So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, wie eine leistungsstarke Analyse von Datenausreißern und Anomalietypen mithilfe dynamischer Ausreißer-Triggerpunkte durchgeführt wird. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Welche Bedeutung haben dynamische Ausreißer?
Schauen Sie sich dieses Beispiel an.
Schauen Sie sich die Zahl 10.000 im Streudiagramm an. Wenn in einem bestimmten Quartal oder in einer vierteljährlichen Auswahl der Umsatz über 10.000 oder mehr als 30 % lag, wurde dies als Ausreißer betrachtet.
Diese Erkenntnis ist besonders relevant für Banken oder Versicherungsunternehmen, die über Kreditkontrollen verfügen, oder für Fabriken, die wissen möchten, wie viele fehlerhafte und nicht fehlerhafte Waren sie produzieren. Bei diesen Datenausreißern handelt es sich jedoch in der Regel um statische Zahlen.
Es gibt Fälle, in denen die Ausreißer nützlicher sind, wenn sie dynamisch sind oder wenn sie mit der einfachen Verwendung eines Slicers und sogar beim Wechsel von einem Zeitrahmen zum anderen automatisch geändert werden können.
Hier erfahren Sie, wie es geht.
Inhaltsverzeichnis
Überprüfung der statischen Formeln
Ziel ist es, die Ausreißer von 10.000 und 30 % zu dynamisieren. Auf diese Weise können Sie feststellen, welche Kunden in einem bestimmten Quartal Ausreißer sind.
Sie möchten in einem Slicer auswählen können, um die Triggerpunkte zu kennen.
In diesem Streudiagramm können Sie einen Drilldown zu Nicht-Ausreißern und Ausreißern durchführen, da es sich um eine dynamische Berechnung handelt.
In diesem Beispiel ist die Kennzahl der Schlüssel.
Jetzt müssen Sie eine weitere Kennzahl erstellen, die dieser ähnelt. Und die beiden Dinge, auf die Sie achten und die Sie anpassen müssen, sind die Ausreißerverkäufe und die Nicht-Ausreißerverkäufe .
Ich habe eine brandneue Kennzahlengruppe mit neuen Formeln eingerichtet, von denen ich eine „ Dynamic Non-Outlier Sales“ genannt habe .
Damit dies dynamisch funktioniert, müssen Sie in der Formel unterschiedliche Beträge und Maße eingeben.
Dies ist der Schlüsselteil der Formel:
In jeder einzelnen dieser Formeln gibt es einen OutlierSalesMin und einen OutlierMarginsMin . Dies sind die 10.000 bzw. die 30 %. Ich werde einen Arbeitsparameter verwenden und ihn in diesen Teil der Formel einfügen.
Dies wird basierend auf seiner Auswahl eine dynamische Zahl sein. Und dann können Sie sehen, wie sich das Diagramm basierend auf einer Slicer-Auswahl dynamisch bewegt.
Erstellen neuer dynamischer Parameter
Gehen wir zum Modellierungsbereich und klicken Sie auf Neuer Parameter .
Benennen Sie den neuen Parameter „Sales Outliers“ . Ändern Sie „ Max“ auf 20.0000 und „ Inkrement“ auf 1.000, damit es granular angepasst werden kann. Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen „Slicer hinzufügen“ auf der Seite aktiviert ist, und klicken Sie dann auf „OK“.
Wenn Sie sich die Seite ansehen, werden Sie feststellen, dass der Slicer jetzt dynamisch ist.
Schauen Sie sich nun die neu erstellte Tabelle mit dem Namen „Sales Outliers“ an . Ziehen Sie den Wert „Umsatzausreißer“ auf die Seite und ändern Sie ihn in eine andere Visualisierung.
Ich werde einen weiteren Parameter namens Margin Outliers erstellen . Ändern Sie den Datentyp in „Dezimalzahl“. Der Maximalwert beträgt 0,45 oder 45 %, und die Erhöhung beträgt 0,05 oder 5 %. Ändern Sie den Standardwert auf 0,3 oder 30 %.
Sie können sehen, dass die Randausreißer jetzt im Feldbereich auf der rechten Seite angezeigt werden. Ziehen Sie erneut den Margin Outliers Value auf die Seite und ändern Sie ihn in eine andere Visualisierung.
Bevor wir fortfahren, korrigieren wir zunächst die Formatierung.
Ändern Sie den Wert der Margin-Ausreißer in einen Prozentsatz.
Ändern Sie den Wert der Verkaufsausreißer in Dollar.
Nun gibt es zwei Maßnahmen. Der Umsatzausreißerwert und der Margenausreißerwert .
Ändern der statischen Formeln in dynamische
Als nächstes müssen Sie die neuen Werte an der richtigen Stelle in den Formeln einfügen.
Nun legen diese Variablen die Dinge weitaus effektiver dar, als wenn man alles in die Formel einbauen würde.
Geben Sie für die Formel „Dynamic Outlier Sales“ den Wert „Sales Outliers Value“ ein .
Machen Sie dasselbe für „Margins“ und geben Sie „Margin Outliers Value“ ein .
Kopieren Sie dann diesen bearbeiteten Teil der Formel und fügen Sie ihn in die Formel „Dynamic Non-Outlier Sales“ ein .
Drücken Sie dann die Eingabetaste. Diese Zahl wird nun von den Slicern neu bewertet.
Dynamische Ausreißer im Diagramm anzeigen lassen
Als letztes müssen Sie die Formel „ Sales Grouping “ kopieren, „Neue Kennzahl“ auswählen , um eine neue Formel zu erstellen, und diese dort einfügen. Diese neue Formel heißt Dynamic Outliers . Ersetzen Sie nun den Inhalt durch die neuen dynamischen Formeln „ Dynamic Outliers Sales“ und „Dynamic Non-Outlier Sales“ .
Wählen Sie das Diagramm aus. Ersetzen Sie es nun anstelle von Sales Grouping durch Dynamic Outliers .
Schauen Sie sich nun die Tabelle an. Sie können sehen, dass es jetzt basierend auf der Auswahl mit dem Slicer dynamisch geändert werden kann.
Es ist jetzt einfacher zu erkennen, welche Punkte Ausreißer und welche Nicht-Ausreißer sind.
Sie können auch den Zeitrahmen und die Triggerpunkte ändern. Sie können es im Sommer und Winter ändern oder in Fällen, in denen es zu Ausfallzeiten Ihrer Ausrüstung kommen könnte.
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Abschluss
Es gibt so viele Möglichkeiten, wie Sie diese Technik anwenden können.
Ich hoffe, dieses Tutorial hat Ihre Fragen zu dynamischen Ausreißern geklärt.
Mit etwas Übung können Sie diese Techniken problemlos in Ihren eigenen Modellen und Analysen anwenden.
Bis bald.
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