監視カメラシステムのおかげでAIがアカウントを正確に追跡できる
Follower は、AI と公共カメラの助けを借りて、Instagram の写真がどのように撮影されているかを確認する画像分析ツールです。
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「百の言葉を聞いても見る価値はない」というこの格言は、サイバーセキュリティの状況に関してはもはや正確ではないかもしれません。
AI ハードウェアとは、AI 関連のタスクを効率的に実行するように設計された特殊なコンピューター ハードウェアを指します。
TransCoder は、組織や企業がソース コードを古いプログラミング言語から新しい言語に変換する際に、時間と費用を大幅に節約するのに役立ちます。
非常に印象的なものではありますが、Generative AI には潜在的なセキュリティ リスクもあります。チャットボットを単に試験でカンニングするために使用する人もいますが、チャットボットを悪用してサイバー犯罪を犯す人もいます。
科学者たちは、人間と同じようにコンピューターに経験から学習させることができる人工知能 (AI) の新しいプラットフォームを開発しています。米国テキサス大学サンアントニオ校(UTSA)のポール・ラッド氏が語る。
マイクロソフトは、日本のテクノロジー大手ソニーとの非常に可能性の高い新たな協力協定を発表したところです。
人工知能 Libratus は、現在の従来の手法ではなく、新しい AI トレーニング手法のおかげで、ポーカー ゲームで 4 人のマスターに勝利しました。ぜひご相談ください。
電子商取引ウェブサイト Spree の責任者である Sven Schoof 氏によると、ケープタウンは人工知能 (AI) の使用が小売業界に刺激的な機会をもたらすと主張しています。
本日2月27日に発表された発表の中で、Googleは風力発電所で生産される電力量を統計的に予測する方法を発見したと述べた。
ChatGPT は短時間でコンテンツを作成できるため、コンテンツ作成者の間で人気が高まっています。ただし、他の強力なテクノロジーと同様に、AI 言語モデルが悪用される可能性があります。
健康監視ユーティリティを作成するための人工知能 (AI) の応用は、ここ数年で急速に加速する傾向にあります。
コロラド州の展示会では、有名な AI ペイント ツールである Midjourney によって作成された絵画が、最近 8 月 29 日にデジタル アート部門で 1 位を獲得し、アーティストを不快にさせました。
最近、Google は、目の病気の検出に AI テクノロジーを導入するためにアラビンド眼科病院 (インド) と協力すると発表しました。
私たちの日常生活における人工知能の普及は大幅に増加しています。現在、電話、サイバーセキュリティ、自動車に AI テクノロジーが使われています。
無人航空機(ドローン)と同様の形状と動作機構を備えたロボットモデルです。
人工知能は別の人工知能を生み出すことを学び、人間は余剰人員になろうとしています。自動化された機械は、独自の種類を作成する過程で人間に取って代わることができます。
進歩にもかかわらず、最も洗練されたシステムにも限界があることに注意してください。AI は依然として間違いを犯す可能性があります。
大型貨物船は毎年数百億トンの商品を世界中に輸送しており、世界のサプライチェーンの重要な部分となっています。
AI の人気が高まる中、自分のメンタルヘルスについて心配する必要がありますか? AIはユーザーのメンタルヘルスを改善するのか、それとも悪化させるのか?
マウスはまた、本当の感情を明らかにするさまざまな表情を持っており、人間の脳で感情反応がどのように生じるのかについての新たな手がかりを提供します。
将来のディープラーニングには、Python よりも柔軟で扱いやすい新しいプログラミング言語が必要になる可能性があります。
ハンターは夜間に狩猟を行うことが多いため、ドローンに搭載された赤外線カメラがハンターの探知に使用されます。問題は、密猟者も動物も熱を発するため、正確に識別することが難しい場合があることです。
百度は最新技術、特に猫の顔認識を利用して、猫のみがこの保護エリアへのアクセスを許可されるようにする予定です。
2022 年 11 月に OpenAI が ChatGPT をリリースして以来、インターネットは真に激震しました。世界で最も有名なテクノロジー ブランドの 2 つである Google と Microsoft は、それ以来、このチャットボットの成功を再現することを積極的に推進してきました。
アリババグループとシンガポールの南洋理工大学(NTU)は、人工知能(AI)アプリケーションの開発を担う新しい研究機関を設立する5年間の契約に署名した。
戦争後の地雷の影響を解決することは、どの国にとっても常に複雑で費用のかかる課題です。
Pixel 2 では、Google の AI は 40 フレーム/秒で実行できますが、iPhone 7 では最大 100 フレーム/秒です。
人工知能 (AI) がデータ サイエンスの一部であるかどうかについては、非常に大きな議論があります。クアントリマン氏は、この 2 つの概念を個別に分析し、比較してこの質問に答えたいと考えています。
これは簡単に聞こえるかもしれませんが、実際には、このような多様で複雑なナビゲーション コマンドを処理できるロボット コントローラーを設計するのは非常に困難です。