索エンジンです。
Generated Photos と呼ばれるユニットの AI は、非現実的で存在しないキャラクターの非常に鮮明な全身写真 100,000 枚を作成しました。
ご存知ないかもしれませんが、国連食糧農業機関 (FAO) によると、毎年世界中で生産される食料の約 1/3 が人間の食卓に届くことはありません。
特にガラス瓶やペットボトルなどの透明な物体におけるロボットの色認識における混乱は、深度カメラ システムに起因することがよくあります。
この技術の研究者のほとんどは、人間のように考えることができる機械を作ることをやめ、すでに発明された技術を応用することに主に焦点を当てています。
AIブラックボックスは物理的なデバイスではありません。AI ブラックボックスは仮想的なエンティティです。それらはアルゴリズム、データ、計算システム内にのみ存在します。ブラックボックスAIとは、AIシステムにおける自律的な意思決定を指す概念です。
以下は、学習者が今後の雇用市場の変化に適応するために人工知能 (AI) に関する具体的な知識を身につけるのに役立つ、人工知能 (AI) に関する無料のオンライン コースのリストです。
日本の寿司レストランチェーンの電通は、AIを使用して経験豊富なシェフに劣らない高レベルの精度でマグロの品質を評価するTuna Scopeと呼ばれるアプリケーションの開発に成功しました。
昔ながらのプレゼンテーション方法に飽きていませんか? 次に、ChatGPT を使用して聴衆を驚かせるプレゼンテーションを作成する方法を学習してください。
MITはグレーターボストンの食品倉庫で消毒ロボットをテストした。
Bard は、ChatGPT を警戒させる可能性のあるいくつかの有望な機能を提供しています。
ヘルシンキ大学 (フィンランド) は、AI テクノロジーの要素に関する情報とディスカッションを提供するために、人工知能 (AI) に関するオンライン コースを開始したばかりです。特に、このコースは世界中の誰でも完全に無料です。
最近、Nvidia の人工知能研究者は、次のことができる深層学習モデルの開発に成功しました。
ご存知ないかもしれませんが、WiFi データは多くの興味深い目的に使用できます。
最近、CEO のマーク・ザッカーバーグは Facebook の個人ページにその内容のビデオを投稿しました。これらのビデオはすべて、説明段落を通じてビデオを作成できる Make-A-Video と呼ばれる AI システムによって作成されています。
今日の人工知能 (AI) は、長い開発期間を経て、驚くべき成果を上げています。
人工知能は生活の多くの分野でますます重要な役割を果たしており、人間の生活をより現代的で快適なものにしています。
国民の 60% 以上とテクノロジー企業幹部の 54% が、特にテクノロジー産業と人類全体の発展を確実にするために、人工知能の分野を規制し、実装の方向性を定める必要があると考えています。
2 つのチャットボットは同じテクノロジーを利用していますが、アクセシビリティ、機能、デザインは異なるタスクに適しています。
昨年9月、Facebookは「ディープフェイク検出チャレンジ」と呼ばれるプログラムを発表し、テクノロジー界、特に人工知能(AI)の分野で大きな注目を集めた。