Cette technique peut vous aider à suivre et à déterminer le nombre exact de jours ouvrés dans LuckyTemplates à l'aide de diverses formules DAX et d'une logique avancée.
Je présenterai certains des meilleurs exemples de rapports LuckyTemplates que vous verrez qui démontrent vraiment les grandes capacités de LuckyTemplates.
Apprenez et comprenez quelques exemples détaillés de la raison pour laquelle nous devons toujours utiliser l'éditeur de requête dans LuckyTemplates et ce que nous pouvons réaliser en l'utilisant.
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Dans cet article, je vais vous montrer quel est probablement le moyen le plus rapide et le plus efficace de créer un tableau de dates détaillé dans LuckyTemplates.
Le nettoyage de vos données vous permet de créer des visualisations à partir de données saines et propres. Voici un exemple de la façon dont vous pouvez faire le nettoyage du texte.
Travailler avec des modèles de données volumineux peut ralentir le temps de développement. Des mesures rapides sont utilisées pour l'accélérer, mais il existe une meilleure alternative.
Découvrez comment corriger les totaux et les sous-totaux de la matrice LuckyTemplates, en particulier si les mesures que vous créez ne produisent pas les bons résultats à l'origine.
Cet article montre comment vous pouvez calculer vos années financières de ventes à ce jour lorsque seul le tableau de dates standard est disponible.
Découvrez comment annuler le pivot des colonnes concaténées dans LuckyTemplates et comprenez l'importance d'annuler le pivot des colonnes ou des tables dans vos modèles de données.
Découvrez comment les expressions Power Automate sont utilisées dans les actions de flux et comprenez comment ces formules peuvent aider à créer des automatisations de flux de travail.
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Dans ce didacticiel, vous découvrirez la capacité de mise en file d'attente du langage DAX et comment l'utiliser pour charger des données de SSAS vers LuckyTemplates.
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Dans ce blog, je plonge dans les données de gestion des stocks avec LuckyTemplates et j'en extrait des informations impressionnantes, en comparant les niveaux de stock aux ventes récentes.